國際在線重慶頻道報道（朱明達）：近年來，人工智能作為前沿科技不斷吸引著各行各業的目光。其中，金融行業已逐漸成為人工智能商業化的主戰場。人臉識別、活體檢測等技術現已成為金融産品落地。10月13日，馬上消費金融“人工智能重慶媒體交流會”在重慶兩江新區舉行。馬上消費金融首席技術官蔣寧對“大數據+人工智能”在消費金融的運用發展與前景做出深入解析與探討。

交流會現場 供圖 馬上消費金融 肖瑞紅

　　人臉識別技術2.0上線 識別精準度99.99%

　　近日，馬上消費金融發佈了Face X活體人臉識別技術2.0。據了解，這項擁有自主知識産權的技術是馬上金融在人工智能領域的又一次精準發力。蔣寧介紹，Face X活體人臉識別技術2.0已上線，識別精準度高達99.99%，在識別準確度上，領先於國內同類的活體比對人臉識別産品。蔣寧表示，人臉識別在金融領域，作為防範第一人稱的欺詐非常關鍵，準確率的提升大幅降低了身份偽冒而帶來的損失。同時，用戶的個人信息和權益能得到最大程度的保障。

　　據介紹，截至2017年上半年，馬上消費金融註冊用戶數近2500萬，單日最高貸款申請數約80萬單。同時，從創始之初就將自己定義為一家“金融科技公司”的馬上金融，目前技術研發團隊有700多人，技術人員佔比達到一半以上。“在新零售金融領域，馬上消費金融的研發投入在行業內領先。”蔣寧説道。

　　自主研發系統 “數據+技術”打造卓越人工智能

　　據了解，目前，消費金融領域使用活體檢測和臉部識別的公司不在少數，但大多以採購第三方技術嵌入自有系統的做法，像馬上消費金融這樣完全進行自主開發的公司並不多見。“和傳統銀行業務相比，因為消費金融沒有面簽，如何利用人臉識別技術進行身份驗證環節更加重要，如果人臉識別的準確度有千分之一的提升，都會節省接近幾千萬的欺詐成本。”蔣寧表示，自主研發和市場上商用的人臉比對産品相比，因為這些産品沒有信息流的閉環，不能根據客戶中心和反欺詐積累的樣本數據進行優化演算法，準確率一般都停留在起始水準而沒有更一步優化的空間。　　

　　對於Face X技術能夠超越商用的人臉識別的産品的説法，蔣寧認為，人工智能的技術大部分以監督學習為主，大樣本海量的數據樣本是深度學習的基礎，同時，標注學習的負樣本數據，模型研發能力和數據處理能力也是關鍵。“馬上消費過往已經積累了幾千萬的身份證照片的大樣本，反欺詐團隊基於馬上消費金融線上和線下的消費場景在日常工作中，提供了很好的欺詐樣本。”據蔣寧介紹，美國頂級大學卡耐基梅隆大學的人工智能專家團隊，兩年來日以繼夜的優化工作也是技術關鍵所在。商用的人臉識別産品因為沒有持續的交易場景産生的樣本，後續的優化是沒法實現的，這也是馬上消費金融自建人工智能團隊的原因。

　　發揮優勢 以技術力量踐行普惠金融

　　據悉，今年以來，馬上消費金融推出了一系列基於人工智能技術的自研系統在業內廣受好評，如：LUMA風控系統、XMA智慧客服系統、G!COLO智慧催收系統等等。有行業專家認為馬上消費金融已經具備智慧金融技術輸出的能力，其作為同類金融公司中“科技”屬性的特點日益鮮明，後續發力不可小覷。

　　蔣寧表示，Face X僅僅是一個開始，針對不斷涌現的新場景業務和資金端合作，馬上金融正在以更積極、更主動的姿態佈局金融科技。得益於成立兩年來超過2000萬註冊用戶的大數據沉澱，結合千萬級體量線上合同的數據沉澱與技術積累，以及技術團隊對消費金融業務模式的深刻理解，馬上金融將繼續憑藉自身人工智能、大數據、區塊鏈等技術在消費金融領域的先發應用優勢，為中國未被傳統金融體系所覆蓋的60%長尾人群，帶來更近距離的智慧金融服務，以技術力量踐行普惠金融。