Des experts discutent du rôle de l'IA dans le progrès scientifique

Des experts en intelligence artificielle (IA), des responsables gouvernementaux, des chercheurs et des dirigeants d'entreprise se sont réunis mercredi à Beijing pour explorer comment l'IA peut accélérer les progrès de la recherche scientifique, en mettant l'accent sur le rôle de l'IA dans la recherche orientée par les données, la promotion de la collaboration interdisciplinaire et l'amélioration de l'efficacité de la recherche.

Le Séminaire sur l'IA pour la science (AI4S) a été organisé par le Comité spécialisé sur l'intelligence artificielle (CS sur IA) de la Conférence mondiale de l'Internet (WIC), avec le groupe Alibaba, co-leader du programme industriel du comité spécialisé, en tant que principal organisateur. Les co-organisateurs incluent l'Institut d'intelligence artificielle de l'Université Tsinghua, IBM et SAP.

Wang Song, directeur adjoint de l'Administration de l'espace cyberspatial de Chine, a assisté au Séminaire et a prononcé un discours. Ren Xianliang, secrétaire général de la WIC, a présidé l'événement.

L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus considérée comme un moteur d'une nouvelle révolution technologique et d'une transformation industrielle, influençant rapidement divers secteurs de la société et de l'économie, ont déclaré les experts.

Dans le domaine de la recherche scientifique, les experts ont souligné le potentiel de l'IA à faciliter une recherche scientifique orientée par les données, à repousser les frontières de l'exploration scientifique, à favoriser le développement interdisciplinaire, à améliorer l'efficacité de la recherche et à enrichir la communauté scientifique.

La fracture numérique entrave le développement inclusif, l'intégration des différentes disciplines reste insuffisante, et les problèmes de sécurité potentiels ne peuvent être négligés.

Ils ont proposé des recommandations concernant le rôle futur de l'IA dans l'avancement scientifique.

Ils ont souligné l'importance du développement inclusif en optimisant et en partageant les ressources de recherche mondiales afin d'inclure des chercheurs de différentes régions dans le processus de l'IA pour la science.

Les efforts devraient également se concentrer sur la coopération dans la formation des talents et le développement conjoint des disciplines, et favoriser une intégration plus profonde entre l'industrie, l'académie et la recherche.

De plus, il est essentiel de suivre une approche centrée sur l'homme, avec pour objectif d'avancer le bien-être mondial tout en veillant à ce que l'IA soit conforme à l'éthique scientifique et serve l'intérêt public.

Les orateurs principaux de l'événement incluaient Wang Jian, président du CS sur IA de la WIC, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et président du Zhejiang Lab ; Gong Ke, conseiller du CS sur IA de la WIC et directeur exécutif de l'Institut chinois des stratégies de développement de l'intelligence artificielle nouvelle génération ; Sun Maosong, vice-président et responsable du programme industriel du CS sur IA de la WIC, membre étranger de l'Academia Europaea, vice-doyen exécutif et professeur à l'Institut d'intelligence artificielle de l'Université Tsinghua ; Zeng Yi, président du CS sur IA de la WIC et professeur à l'Institut d'automatique de l'Académie chinoise des sciences ; et Ye Jieping, vice-président du groupe Alibaba et responsable de son laboratoire de grandes données et d'intelligence artificielle.

Parmi les participants en ligne figuraient Schahram Dustdar, président du CS sur IA de la WIC, membre de l'Academia Europaea, professeur en poste et chef de la Division de recherche sur les systèmes distribués à l'Université technique de Vienne (TU Wien), en Autriche ; et Dame Wendy Hall, présidente du CS sur IA de la WIC, membre de la Royal Society, professeure régulière de sciences informatiques et vice-présidente associée à l'Université de Southampton, ainsi qu'experte du groupe consultatif de haut niveau des Nations Unies sur l'intelligence artificielle, qui a participé par vidéo.

D'autres participants aux discussions incluaient des représentants des autorités de recherche, des institutions et des entreprises de Beijing.

Lors de l'événement, le groupe Alibaba a révélé que son modèle linguistique à grande échelle pour l'IA en source ouverte, Tongyi Qianwen avait généré plus de 90 000 modèles dérivés. Des modèles spécialisés dans des domaines tels que l'astronomie et la recherche lunaire ont été développés à partir du modèle linguistique à grande échelle open-source Tongyi Qianwen, améliorant ainsi considérablement les capacités de recherche scientifique.

Plus de 300 participants, y compris des membres du CS sur IA de la WIC, des membres de la WIC et des représentants des départements gouvernementaux, des ambassades, des institutions de recherche et des entreprises, ont assisté à la réunion en ligne et en présentiel.