國際在線重慶頻道報道：重慶市江北區公安分局交巡警支隊事故處理與預防大隊民警王輝，是長安大學交通運輸與規劃管理專業博士。從警11年，他處理傷亡事故多達3000多起，取得個人專利6項，親自參與設計改造交通設施60多處，消除隱患52起。

王輝（右一）為群眾辦理交通相關業務 供圖 江北區公安分局

　　他是事故處理人：追根溯源每一起傷人事故

　　1月8日上午，重慶市江北區盤溪附近發生一起行人受傷事故。接到報警後，王輝與同事迅速趕到現場。在對撞擊地點、肇事摩托車拍照取證後，王輝拉出一根很長的軟尺，丈量撞擊點與摩托車最終翻倒地點的距離，進而又仔細查看公路上留下的剎車痕跡。

　　王輝説，通過現場多個重點位置的距離，可以通過模型計算出當時的車速，捕捉肇事人是否採取緊急制動措施等信息，進一步還原現場的場景，從而更為精確地確定責任的劃分。同時，王輝和同事還需要對事發周邊環境、事故車輛、出行線路、當事人及證人走訪調查工作。

　　“這裡要儘快設立人行橫道。”王輝説，事發地沒有人行橫道，傷者橫穿馬路是事故發生的重要原因之一。每一次處理事故，王輝都儘量找出真正的原因。他説：“避免事故的發生，才是最重要的。”

　　他是馬路“發明家”：在執勤中迸發靈感

　　幾年前，全國多個城市陸續開始實施斑馬線禮讓行人的政策，部分城市甚至提前進行了試點推行。這讓長期在一線從事事故處理工作的王輝産生了極大的興趣。

　　王輝針對某大型省會城市在2016年至2019年關於“車讓人”政策的執行情況進行了跟蹤統計，並設計了模型進行分析，研究了政策執行力度為無、強和弱時的人與車的交互特性。通過對行人被讓行比例、行人等待時間、行人等待比例、臨界間隙、車輛速度以及行人速度分析發現，隨著“車讓人”政策執行力度的增強，行人被讓行的比例顯著增高，並且車輛的速度與政策力度呈現一種反比關係，即政策執行力度越強，車輛速度越低。

　　“車讓人”政策執行進入穩定期後，為了更加準確地識別行人過街意圖，他建立了有、無斑馬線時行人過街意圖識別模型，通過對比有、無斑馬線情況下行人過街意圖表徵參數集發現，在有斑馬線的情況下，行人受到禮讓政策因素的影響，行人過街特性與無斑馬線時的過街特性存在較為顯著的差異。此外，行人的性別和年齡也會影響行人過街特性。

　　王輝的研究為交通管理政策的制定和執行提供了依據，為車載行人預警系統、自動駕駛系統與行人交互模型的研發提供了理論支持。

　　他是逃逸者“剋星”：20小時鎖定無牌照車輛

　　此前，王輝曾作為專案組骨幹成員參與處理了一起肇事逃逸案件。他在現場勘查中發現，肇事駕駛員駕車逃逸，涉嫌交通肇事罪，但現場線索少、涉事車輛是一輛無牌車。後來，通過監控視頻，王輝和同事們確定了這輛車的車型，並迅速聯繫到廠家和銷售商，對近期銷售的車輛進行排查。

王輝通過監控梳理細節 供圖 江北區公安分局

　　另外，王輝又走訪建築工地、商家及物業200余人次，了解事發當天具體情況。隨後，民警根據當天車上乘客提供的信息，成功鎖定肇事車輛及嫌疑人，並連夜追蹤200公里至四川省達州市，在當地公安機關配合下，成功查獲逃逸車輛，抓獲犯罪嫌疑人。這場交通肇事案件，僅用20小時就被快速告破。

　　“馬路是我的‘研究給養站’。”對王輝而言，紮根一線，他樂在其中。他説，只有在一線和人車打交道，才能讓研究成果直接服務於民、受益於民。（文 肖紅光 舒琪琦）