數據驅動中國製造業步入智慧化

　　國際在線報道（記者 王全文）：９月２６日，“２０１６年中德ＣＰＳ（信息物理系統）與智慧製造論壇”在北京召開。論壇以“協同創新 智造未來”為主題，針對中德在ＣＰＳ與智慧製造領域的方案及實踐展開交流。那麼，支撐智慧製造的核心是什麼？智慧製造的優勢在哪？中國智慧製造的目標何在？

　　智慧製造是將物聯網、大數據、雲計算等新一代信息技術與先進自動化技術、傳感技術、控制技術、數字製造技術結合，實現工廠和企業內部、企業之間和産品全生命週期的實時管理和優化的新型製造系統。全國政協經濟委員會副主任，工業和信息化部原部長李毅中在當天的論壇上表示：與德國、美國、日本工業相比，我國工業智慧製造改造需求迫切：“我國工業有什麼特點那？我國工業２．０、３．０、４．０並存，先進和落後並存，這個與美國和德國不一樣，他們很整齊從３．０向４．０買進，我們現在任務是謀劃４．０，要全力打造４．０，還要去補２．０的欠賬。我們中國有世界上最先進的行業，也有最落後的行業。”

　　製造業在經過了製造自動化、信息化網絡化時期後，而今大數據時代，智慧製造正在使製造業走向智慧化。美國辛辛那提大學講座教授、美國國家科學基金會智慧維護系統産學合作中心主任李傑，在論壇上闡述了工業大數據的價值所在：“什麼叫工業大數據，工業大數據並不是蒐集數據、處理數據，是利用數據找到看不到的地方，不懂的地方，讓我們人學到新的知識，數據出來的時候，我們有類型的數據可以做比較，在（生産階段）還沒有發生誤差的時候，我們已經知道了。因此能夠避免（生産階段）發生不必要的問題，這才是工業大數據的起的作用。”

　　中國工程院院士李培根在當天的論壇分析稱：實現智慧製造需要很多手段支撐，數據就是其中之一：“我們的智慧製造是需要很多手段支撐的，在車間底層獲取的數據，包括設備上的等等，然後進行處理，有些數據是和上層的ＭＥＳ（製造企業生産過程執行系統）、ＥＲＰ（企業協同管理系統）等等進行聯繫起來，把企業的數據貫穿在製造、運營、管控、執行、決策等幾個層面。”

　　智慧製造是以數據為核心，以自動化為基礎，其優勢在於經過數據分析了解到怎樣加工品質更好，怎樣製造更有效率，更節能更安全，李毅中還表示：“要數字化的研發設計，要進一步推行倣真模擬、三維描述、高速運算、大數據庫等信息工具，目前數字化工具在研發的使用率是５２％，到２０２５年我們研發使用率要達到８４％。使製造設備數控化，推廣高檔數控機床、機器人、３Ｄ列印等等，實現精準製造，關鍵工序的數控化率目前只有２７％， 到２０２５年提高到６４％。”