從追趕到領跑 中國開源模型深度融入實體經濟

27日，國內人工智能企業月之暗面正式宣佈，將最新旗艦大模型Kimi K3全量開源。這款模型總參數達到2.8萬億，是目前全球參數規模最大的開源大模型。

 

今年以來中國大模型開源步伐明顯加快，多家頭部企業相繼開放主力模型。

 

這次開源的Kimi K3模型，是月之暗面性能最強的旗艦産品。開源內容包括完整模型權重、技術報告，以及支撐模型訓練的三項底層基礎設施技術。全球開發者都可以免費下載和本地部署。

 

值得關注的是，這並非中國大模型的首次開源，但拿出2.8萬億參數級別的旗艦模型全量開放，在全球範圍內尚屬首次。

 

 

月之暗面Kimi技術成員 付強：我們這次開源了模型文件的所有權重，把其中精華的部分也濃縮成了工具鏈並且把它開源。

 

今年以來，中國大模型開源步伐明顯加快，多家頭部企業相繼開放主力模型。

 

短短半年時間，國內已有多家頭部企業將自家第一梯隊的旗艦模型對外開放。

 

全球最大開源AI模型平臺2026年春季報告顯示，

 

中國研發的開源模型下載量已佔全球總量的41%；

 

在全球主流大模型調用榜單上，排名前六位的模型全部來自中國團隊；

 

過去12個月裏，國産模型有9個月保持著全球開源模型的規模上限，迭代節奏持續領跑全球。

 

什麼是開源？

 

訓練一個頂級大模型，算力成本動輒幾十億甚至上百億元。投入這麼大成本，為什麼要開源？開源和閉源，究竟差別在哪？

 

閉源模型就像去飯館吃飯，顧客點什麼菜，廚師就給你做什麼，按份收錢。但是配方，食材顧客都看不見，也帶不走，吃一次付一次的錢。

 

開源模型就是把菜譜和食材全給顧客，顧客可以自己回家做，也可以改配方，甚至可以賣自己改良後的版本，不用交加盟費。具體到大模型，就是研發企業開放了完整的模型權重，開發者可以免費下載、自己部署、二次創新。

 

免費開放背後

 

開源大模型的商業賬本

 

開源這事聽起來新鮮，其實在科技行業早就有先例。我們每天用的安卓手機，底層作業系統就是開源模式，系統代碼免費開放給所有手機廠商使用。那研發企業靠什麼賺錢？

 

專家用安卓生態的盈利路徑來拆解開源商業模式，收益主要來自兩大方向。

 

第一是提成。用戶在應用商店下載付費應用、開通會員服務，平臺可從中獲取相應比例收益。

 

第二是廣告。用戶使用系統內置搜索等功能時産生的廣告投放收入，同樣是重要盈利來源。

 

所以儘管作業系統免費送，依託繁榮生態內持續産生的各類交易，企業依然能夠形成可持續的收益模式。

 

 

中國電子信息産業發展研究院未來産業研究中心副研究員 鐘新龍：開源並不等同於免費，更不意味著放棄商業回報。Kimi K3已同步提供會員訂閱、介面調用、編程工具和企業服務，企業還可以通過雲端推理、模型微調、智慧體平臺、行業解決方案和技術支持獲得收入。

 

國産開源大模型

 

形成完整能力矩陣

 

從去年的千億參數，到今年接連出現1.6萬億、2.8萬億參數的開源模型，國産大模型不斷刷新全球開源規模紀錄。

 

國産開源大模型實現了從追趕到領跑的跨越，如今已形成覆蓋全場景、多檔位的完整體系，迭代速度持續領跑全球。

 

從規模上看，國産開源體系覆蓋了從幾億到幾千億參數的不同檔位，小的模型可以裝在手機、工廠設備上離線運行，大的模型能處理複雜的研發、分析任務，不管是終端設備還是大型企業都能找到合適的選擇。

 

從應用方向看，除了通用型大模型，汽車、機械加工、電力、醫療等多個行業都已推出專屬開源模型，直接把行業經驗、專業知識沉澱成AI能力，打通了通用大模型到産業場景的“最後一公里”。

 

 

隨著核心技術持續突破，國産開源大模型已經成長為全球人工智能開源生態的核心供給方。數據顯示，中國開源模型累計下載量已突破100億次，居全球首位。行業統計顯示，當前全球每10次大模型下載中，就有6次來自中國研發的模型。國産開源大模型已經從單點技術突破進入生態整體繁榮的新階段。

 

國産開源大模型

 

加速融入實體經濟

 

隨著國産開源大模型技術不斷成熟、應用門檻持續降低，人工智能正快速走出實驗室，深度融入製造業、能源、服務業等實體經濟領域，成為推動産業轉型升級、降低企業成本的新引擎。

 

開源開放的發展模式，打破了AI技術的行業應用壁壘，推動國産大模型從“能聊天、會問答”的通用交互能力，向“能執行、可落地、提效率”的生産力工具全面轉型，深度融入製造、能源、交通、金融等實體經濟重點領域。

 

 

中國電子信息産業發展研究院未來産業研究中心副研究員 鐘新龍：過去，先進模型主要掌握在少數閉源平臺手中，企業更多是“購買能力”；開源模型成熟後，企業可以圍繞自身數據、業務流程和行業知識進行二次開發，形成更貼近場景的人工智能應用。

 

 

政策層面也在持續加碼賦能。今年年初，工業和信息化部等八部門聯合印發《“人工智能+製造”專項行動實施意見》，明確將建設高水準人工智能開源社區、部署實施一批標杆開源項目納入核心任務，提出到2027年推動3至5個通用大模型在製造業深度應用，打造100個工業領域高品質數據集，推廣500個典型應用場景。

 

 

中國電子信息産業發展研究院未來産業研究中心副研究員 鐘新龍：開源大模型正把全球人工智能競爭從少數巨頭壟斷推向更廣泛的産業競爭。人工智能主權正成為各國政策的重要方向，開源發展正在擴大參與主體，推動更多語言、更多地區、更多行業進入模型生態。

 

數據顯示，中國擁有全球60%的人工智能專利，是全球人工智能專利最大擁有國。工信部測算顯示，2025年中國人工智能核心産業規模超過1.2萬億元，AI企業數量超過6200家。隨著開源生態持續完善，人工智能將進一步下沉到實體經濟的毛細血管，為新型工業化和數字經濟高品質發展注入持久動力。