5G、物聯網、虛擬現實……這些“黑科技”讓防汛更智慧

 

工作人員通過長江防洪預報調度系統查看水位數據。新華社記者 陳澤國攝

 

當前，我國南北方全面進入主汛期，強降雨天氣頻發，防汛抗洪已到關鍵階段。

 

在防汛抗洪中，創新科技成為利器。從氣象和水情預報到防汛監測與預警；從上天入地的科技設備到大數據、人工智能等前沿技術，多種“黑科技”的應用讓防汛抗洪更智慧。

 

耳聰目明 守好防汛第一關

 

今年6月，我國華南和江南一帶迎來入汛以來首輪強降水。就在強降水來臨一週前，這片區域已被國家氣象中心的預報員提前“鎖定”。在密切關注天氣形勢發展的同時，國家氣象局已提醒相關地區做好防汛準備。

 

氣象服務是防災減災的第一道防線。近年來，我國的氣象預報預測技術不斷跨越升級，預報預測的準確率也大幅提升。2019年，我國暴雨預警準確率已提高到88%，強對流預警時間提前量達38分鐘，颱風路徑預報水準保持世界領先。

 

今年5月，國家科技支撐項目“中期天氣預報關鍵技術研究”課題通過驗收，相關技術已應用於此次防汛過程中。據了解，該項目研發的多項預報産品，能夠幫助預報員準確勾勒出中長期預報時效內副熱帶高壓、南亞高壓、季風等多種大型關鍵環流系統的特徵，以便精準鎖定雨帶位置、確定降雨強度等信息。

 

水情監測預報是水災防禦的“參謀”和“耳目”。進入7月，我國東部主雨區逐漸“北抬”至華北、東北。華北和東北地區洪水預報難，一些山區中小河流降水匯流時間短，洪水形成時間快，監測預報預警難度大，突發暴雨洪水威脅不容低估，科技支撐尤為重要。

 

對此，水利部水文水資源監測預報中心副主任劉志雨説，我國已通過科技手段，提高預測預報精準度，延長預報精度，縮短預知度時間，不斷增強對洪水預報能力。

 

“得益於新技術手段的應用，我們升級完善了業務系統，包括洪水作業預報平臺、移動會商平臺等，提高洪水預報效率。如今，水利部收齊全國12萬個報汛站的雨水情信息僅需10分鐘至15分鐘，一次洪水作業預報時間只需幾十分鐘。”劉志雨説，近年來，大數據、人工智能等技術在中小河流預警預報上得到有效應用，顯著提升了我國洪水預報能力。

 

智慧大腦 城市不再“看海”

 

自7月1日起，黃河正式進入汛期。“智慧黃河”工程的推進，為黃河防汛提供了有力支持——利用衛星遙感跟蹤監測河勢的變化情況；利用無人機監測河勢情況，第一時間傳輸實時視頻，為防禦洪水提供信息支撐……如今，黃河流域內346座大型及重點中型水庫已實現在線監測，1000多路視頻信號實時傳輸，為防汛搶險科學決策提供了便利。

 

5G、無人機、物聯網、虛擬現實……在今年的防汛抗洪中，眾多前沿技術大顯身手。巡視無人機、水下探視儀等一系列設備在空中、水面、水下分工合作，助力防汛抗洪。

 

在安徽安慶，當地電信運營商利用“5G+VR”技術，創新水位實時觀測功能。低延時的5G信號可以將360°全景攝像頭拍攝的內容及時、高清地傳遞給監測人員。工作人員只需通過VR眼鏡等技術手段便可觀察水位尺刻度，實時掌握現場情況及搶險進度，大幅提高汛期巡查工作效率。

 

一場暴雨，常常讓不少城市陷入“看海”窘境。借助物聯網技術，城市的排水防澇有了“智慧大腦”。

 

在福建省福州市、貴州省貴陽市等地，城區易積水地段被標注在可視化地圖上。下大雨時，工作人員只需站在大螢幕前，就能實時看到各易積水點的情況。貴陽市白雲區還在轄區內的1000多盞路燈上載入路燈感測器，通過系統平臺進行遠程控制和隱患排查。

 

上海自入汛開始便上線了“防汛防臺指揮系統2.0版”，將防汛防臺工作納入“一網統管”，通過統一的在線平臺自動監測積水動態、信息實時共享、智慧調度指揮、多部門聯動響應，構建起更科學、高效的防汛體系。

 

上天下水 抗洪救援有利器

 

連日來，全國多地舉行防汛抗洪演練。其中，無人機成為抗洪救援的“標配”。

 

在抗洪搶險過程中，無人機具有先天優勢。它反應速度快、偵察範圍廣、不受地形限制，可以把災害現場的高清圖片和視頻傳回指揮中心。如果有人員被困，無人機還可利用其搭載的裝備開展搜索、定位和救援工作。如果搭載夜視功能，無人機可實現全天候救援，還可以向被困人員進行物資精準投送。

 

在抗疫期間發揮重要作用的機器人，在抗洪一線也有用武之地。近日，水上救援機器人在多地亮相。救援機器人外形像小艇，可通過平板電腦或控制器操控，一次可以救助3到4個人。當救援對象在河道比較湍急的地方且距離岸邊較遠時，救援人員可操作機器人朝著落水者的方向全速前進，落水者抓穩機器人就可獲得救助。

 

目前，無人機、救援機器人等裝備已“入列”各地的救援隊伍。應急管理部消防救援局特種災害救援處工程師熊偉説，各地消防部門均組建了抗洪搶險專業隊伍，其中省級救援隊31支。各省級支隊級救援隊伍都配備了無人機、水上救援機器人、水下聲吶等高新裝備，關鍵崗位的救援隊員全部通過了專業機構的培訓考核，實現了持證上崗。