3月21日，記者從西安交通大學了解到，西安交大計算機科學與技術係生物信息計算團隊提出了一套適用於中國人群的腫瘤大數據精準診療模型，首創了基於複雜克隆模式下分子演化時序路徑的預測模型，實現了對腫瘤免疫微環境、患者生存期、臨床預後等的預測。該研究發現中國人群呈現出特有的腫瘤克隆結構和演化模式。這將改變以往在臨床診療實踐中盲從基於歐美人大數據獲得決策標準的狀況。 

　　據悉，該研究成果以《腫瘤克隆結構預測腎透明細胞癌臨床預後》為題，發表于3月18日的《自然·通訊》雜誌上。西安交大計算機係博士生黃毅為文章第一作者，王嘉寅教授為共同第一作者。 

　　據團隊專家介紹，大數據驅動的腫瘤精準診療是惡性腫瘤研究和臨床診療中劃時代的革命性突破。能不能設計出先進的、適用於中國人群基因特點的數據挖掘方法和決策模型，關乎腫瘤診療的大批高精尖技術能不能真正有效地服務市場、人民。 

　　大數據指導腫瘤精準診療不僅是臨床應用中的“卡脖子”問題，由於其計算的複雜性，也是近年來國際學術研究的前沿和熱點。西安交大科研團隊的這項研究成果在克隆結構相對複雜的腎癌大數據中成功應用，首次繪製出了腎癌細胞演化中分子特徵的數據畫像，復現出了其中所保留的腫瘤細胞在演化過程中內源性、外源性因素交互作用的歷史痕跡，並首次在大數據中觀測到不同人群在腫瘤演化的不同階段可能也受到不同內源性因素推動的關鍵證據。 

　　西安交大生物信息計算團隊成立於2015年10月，主要從事數據驅動的腫瘤臨床決策支持模型、演算法及其應用研究。至今，團隊已連續在國內外頂尖期刊發表科研成果論文5篇，累計發表SCI文章近30篇。團隊的代表性研究成果獲得SCI引用近千次，多篇論文入選ESI高被引論文。 

　　目前，團隊的部分技術已獲得國家醫療器械註冊證和歐盟CE認證，在國內100余家大型三甲醫院的普外科、婦科、耳鼻喉科、泌尿外科等17個重點科室得到應用。（記者 呂揚）