2023年11月9日下午，在烏鎮召開的人工智能賦能産業發展論壇上，來自企業、研究機構、國際組織等各方的代表，共同發佈了《發展負責任的生成式人工智能研究報告及共識文件》。這套56頁的文件，是此次世界互聯網大會發佈的標誌性成果之一，預示著各方以負責任方式，朝著推進構建生成式人工智能治理模式的方向，邁出了堅實一步。
信息技術革命在進入人工智能階段之後，以生成式人工智能為代表的技術，又取得了長足的進步和發展。如《研究報告及共識文件》中所明確指出的那樣：
其一，在“模型、數據、算力”等三大要素持續迭代和高速演進的推動下，人工智能不斷在工程維度的發展和應用中，實現快速突破。就全球範圍的發展情況來看，Transformer為主的基礎模型依託相關研究主體的長期持續投入，通過ChatGPT、Stabel Diffusion、BLIP-2等，在大語言模型、視覺生成模型、多模態模型等細分領域，持續實現模型能力的躍升。這種躍升的主要體現，是參數規模進入1000億量級，處理複雜自然語言能力因此呈現顯著發展；在數據領域，多場景的大模型預訓練數據集不斷涌現，研究機構形成了通過發佈微調數據集方式，提升預訓練用數據集的效能；合成數據解決訓練數據資源可持續性的探索也取得了較為顯著的成效；算力晶片和架構的持續迭代，在訓練效能、雲邊端算力效能優化等方面，對生成式人工智能的發展提供了有效的支撐。
其二，應用前景催生了開源開放驅動生成式人工智能生態的迅速發展，整體趨向繁榮發展。從應用場景看，開源生態與開放驅動成為當下推動人工智能生態發展的主基調，模型迭代優化、研發門檻降低、縮短初創成本等，成為各方廣泛認知的主要優勢。與此相應的，在ChatGPT的刺激下，生成式人工智能的開發者社區迅速涌現，成為支撐和推動相關技術與應用發展的主渠道。Hugging Face、華為雲AI Gallery、阿裡巴巴、FlagOpen飛智、百度的飛槳星河等社區憑藉各自比較優勢，在其中發揮了至關重要的作用。
其三，生成式人工智能的階段性高速發展再度激發了人們對於發展通用式人工智能的勇敢想像與積極探索。如《研究報告及共識文件》指出的那樣，由於生成式人工智能的這一輪突破，尤其是其中與多模態方向發展相一致的發展，催生了人們新的想像與探索：人們預期，伴隨著多模態生成模型技術的突破，能夠更好地理解和處理複雜的現實場景，或許將帶來更多的想像空間，比如可以探索將多模態生成模型與機器人技術結合等方式，繼而以某種形式盡可能趨近模倣人類感知複雜世界能力的呈現。
很自然的，生成式人工智能帶來的機遇和挑戰，同步存在：
從積極的角度看，生成式人工智能可能帶來的經濟增長前景，日趨明朗。根據麥肯錫2023年6月的樂觀預測，生成式人工智能每年可能為全球經濟增加2.6萬億至4.4萬億美元的價值。根據高盛研究，在滿足增長條件的情況下，生成式人工智能的突破將在10年內推動全球GDP增長7%。對生成式人工智能以及通用式人工智能未來發展前景的合理展望，有助於人們確信人類的生産活動和滿足特定要求的服務行業，未來均可能面臨顯著的增長前景，有理由保持樂觀預期。從生成式人工智能的可能應用場景來看，現代社會的基礎服務體系可能獲得有效賦能，預期城市運營管理、災害救助與事故分析、實時預警與風險管理、定制化個性化的新型教育體系、新型就業崗位與就業機會、以及迫切需要得到實質性賦能的醫療和養老行業，均可能從人工智能的負責任發展中獲得實質性的收益。此外公益事業中的無障礙數字環境建設、全球文化成果保護和傳播，以及全球環境治理和可持續發展，也有希望從生成式人工智能的噴薄發展中得到全新的賦能與助力。作為高品質的“聰明”助手，生成式人工智能在助力科學研究中所具有的廣闊前景，也同時日趨清晰地呈現。
