原標題：管理設施越來越智慧  大數據分析越發精準  主城交通管理朝著智慧化精細化方向邁進

車輛在主城道路上行駛。記者 張珺 攝

　　12月12日，重慶市楊家坪－大坪公交優先道投用。重慶日報記者在早高峰體驗中，明顯感到公交車運行速度快於其它社會車輛。但是，相比前一天，公交車的平均車速究竟快了多少？

　　“長江一路進城方向早高峰平均車速提高了37.4%，晚高峰提速18.3%。”市公安局交巡警總隊指揮中心交通運行監測中心給出了答案。這個監測中心就像是城市交通的“大腦”，它實時吸納路面交管設施收集的數據、互聯網移動互聯數據、交委計程車公交車出行數據，快速融合計算，最終得到更能夠反映交通現實的數據，作為交管決策的重要參考。

　　挖掘交通大數據價值，給駕駛員指路避堵

　　12月13日晚高峰，打開某導航APP的駕駛員，收到了一條虎頭岩立交附近發生一起車輛擦挂事故的推送消息。這一及時信息，立刻讓經緯大道上百餘輛前往渝中方向的小汽車改變了行駛路線，從而緩解了虎頭岩片區的擁堵。

　　這則推送信息，正是交通運行監測中心通過互聯網出行運營平臺給沿途車主精準推送的。總隊指揮中心交通運行監測中心民警王世彬告訴重慶日報記者，通過分析各種交通大數據“原材料”，通過數據挖掘和現場視頻監控確認，可以很快發現道路上發生的事故以及施工佔道、路面積水等異常情況，然後通過互聯網地圖軟體向用戶及時發佈實現交通誘導，儘量實現交通出行流量在路網中的均衡。

　　不光是通過地圖軟體實時誘導，公安交管部門還應用移動互聯網大數據，在主城區建設了27塊交通誘導屏，可以讓不熟悉智慧手機的駕駛員，也能第一時間選擇合理出行路線避堵。王世彬告訴記者，這些誘導屏每2分鐘就會自動更新一次，就像手機地圖一樣，通過紅黃綠等顏色，把道路情況傳遞給駕駛員。

　　有了大數據的分析支撐，公安交管部門能夠直觀地看到城市道路由清晨的暢通到早高峰的擁堵，再到平峰時期的均衡整個過程。“在這些擁堵路段，車輛來自哪、又將往哪去，在監測平臺上可以觀察得非常清楚。”比如，晚高峰從茶園江南新城往南坪的車輛，在內環四公里立交上堵得無法下道，通過監測平臺可以發現，兩個城市組團僅有內環這一條通道，上下班通勤交通量太大。

　　透過交通大數據，交通管理者發現一個有意思的現象：出行高峰期，主城擁堵延遲指數全國排名靠前，而在平峰時期交通卻比較順暢，全國排名也在60名開外。此外，主城區85—90%的車流量以通勤交通為主。這些充分説明，在未來，重慶主城更應該提倡錯峰出行來緩解交通擁堵。

　　交通管理設施越來越智慧，滿足各方向交通需求

　　經常在晚間從渝魯大道進出重慶北站的計程車司機感覺到，通過海事局路口的等待時間明顯減少了許多。總隊秩序支隊設施大隊民警陳雙告訴記者，這要歸功於燈控路口可變導向車道控制技術。他説，以前的海事局路口，直行前往內環和左轉前往重慶北站的車流量都很大。經過分析梳理髮現，在晚高峰，左轉車流量超過了直行車流量；而在平時，直行車流量要大於左轉車流量。在充分調研基礎上，公安交管部門設置了可變導向車道：晚高峰，可變導向車道成為左轉車道；平時又變為直行車道，滿足直行交通的需求。可變車道控制技術讓該路口通行能力提高了10%以上。

　　多車道匯入自適應控制技術，也在主城排堵中大放異彩。每個車道都匹配信號燈，交替分段放行車輛，“以時間換空間”，提高瓶頸路段的通行效率。如果哪條車道的排隊車輛較多，地感線圈會自動傳輸信息，從而讓該車道的綠燈時間更長，讓車輛更容易通過。目前，黃花園大橋南橋頭進入黃石隧道路口等主城32處路口運用了該技術，平均車速也提高了10%以上。

　　此外，公交信號優先技術不但智慧，更體現交通管理者對保障公共交通出行的努力。經常乘坐公交車由南岸前往渝中的市民可能會發現，公交車每次駛出南坪隧道時，面前的信號燈都會變成綠燈，讓公交車迅速右轉進入位於長下坡上的公交車站。陳雙説，隧道出口的卡口裝置掃描到公交車上的交通信息卡，就會自動讓信號燈多給10秒左右的綠燈，這樣，公交車就能從容地駛進一旁的公交車站。

　　除開這些，還有聰明的智慧化交通管理設施在為城市暢通服務：燈控路口溢出控制技術可以控制擁堵方向的車流量，放行其他方向的車輛，避免路口被堵死。燈控路口待行區引導技術通過壓縮路口空間，提高路口通行能力。

　　智慧交通是持續投入的過程，而不是一蹴而就的工程

　　“此輪主城區的智慧交通升級改造，其實是對交通管理軟硬體的整體性提升。”總隊科研所民警劉玉印告訴記者，我市即將實施主城區智慧交通系統升級改造工程，目前正在開展施工圖設計，預計明年就將動工。該項目涵蓋整個主城建成區，可極大提升交通管理的效能和市民出行體驗。

　　比如信號控制系統，目前交通信號燈是單點定時控制，高峰和平峰按時間段劃分，各採取一個機械的配時方案。智慧交通升級改造完成後，路口信號燈擁有自動監測設備，可以根據交通實際流量自動形成配時方案，同時與周邊其它的信號燈聯網，形成區域間信號燈協調，使得車輛在該區域中能正常通行。

　　又比如交通事件監測系統。如果路面發生異常交通擁堵，主城160處事件監測點可以自動蒐集和反饋，向值班民警發送自動提示，便於民警及時處置。

　　而交通違法監測記錄系統能讓路口各種交通違法無處遁形。它採用高清鏡頭，功能更全更加相容，一個鏡頭就能對闖紅燈、跨越實線、超速、不禮讓行人等交通違法一網打盡。

　　人工智能也將大展身手。比如，黃花園大橋堵車嚴重，公安交管部門應該在渝中區和江北區哪些關聯區域採取交通限制措施？這將通過計算機，通過人工智能去生成科學的應對方案。劉玉印説，以前對交通是一個大體的預測，今後通過人工智能預測，就能更加精準，同時這些人工智能分析數據可以及時反饋給規劃建設部門，從而優化未來的道路規劃設計和建設，形成良性循環。

　　另外，智慧交通系統生成的交通解決方案，還將積極吸取現場民警的實際管理經驗，“雖然是機器在管，其實蘊含了民警的實際經驗在裏頭”。

　　“智慧交通其實是持續投入的過程，而不是一蹴而就的工程。”劉玉印説。（記者 張珺）