核心技術

　　語音是人類溝通和獲取信息最自然便捷的手段和方式，也是文化的基礎和民族的象徵。而智慧語音及語言交互技術，可以應用在社會生活的方方面面，擁有廣闊的産業化前景，尤其在軍事、教育、漢語國際推廣等重要戰略領域，都有廣泛應用和重大推廣意義。因此，該技術及其産業一直是國內外競相競爭的熱點和焦點。

　　科大訊飛在智慧語音核心技術研究領域，一直秉承“從市場中來、到市場中去”，“用正確的方法、做有用的研究”等核心理念，致力於建立智慧語音及語言核心技術和核心技術應用産業化兩大方面的競爭力。科大訊飛的核心技術主要包括：語音識別技術、語音合成技術、自然語言理解技術、語音評測技術、聲紋語種技術、手寫識別技術等。科大訊飛始終堅持提供國際領先的語音及語言整體解決方案，不斷推出符合國家和社會需求的智慧語音及語言技術産品及應用服務。

　　科大訊飛的主要核心技術介紹如下:

　　1、語音識別技術

　　所要解決的問題是讓計算機能夠“聽懂”人類的語音，將語音中包含的文字信息“提取”出來。該技術在“能聽會説”的智慧計算機系統中扮演著重要角色，相當於給計算機系統安裝上“耳朵”，使其具備“能聽”的功能，進而實現信息時代利用“語音”這一最自然、最便捷的手段進行人機通信和交互。

　　2、語音合成技術

　　又稱文語轉換（Text to Speech）技術，它涉及聲學、語言學、數字信號處理、計算機科學等多個學科技術。語音合成技術解決的主要問題是將文字信息轉化為聲音信息，即讓機器像人一樣開口説話。

　　3、自然語言處理技術

　　該技術所涵蓋的研究內容非常廣泛，從研究成果的表現形式來説，基本可以分為基礎研究和應用兩大類。基礎研究：主要指對自然語言內在規律的研究，從研究深度和難度上大致可以劃分為詞典編撰、分詞斷句、詞性分析、語言模型、語法分析、語義分析、語用分析等。應用研究：主要指基於基礎研究的成果，面向不同的應用，研發相關的自然語言處理技術，大的方向包括但不限于：拼音輸入法、信息檢索、信息抽取、自動摘要、機器翻譯、語音合成、語音識別、文本匹配、文本分類、對話系統等。

　　4、語音評測技術

　　又稱計算機輔助語言學習(Computer Assisted Language Learning)，是機器自動對用戶發音進行評分、檢錯並給出矯正指導的技術。語音評測技術是智慧語音處理領域的研究前沿，同時又因為能顯著提高受眾對口語學習的興趣、效率和效果，而有著廣闊的應用前景。

　　5、聲紋識別技術

　　是一種通過語音信號提取代表説話人身份的相關特徵（如反映聲門開闔頻率的基頻特徵、反映口腔大小形狀及聲道長度的頻譜特徵等），進而識別出説話人身份等方面的技術。它可以廣泛應用於信息安全、電話銀行、智慧門禁以及娛樂增值等領域。

　　6、手寫識別技術

　　是一種讓計算機能夠“認識”用戶在手寫設備上書寫的文字信息，將有序的筆跡軌跡轉換為用戶所書寫的字符的技術。手寫識別技術在智慧手機、平板電腦等移動終端設備上為用戶提供了一種較傳統輸入方式更為便利的交互方式。它使得不熟悉或不方便鍵盤操作的用戶也能輕鬆上手使用各類電子設備。