原標題：能夠讓複雜山區等地天氣預報更精細 天氣預報員“AI助手”將在重慶“上崗”

　　7月16日，在2022（首屆）數學促進經濟社會發展高峰論壇上，由中國科學院院士、北京大學副校長張平文領銜，北京大學重慶大數據研究院團隊開發的預報員“AI助手”——MOML演算法進行了全面展示。MOML演算法在2022年北京冬奧會中實現了首次應用，賦能精細化天氣預報，助力奧運健兒斬獲佳績。目前，它已經部署到重慶市氣象局，即將在重慶正式投用。

　　目前，全球數值天氣預報能力不斷提高，基本上可以解決大部分區域的大尺度預報問題，但針對小尺度、精細化的預報需求，數值計算存在誤差，預報員還需要通過會商給出預報結論。

　　“人工智能演算法在融合、處理信息中有著先天優勢，在一定程度上可以代替預報員在會商中整合、分析信息的過程，通過數據挖掘和學習，將預報員的經驗內化在演算法中，實現智慧、高效預報。”北京大學重慶大數據研究院智慧會商與人工智能天氣預報實驗室研究員李昊辰介紹。

　　據悉，MOML演算法已部署到重慶市氣象局，等到前期工作準備就緒，就可以應用到日常的天氣預報中。

　　“目前部署到重慶市氣象局的有風要素預報、溫度預報、相對濕度預報，後續還將加入降水預報、短臨預報等項目。”李昊辰説。

　　中國氣象局國家氣象信息中心首席科學家、研究員熊安元在接受採訪時表示，MOML演算法能夠解決重慶複雜山區更精細化的天氣預報問題，比如一座山的迎風坡和背風坡天氣情況都有所差別，現在的天氣預報無法預測其中的細微差異。不過，利用MOML演算法就能夠精確到某個具體地點的天氣情況，這樣在農業種植方面就可以真正實現“因地制宜”。（重慶日報記者 張亦築 實習生 冉羅楠）