“我們需要挖掘匹配不同應用場景之間的通用技術，提升模型應用效能，確保人工智能大模型在多個業務領域中真正發揮作用。”3月13日，在國網湖北省電力有限公司電力科學研究院，國網湖北電力人工智能特戰隊成員易忱與同事們正圍繞光明電力大模型應用場景開展技術研討。近年來，國網湖北電科院堅決貫徹國家關於人工智能發展的重大決策部署，落實國家電網公司“構建以光明電力大模型為核心的人工智能應用體系”等任務要求，多措並舉加速推動電力人工智能技術發展。
信息無界達 “空中哨兵”飛得更高更遠
無人機近年來日益成為保障電網安全穩定運行的“好幫手”。作為電力人工智能領域的先行者，國網湖北電科院先行先試，早在三年前便率先佈局，積極開展電力人工智能相關技術在無人機領域的研究。
2022年11月2日，國網湖北電力物聯及人工智能實驗室在國網湖北電科院揭牌成立。該實驗室深耕物聯與人工智能關鍵前沿技術研究、物聯終端準入檢測、物聯場景倣真驗證等重點方向，為國網湖北電力智慧物聯及人工智能應用規範化、規模化建設保駕護航。
為解決偏遠地區無人機自主巡檢存在的痛點問題，該院提出了弱網絡條件下無人機自主巡檢的低成本空天地網絡構建和自適應巡航技術，該技術可有效解決偏遠地區無人機遠距離飛行控制信號難回傳的難題。
該院設計了一種新型無人機自適應巡檢演算法，能夠保證地面支撐網絡對無人機巡檢區域內輸電、配電等所有巡檢對象的通信全覆蓋、數據流可靠傳輸。在演算法的賦能下，實現偏遠地區輸配電無人機巡檢圖像的高效分析。
劉鳴介紹，有了AI這個“智慧中樞”的助力，網絡部署成本和無人機航線繪製成本也進一步壓減，讓“空中哨兵”的“飛行軍費”不再高昂。
告別盲選 電力AI模型檢測“管家”上崗
人工智能的發展快，演算法模型迭代升級版本多。在眾多AI模型中，哪一個才能真正適配電網需求？這是國網湖北電科院解決的另一個難題。
國網湖北電科院堅持以需求為導向，積極探索人工智能技術在電力業務場景中的深化應用，著力解決業務中實際問題，為推動業務模式創新與效率提升，以及國網公司電力人工智能原創技術策源地創建提供有力支撐。
為解決人工智能模型品質參差不齊的問題，2024年7月，國網湖北電科院自主設計研發的人工智能培育平臺開展試運行，對即將部署應用的輸電線路後端可視化隱患智慧識別模型完成性能檢測，並出具首份檢測報告。
“以導線異物缺陷為例，測試使用的67張圖像中，標準缺陷數為48個。廠家宣稱識別率可達90%，但平臺實測結果顯示，模型僅正確識別了40個缺陷，識別率為83.3%，與廠家宣傳存在差距。”劉曼佳説。同時，國網湖北電科院還跨專業組建柔性團隊開展協同攻關。國網湖北電科院設備技術中心副主任謝齊家作為變電設備無人機巡檢攻關團隊中的一員，深耕無人機專業，聯合相關單位研發了變電站無人機三維建模及航線規劃軟體。
“應用該軟體後，110千伏及以上變電站單個建模及無人機航線規劃時間從原來的4至6天縮短至2至3天，效率得到極大提升。”謝齊家説。
AI“聽懂”湖北話 供電服務更貼心
在提升供電服務質效方面，AI也“大顯身手”。國網湖北電科院面向全省供電服務能力智慧化升級需求，基於行銷“網格雲”平臺，研發湖北方言語音智慧識別技術。
湖北方言種類繁多，不同地區的口音差異較大，這給傳統的語音識別技術帶來了巨大挑戰。傳統的人工制單處理模式不僅耗時耗力，還容易出現遺漏或延誤。國網湖北電科院自2024年8月起，組建了專業的數據工程、人工智能演算法研發和部署團隊，歷時4個月，成功基於行銷“網格雲”平臺研發了湖北方言語音智慧識別技術和“大模型+”語義情感推理演算法，為供電服務注入了AI智慧，讓服務更高效、更貼心。
國網湖北電科院以荊州作為試點，聯合十個區縣最懂方言的坐席打造了一批優秀的語音標注隊伍，開展了8輪次數據標注，共累積163小時荊州方言樣本，成功培育了多方言與普通話混合識別模型。該模型精通荊州各個區縣的本地話語音轉寫，能夠將客戶的電話錄音智慧、準確地轉寫成文字記錄，準確率達到85%以上。
如今，當客戶來電諮詢，系統可自動識別方言語音，將其實時轉換為文字，並智慧提取姓名、電話、報修地址、訴求內容等關鍵信息，自動錄入“網格雲”工單系統，快速生成工單。同時，相關維修人員通過手機通知第一時間收到任務指派，大幅提升了響應速度。
“我們的目標是通過科技手段，讓供電服務更智慧、更高效、更人性化。”國網湖北電科院相關負責人説。國網湖北電科院以人工智能助推國網“可靠可信賴”品牌形象的塑造，用技術賦能“你用電，我用心”品牌口號的推廣，力求為全省用戶提供更加優質的用電體驗。
下一步，國網湖北電科院將加大人工智能協同攻關力度，充分發揮人工智能特戰隊合力，聚焦基礎理論攻關、關鍵技術研究和場景深化應用，全面推動人工智能技術與能源電力技術融合創新，為湖北電網高效、穩定、智慧運行提供堅強支撐保障。（劉超、蔡萬里、王寧）