當地時間10月9日晚，颶風“伊薩亞斯”在美國佛羅裏達州登陸，帶來狂風和強降雨。據統計，截至10日“伊薩亞斯”已在美國造成至少4人死亡，數十萬用戶斷電。

　　在氣象預報中，氣象機構通常會將風暴路徑及影響預測轉化為圖形，以便向公眾傳達不同地區的威脅等級。但此次“伊薩亞斯”登陸前，多張在海外社交媒體上流傳的所謂預報圖實際上是AI生成的假圖。

部分海外社交媒體平臺上發佈的由生成式AI炮製的虛假預報圖

　　截至目前，這些關於颶風路徑的虛假預報圖在海外社交媒體上已有數十萬的瀏覽量，部分圖片甚至還被氣象專業人士轉發。法新社在核查中發現，福克斯13新聞臺的氣象主播保羅·德萊加托曾在自己的社交賬號上短暫發佈過一張預測風暴中心的虛假圖片。

　　氣象主播保羅·德萊加托在自己的社交賬號上分享了一張預測風暴中心的圖片，在被指出多處錯誤後已刪除該帖。

　　美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）發言人瑪麗亞·托雷斯在接受法新社採訪時表示，這名氣象主播分享的圖片與該管理局風暴預測中心針對"伊薩亞斯"的預報圖並不一致。還有專業人士表示，這張 AI 生成的圖形呈現出"真實信息與虛假信息混在一起"的狀態。

　　此外，法新社通過專業AI生成內容檢測工具發現，該圖片含有谷歌公司DeepMind開發的AI內容隱形浮水印，很可能是AI合成偽造的。

專業AI生成內容檢測工具顯示，該圖片有99.9%的可能性是AI生成或深度偽造的。

　　法新社在核查中特別提醒公眾注意生成式AI與由AI驅動的氣象模型間的區別。

　　報道援引美國威斯康星州能源研究所的氣象學家克裏斯·瓦加斯基的分析説，由AI驅動的氣象模型利用機器學習來分析海量的歷史天氣數據以及當前的大氣狀況，從而生成天氣預報。相比之下，生成式AI則是“基於其訓練過的所有文本和圖像，根據用戶的提示詞來生成新的文本和圖像版本”。

　　而近期在海外社交媒體上廣泛傳播的這些颶風路徑預報圖正是生成式AI的産物。除了在“墨西哥灣上空有颶風”這一點上是正確的，這些預報圖並沒有使用任何真實的天氣數據。不僅如此，衛星圖像、颶風強度信息、移動路徑以及其他信息也都是錯的。

　　克裏斯·瓦加斯基表示，這種具有誤導性的視覺內容在重大天氣事件中“是一個嚴重問題，而恰恰是在這種時候，獲取準確信息最為重要”。

　　來源 | 總台環球資訊

　　編譯 | 遊佳 李冠群

　　簽審 | 楊卓英

　　監製 | 劉軼瑤