外媒看中國人工智能：世界領先 仍有諸多課題

　　在北京舉辦的2016中國人工智能大會上，一名參展工作人員介紹一款機器人。新華社記者 才 揚攝

　　《華盛頓郵報》：

　　中國人工智能已處世界領先

　　“深度學習”是機器學習即人工智能下的子概念，指的是以電腦運算進行模式識別和分析。例如，這種人工智能會提供Google Now那樣的個性化數字幫助。目前，越來越多的行業和決策者意識到機器學習的好處，中美兩國已經在這項研究中處於領先位置，這些研究成果或將對人工智能的未來有重大意義。

　　儘管美國是深度學習方面的早期領導者，但是中國每年在該學科上發表的論文已經超過了美國，而且增加的比例很高，這顯示中國的研究重點已經發生了改變。同時，中國的研究品質也非常突出，這些論文在領域內非常有影響力。

　　與其他國家相比，美國及中國都非常關注深度學習研究。但是白宮認為，美國對基礎研究的投入遠遠不夠。奧巴馬政府近日公佈的報告稱：“目前的研發投入僅為能産生經濟增長的最佳研發水準的1/4到一半。”

　　美國政府努力在人工智能研究方面發揮重要作用，主要是因為在人工智能研究開發方面成為領導者更有利於美國建立安全使用人工智能的規範。人工智能將帶來幾乎方方面面的改變，包括勞動力、環境、未來戰爭以及網絡衝突，如果由中國等其他國家制定規範的話，美國就將處於劣勢。

　　《日本經濟新聞》：

　　中國人工智能仍面臨諸多課題

　　中國已開始轉向積極培育人工智能（AI）産業，將以舉國之力振興相關企業和新技術，目標是在2018年之前形成千億元級的人工智能市場應用規模。以互聯網巨頭百度和騰訊控股為代表，已有100多家企業涉足，正在加強百花齊放的局面。在因競爭過熱而被指存在泡沫的背景下，中國的人工智能産業能否起飛呢？

　　在中國，人工智能形成了空前的熱潮。騰訊將利用人工智能，通過電子結算信息等大量數據來分析消費者的想法和行為模式，以幫助合作企業提升業務效率。中國被認為走在前茅的是聲音識別技術。1999年設立的科大訊飛通過人工智能技術讓精確度進一步提高獲得了好評。中文的音節有400多個，是日語的幾倍，同音異義的詞語也很多。將來在“中華圈”，中國人工智能技術的聲音識別處理技術有可能普及。

　　據調查公司艾瑞諮詢統計顯示，截至目前有約100家人工智能企業成立，65家獲得了總額29億元的風險企業投資資金。推動創業熱的是，中國政府5月出臺的《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》。

　　不過，雖然明星企業正在成長，但另一方面，也有不少觀點指出實際上魚龍混雜。化學品企業安徽江南化工去年7月向從事深度學習研發的北京新興企業出資5000萬元，理由是有助於提升主業的生産效率，但結果完全沒有體現出乘積效應，業績持續惡化。有聲音表示，“很多企業宣佈涉足人工智能業務只是為了推高股價”（市場相關人士）。

　　一旦看起來能賺錢就馬上蜂擁而至，這是不少中國企業的做法。因經濟減速而很難找到投資對象的風險投資和投資公司對人工智能熱起到推波助瀾的作用。風險企業投資公司聯想之星的劉維接受中國媒體採訪時表示，中國的人工智能産業是典型的泡沫。

　　中國要轉變為“人工智能強國”，仍面臨諸多課題。但圍繞人工智能的全球競爭剛剛開始。“中國勢力”不能讓世界輕視。