2024年12月27日，多款“成都造”機器人驚艷亮相。賴芳傑攝

2023年2月14日，國家超級計算成都中心科研人員在巡檢機房設備。 圖據新華社客戶端

　　在新一輪科技浪潮下，一場人工智能（AI）産業“競速賽”正火熱展開。

　　今年全國兩會，AI是高頻話題。大模型、智慧機器人、具身智慧、新一代智慧終端……紛紛被寫進政府工作報告。

　　四川把人工智能列為“1號創新工程”，正採用“超常規最大力度精準支持”AI發展。作為“主戰場”，成都定下了明年“人工智能技術創新與産業發展綜合實力進入全國第一方陣”的目標。

　　機遇與挑戰並存。論AI産業規模，成都已有超1000家企業。從量變到質變，成都如何培育AI界領頭羊，續寫“哪吒式傳奇”？企業又需要城市為其提供什麼？制約AI發展的瓶頸又是什麼？

　　3月6日、7日，華西都市報、封面新聞記者對話了全國人大代表、四川省經濟和信息化廳廳長翟剛，國家超級計算成都中心常務副主任、超算運營公司董事長王建波，電子科技大學教授、成都考拉悠然科技有限公司創始人沈復民。

　　目標已定

　　到2026年進入全國第一方陣

　　在人工智能産業佈局中，四川已有藍圖。2024年11月，《四川省人工智能産業鏈總體工作方案（2024—2027年）》發佈，明確成都、綿陽兩個主要承載地和德陽、遂寧等11個協同發展地主攻方向。

　　“總體來看，四川整個産業體系比較全，發展勢頭比較好。”翟剛説，成都毫無疑問是四川人工智能産業發展的“主戰場”，其他佈局的城市協同發展。通過“鏈長制”，由省長親自來抓。

　　同時，人工智能的“成都方案”也已出臺。根據《成都市人工智能産業高品質發展三年行動計劃（2024—2026年）》，到2026年，成都市人工智能核心産業規模預計將達到1700億元，帶動相關産業規模達到1萬億元，人工智能技術創新與産業發展綜合實力進入全國第一方陣，建成創新活躍、能級領先、應用廣泛、要素集聚的全國人工智能産業發展高地。

　　有這樣的雄心，成都是有底氣的。早在2020年，科技部就函覆四川省政府，支持成都建設國家新一代人工智能創新發展試驗區。這是國家在西部佈局的首批國家級人工智能發展試驗區。

　　經過5年培育與發展，2023年，成都人工智能産業規模達到780億元，近3年複合增長率達40%，擁有企業近900家；2024年，成都人工智能與機器人已聚集超1000家企業，核心産業規模突破1000億元、同比增長約39%；2025年，成都定下了人工智能産業規模達到1300億元的目標。成都人工智能産業競爭力穩居中西部第一。

　　培育龍頭

　　期待“AI界的哪吒式傳奇”

　　有産業規模，還缺産業龍頭。杭州有科技“六小龍”，成都正在期待“AI界的哪吒式傳奇”。

　　在沈復民看來，DeepSeek與電影《哪吒》系列的孵化地，有偶然性，也有其必然性。當下，城市能做的就是快速給予“種子”成長的土壤，靜待其發芽。王建波也認為，現象級IP的培育非一日之功。人才、資金、場景、價格……就算萬事俱備，也要等待東風來臨。

　　AI産業鏈龐大。廣撒網容易分散有限資源。成都要精選自身賽道。沈復民重點關注三個細分領域：大模型、低空經濟、具身智慧。

　　2024年，成都有5款生成式人工智能大模型通過國家備案。全國首個階梯式低空空域正式投用。全國首個機器人多模態模型在蓉發佈，7款“成都造”人形機器人集中亮相……沈復民提到的這些領域，正好是成都的優勢領域。

　　當前，“人工智能+”行動已賦能到經濟社會的各個方面。智慧網聯汽車和人工智能醫療器械、AI制藥，也是成都的優勢。去年，成都入選了國家首批智慧網聯汽車“車路雲一體化”應用試點城市。同時，成都6個項目入選國家人工智能醫療器械創新人物揭榜優勝單位名單，排名全國城市第五位。

