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鳳凰金融副總裁邢志峰:AI賦能金融科技沒有捷徑可走

2017-12-04 17:57:06  來源:國際在線  編輯:許煬   責編:韓東林

  國際在線消息(記者 許煬):日前,2017中國大數據人工智慧創新創業大賽——BOT系列之“智慧投顧技術挑戰賽”正式落下帷幕。經過長達半年的激烈競爭,鳳凰金融的參賽團隊“鳳凰金融大數據”勇奪大賽的第一名。

  據了解,“2017中國大數據人工智慧創新創業大賽”是國內少有的專項針對人工智慧領域的全國性技術賽事,大賽由上海大數據產業基地、上海大數據聯盟等權威機構聯合舉辦。旨在整合國內企業、科研機構、行業組織力量,將人工智慧技術引入到具體應用場景中。其中智慧投顧技術挑戰賽是“2017大數據人工智慧創新創業大賽” 創新設立的科技金融類技術賽,此次大賽聚焦智慧投顧技術,分為初賽、復賽、決賽,從自然語言處理、圖像識別、智慧問答等多個方面探索人工智慧在該領域的應用。

  鳳凰金融自成立以來就十分重視大數據團隊的建設,這次能夠獲得智慧投顧技術挑戰賽的冠軍也是團隊實力的體現,國際在線記者于近日獨家專訪了鳳凰金融副總裁、大數據團隊負責人邢志峰,他為我們詳解了鳳凰金融在大數據領域的實踐、在智慧金融技術領域的探索以及團隊未來的發展規劃。

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鳳凰金融副總裁邢志峰

  談獲獎:挑戰很大 奪冠是團隊不懈努力的結果

  談及此次大賽奪冠,邢志峰表示雖然團隊在參賽過程中遇到了不少難題和挑戰,但是不懈的努力讓團隊最終取得了優異的成績。由於此次大賽的賽程比較長,貫穿半年的時間,而團隊員工日常也有相應的工作以及一些時間很緊張的項目,團隊的成員都是利用下班和週末的時間來參與到比賽中。

  另外,智慧投顧屬於比較新興的Fintech領域,此次大賽的初賽、復賽和決賽的內容是完全不同的三個方向,這些賽題之間相互有交叉,同時又有各自領域的特點。“這就要求我們去進行足夠多的調研,去研究這個領域最新的科研成果,結合賽題提供的場景對我們的算法模型進行優化。”邢志峰對記者說道。

  談團隊:不斷升級 期待未來進行技術輸出形成公司“護城河”

  鳳凰金融的大數據團隊是2016年初成立的。邢志峰介紹到:在整個2016年堙A我們的團隊都是在搭建整個大數據的基礎設施和進行全面的業務支持。而在2017年則開始著重建設團隊的大數據挖掘能力,圍繞精準營銷、智慧投顧、大數據風控等特定的領域進行商業問題的解決。通過大數據、AI技術來幫助公司降低運營成本,提升效率。

  邢志峰表示,鳳凰金融目前已經在業務的不少領域利用大數據和行業經驗結合形成了一些獨特產品和應用,比如打造了大數據精準營銷系統“鳳飛引擎”,與運營端結合發展了深度用戶管理平臺“鳳棲系統”,此外創新研發了國內首個基於大數據金融事件和投資決策輔助算法模型的“鳳鳴智慧資訊”。未來大數據團隊首先要做好基礎的數據服務,更好的支持公司業務的發展。在此基礎上,希望能幫助公司在金融科技的一些特定領域,例如理財端的智慧資訊,貸款端的大數據風控等與數據緊密結合的方向上形成強大的大數據能力。

  “數據的平臺能力、處理計算能力、分析挖掘能力決定了我們在行業堛瘧v爭力有多強,因此這將是近一段時間內我們努力的目標。”但是,服務好自身的業務僅僅是鳳凰金融大數據團隊的目標之一,鳳凰金融的大數據戰略還有更大的願景——進行技術輸出。“等到我們的各項能力在行業內取得了一定的競爭優勢後,我們希望用我們的大數據平臺、大數據工具、大數據模型、大數據解決方案為行業內的夥伴提供服務,幫助公司建立更大的數據生態,從而形成自身的‘護城河’。”

  談人工智慧:重在應用 已成為鳳凰金融的戰略方向

  人工智慧的熱潮也給金融行業帶來新的發展動力。在談及人工智慧在金融科技領域的落地時,邢志峰指出,技術並不是困擾金融科技公司發展人工智慧的首要因素。“如果一家金融科技企業希望把人工智慧作為核心競爭力的話,技術不是第一步需要考慮的因素,思維才是。需要有思維的轉變,戰略的支持以及相應資源的投入。”他補充道,“任何新事物的到來,收益和風險都是成正比的。考驗一家公司戰略能力的一個很重要的維度就是:是否願意在承受一定風險的情況下朝著正確的方向前進。”

  邢志峰認為,發展人工智慧的金融科技公司和沒有發展人工智慧的公司可能在初期的差異不是特別顯著,但隨著技術的進步、數據的積累以及算法模型的優化,未來會在一個時間點上迎來質的變化,而這時候才能體現出AI戰略的優勢。“所以這考驗著每一家金融科技公司AI戰略的耐心,是否願意進行長期的投入去做對用戶、對行業、對社會持續產生價值的事情。”

  邢志峰介紹到,在公司高層的大力支持下,人工智慧已經成為鳳凰金融的一個戰略方向。“整個公司無論是在硬體設施還是人才儲備或是人工智慧的應用場景方面,都在努力創造適合AI發展的環境和氛圍。公司願意提供一些業務場景,讓前沿的技術手段能夠在真實的業務堶控筐檢驗。”

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