長期以來，吉林大學第一醫院（以下簡稱“吉大一院”）始終積極推動智慧化技術在事業發展中的創新應用。近日，吉大一院順利完成DeepSeek大模型的本地化部署，標誌著醫院開啟了智慧醫療發展新篇章。

OA系統接入DeepSeek 供圖 吉大一院

　　此次本地化部署中，吉大一院將DeepSeek大模型與自主研發的MedSuper應用體系進行整合，通過覆蓋醫療數據處理、臨床決策支持及辦公流程優化等多個關鍵領域，全面助力多項業務、多個環節的有序開展，為實現醫療服務的智慧化與精準化轉型提供了堅實的技術保障和創新動力。

　　吉大一院信息中心技術團隊經過多輪技術論證和反復調試，實現了無盤電腦系統與本地私有化部署的DeepSeek R1大模型高效對接。這一成果可以讓醫護人員在內網環境中快速調用DeepSeek大模型，利用其強大的自然語言處理和複雜數據運算能力，獲得精準、高效的技術支持。為此，技術團隊還優化了系統內核調度演算法和硬體資源分配策略，大幅提升了系統響應速度，將首個Token生成的平均時間控制在3秒以內，並在高併發壓力測試中表現出色，為後續的深度應用打下了堅實的性能基礎。

　　吉大一院信息中心技術團隊基於DeepSeek大語言模型和檢索增強生成（RAG）技術，成功構建了覆蓋診療規範、藥物數據庫和病例庫的本地醫療知識庫。通過向量檢索技術，知識庫能夠高效索引海量醫療數據。當醫生輸入患者的症狀和病史等信息後，系統可以迅速從多源數據中精準匹配相關信息，並利用大模型的生成能力，以結構化、易理解的方式呈現。在複雜病症診斷場景下，醫生可借助系統快速查閱過往相似病例的診療過程與結果，同時結合最新的診療指南和藥物相互作用分析，制定更科學、精準的治療方案，從而提升臨床決策的效率和準確性。

　　吉大一院信息中心技術團隊同時將DeepSeek大模型接入OA系統，通過設計適配層實現OA系統與DeepSeek之間的數據交互。依託大模型的自然語言理解與生成能力，醫務人員只需使用簡單的自然語言指令，即可快速完成智慧公文擬稿、會議紀要生成和科研數據智慧分析等相關事務。

　　DeepSeek大模型的本地化部署，不僅為醫院數字化轉型提供了“技術支撐-臨床賦能-生態共建”的完整範式，更為醫院構建精準化醫療服務體系、完成更多自主化技術突破奠定了堅實根基。（文 楊岩）