　　“一定要重視對成都本土核心企業的培育。”在人工智能産業深耕多年，沈復民認為，招大引強固然重要，可以補充産業鏈的完整度。然而，杭州的“六小龍”都是本土培育出來的“精英”，體量不大，團隊也年輕，卻成為産業核心牽引力，無形中為當地帶來了極大的産業集聚效應。

　　非常規手段

　　一場競速賽已經打響

　　DeepSeek、ChatGPT、Sora……這不僅是一場全球的競賽，也是一次國內各個城市之間的競賽。誰能掌控即將到來的技術浪潮，誰就能在這場競賽中佔據先機。

　　上一次站在産業風口，成都抓住世界電子信息産業大轉移的機遇，打造了萬億元規模的電子信息産業集群。在這次的科技浪潮中，普華永道曾預測，到2030年，人工智能將為全球經濟帶來15.7萬億美元的增長。

　　機遇稍縱即逝。在這場競速賽中，一系列的“超常規支持”已啟動。

　　一個棘手的問題是，真正商業化之前，人工智能産業始終存在“只投入不産出”的難題。社會資本的逐利，缺乏活躍度。那麼，國有資本能否填補空位，勇闖“AI無人區”？

　　“我們會拿出專項經費組織對一些關鍵核心技術的攻關，並不是馬上要産出。”翟剛表示，現在省上成立一個基金，投早、投小、投産業、投硬科技的目標更加明確，統籌有效市場和有為政府，幫助企業闖關。

　　在成都人工智能“一核一區多園”發展佈局中，作為“一核”的高新區無疑佔據了“半壁江山”，其人工智能産業規模佔成都市60%以上。“真金白銀”的投入早已鋪開——支持企業租用本地算力，每年發放1億元的算力券；支持企業購買本地基座大模型服務，每年發放1億元模型券。

　　值得關注的是，“耐心資本”“寬容失敗”出現在今年的政府工作報告中。“創新是有代價的。”王建波認為，在科研前沿領域，需要耐心，更需要容錯的氛圍。

　　打破瓶頸

　　算力是最大的挑戰？

　　人工智能的發展，算力是核心驅動力。有觀點認為，算力或許是當前人工智能發展的最大瓶頸。

　　在四川，全省算力總規模達到15EFlops，長虹雲帆等34個大模型成功發佈。在成都，超算和智算“雙中心”投運，國家超級計算成都中心已構建起每秒十億億次的算力底座，天府智算中心賡即投用就承接了國家數據基礎設施兩個方向先行先試建設任務……無疑是西部算力高地。

　　“從絕對值上看，我們的算力肯定是夠的。但從微觀應用來看，利用率還不夠。”王建波提到，在國家超級計算成都中心，算力資源綜合利用率已達65.9%，但其中用於人工智能大模型訓練/推理的佔比不到20%。令人欣慰的是，人工智能正在向推理密集型計算轉變，國産AI晶片在推理場景適配性增強，這將有力促進國産算力利用率提升，進一步釋放算力資源價值。

　　在大模型迭代競爭中，算力是最大的幫手，也成為最大的挑戰。

　　算力依舊是支撐大模型智慧水準的核心驅動力。然而，不得不承認，當前主流的大模型訓練推理的AI晶片來自於英偉達，中小企業在使用國産晶片時因需要適配優化而心存畏懼，時間成本偏高。因此，採用國産晶片的超算中心和智算中心，都需要把軟體適配當作首要任務，為有意願做適配的企業客戶節約時間成本與資金成本。

　　“今年，我們將聯合川內高校和科研院所共建AI賦能中心，讓國産AI晶片越來越好用、易用。”王建波認為，這是一件“功在長遠”的事業，而DeepSeek的成功實踐為國産晶片生態發展提供了底氣和方向，表明通過軟體和底層優化，可以提升國産晶片在AI領域的競爭力，並減少對國外硬體技術的過度依賴。（華西都市報-封面新聞記者 劉秋鳳 楊霽月）