被指“不夠人性化”智慧投研發展遇瓶頸

　　近日，證券時報記者對多家傳統機構與創業公司採訪發現，雖然金融科技公司智慧投顧發展態勢良好，但國內智慧投研領域的發展與應用遠不如預期，大規模場景化的服務仍在推進過程中。

　　悟空投資量化首席研究員劉鑫吉表示，目前國內智慧投研正處於自動化向智慧化的轉變過程，仍缺少人性化的感知與高效精確的分析。

　　近年來，金融科技公司快速興起。傳統機構對金融科技的推進也緊隨其後。比如，長江證券在其半年報中披露，今年上半年該公司新增開戶92.61萬戶，其中90%都開通了智慧投顧服務。通聯數據創始人兼CEO王政表示，現在有2000多家專業機構在使用通聯數據的平臺和工具。

　　不過，業內專業人士認為，部分金融機構存在技術儲備不夠、機制不適應以及資源投入考量等問題，在智慧投顧的自主研發與推行上“雷聲大雨點小”。這一情況，在智慧投研領域普遍存在。

　　智慧投研是通過機器決策將信息進行智慧整合，並實現數據之間的智慧化關聯，從而提高投資者工作效率和投資能力。

　　記者了解到，目前世界先進的智慧投研已在交互體驗、數據動態關聯、自我學習能力方面，與傳統投研工具有很大的不同，例如Kensho Warren可以將量化數據分析趨於大眾化。

　　但是，部分國內智慧投研平臺尚處於對結構化數據整理、構建知識圖譜階段，存在數據不豐富甚至數據錯誤，並沒有實現數據間的智慧化關聯。劉鑫吉表示，國內的智慧投研平臺雖可協助投資者更快獲取信息，但缺乏對數據的深度理解與人性化的感知，以及高效精確的分析。此外，國內智慧投研平臺對於自然語言的感知也遜色于歐美國家，其中一個原因是中文翻譯難度高於英語。

　　劉鑫吉表示，國內智慧投研平臺正處於從自動化向智慧化的轉變過程，公司研發投入進展緩慢，大規模場景化服務仍在推進中。（見習記者 張雪囡）