美國政府正在推動大型人工智能（AI）數據中心的建設，希望借此創造就業機會並讓美國在全球AI競爭中獲勝。但美國媒體認為，與政府的熱情形成鮮明對比的是，現實中這些數據中心建設面臨諸多障礙，而且真正建成的數據中心可能並不像計劃的那麼多。

　　美國有線電視新聞網（CNN）6日的分析文章稱，計劃中的美國數據中心熱潮規模巨大。根據斯坦福大學發佈的AI指數報告，去年年底美國共有5427個數據中心。目前，人工智能公司還計劃在美國新建3969個數據中心。

　　報道稱，上述計劃修建的數據中心中僅有802座正在建設。高盛認為，有理由相信多數可能根本不會動工，開發商通常會同時向多個地區提交大量申請，只為選擇其中最具可行性的一個。

　　報道還援引哥倫比亞大學商學院房地産教授紐維爾伯格的觀點指出，人工智能公司目前計劃建設565吉瓦的算力，未來十年實際能建成的可能僅有180吉瓦。這些項目中有三分之二難以實現。

美國有線電視新聞網相關報道截圖

　　報道分析，美國建設數據中心，面臨著至少四大障礙。第一就是民意的反對。報道援引近期的一項蓋洛普民調顯示，71%的美國人反對在自己住所附近建設數據中心。與此同時，大約十幾個州已提議暫停建設數據中心，其中包括紐約州和得克薩斯州，後者最近已實施了這些臨時禁令。

　　第二是材料短缺。由於需求激增，建築材料已難以採購。即使建築材料供應充足，AI數據中心所使用的晶片也十分短缺。

　　第三是電力短缺。人工智能對電網的巨大壓力已導致供需嚴重失衡。據美國的人工智能數據中心支持組織“美國邊緣項目”預測，數據中心耗電量目前約佔美國電力消耗的8%，到2028年這一比例可能上升至12%。為彌補這一情況，許多人工智能公司正在建設自己的發電廠，但這一計劃同樣遇到材料短缺等阻礙。

　　第四是勞動力短缺。根據有關組織的數據，為滿足擬建數據中心的工期要求，美國需要額外增加50萬名電工、30萬名焊工和55萬名水管工。近期特朗普政府的移民政策不能對此提供幫助。

　　文章指出，數據中心不可能憑空出現，它們需要數年時間進行規劃和建設。而由承包商、地方檢查人員、開發商、工人、晶片製造商以及現場管理人員組成的建設架構，會增加成本、複雜性、風險，並導致延誤。

　　文章最後援引哥倫比亞大學商學院房地産教授紐維爾伯格的話：“這種大規模建設很難準確把握時機，往往發生的情況是，我們過度踴躍（投入項目）、積累過多債務，然後其中一大批投資最終破産。”

　　來源 | 總台環球資訊

　　編譯 | 單立娟

　　簽審 | 王昆鵬

　　監製 | 鄒浩宇