客觀而謹慎地看，生成式人工智能帶來的風險挑戰也是顯而易見的，預先訓練大模型時投喂的數據不可避免地存在缺陷，價值偏見、隱私洩露、數據污染等，如《研究報告及共識文件》所指出的那樣，是已經被廣泛察覺到的主要風險；演算法模型的“幻覺”，虛假信息干擾，指向模型的網絡攻擊等，均揭示了人工智能發展帶來的新型安全隱患和風險；此外，高速技術迭代帶來的科技倫理失范以及人類社會發展失衡等問題，也日趨明顯地成為各方必須共同關注，並探究治理方案的關鍵所在；在更廣義的政治經濟學分析框架中，生成式人工智能對數字勞動和能源損耗等領域的重大影響，也已經到了必須早日提上議事日程的時候，其後帶來的發展，值得我們各方高度關注。
此次發佈的成果中，“十條共識”的提出，可以看做企業和研究機構，遵循全球網絡空間規範生成的一般規律，在烏鎮世界互聯網大會上，為全球作出的重要貢獻。這十點共識，分別從總體認知、促進發展、能力建設三個方面，向世界提交了一份高品質的建議：
第一，總則對標中國倡導的全球發展倡議、全球安全倡議和全球文明倡議，對標10月18日發佈的《全球人工智能治理倡議》，運用中國智慧，基於統籌發展和安全、平衡創新與倫理、均衡效益與風險的理念，確立負責任推進人工智能治理的總體目標。
第二，促進生成式人工智能的三條公式，體現了對實現生成式人工智能可持續發展的務實思考。不僅強調了保證經濟的可持續性；而且均衡考量其社會與環境的可持續性；對生成式人工智能健康有序發展的生存環境，有了鮮明而直觀的認識與理解；對算力、數據、演算法等關鍵組件的能力建設，提出了具有較強指導意義和實踐效能的戰略共識。
第三，提升生成式人工智能負責任治理能力，體現了倡議方對國家安全、社會繁榮以及全球戰略穩定所承擔的堅定責任。這部分的共識，充分體現行業從業者在實踐中對問題的認識，對風險的把握，以及對解決方法的積極探索。無論是發展安全可靠的生成式人工智能，確保全生命週期內可控地運行，還是增強生成式人工智能系統的透明度與可解釋性，提升人類對其的理解和信任，又或是強化生成式人工智能數據治理，加強數據安全，尊重和保護個人隱私以及確保生成式人工智能的開放包容和公平普惠，都深刻準確全面地反映了業界對有效和負責任治理生成式人工智能的系統思考。
需要特別説明的是，相比同期其他類型文件，此次發佈的《研究報告與共識文件》最值得稱道的是可執行性，在文件中明確指出，要明確生成式人工智能的歸責體系，增強系統可追溯性，並提出了明晰歸責體系、構建追溯機制、探索治理沙盒等創新友好型治理工具體系等具有極強可操作性的共識意見，展現了全面、具體且系統性的社會責任共識。其關於推動生成式人工智能更好地理解人類意圖、遵循人類指令並符合人類的倫理道德的共識，從探索價值對齊研究和提升價值對齊技術兩個方面入手，給出了體現全球範圍領先目標，同時又在可操作性與可實現性方面具有鮮明烏鎮特色的重要貢獻。
習近平主席在此次世界互聯網大會烏鎮峰會開幕式的視頻致辭中明確指出，構建網絡空間命運共同體進入了新階段，而此次發佈的《發展負責任的生成式人工智能研究報告及共識文件》，切實踐行了習近平主席要求，為邁向新的十年輝煌的世界互聯網大會，貢獻了高品質的成果，也為推動全球範圍內人工智能負責任治理的有效展開，作出了巨大貢獻。現在，我們已經有了這份沉甸甸的共識，如何把共識落到實處，還需各方共同努力。（沈逸 教授 復旦大學網絡空間國際治理研究基地主任）