7月7日，大搜車舉辦2017上半年“中國二手車行業運營指數”發佈會，旨在運用行業指數數據分析加速二手車商體系在新零售時代的轉型發展。

　　“二手車商體系迎接新零售應做三件事：連接大平臺、渠道化、去二手車化。”7月6日，在2017 CUCA中國二手車大會上，大搜車創始人兼CEO姚軍紅説。

從左至右：億邦動力網總裁 賈鵬雷，大搜車創始人兼CEO 姚軍紅，中國汽車流通協會秘書長 肖政三

　　作為二手車行業新零售的領軍人物，姚軍紅還表示，新舊零售是死亡谷和新物種的差異，是以貨為王的時代走向以客戶為王的時代，構建一個線上線下互通的零售體系，是新零售的來源。

　　數據，就是姚軍紅口中的新零售“連接大平臺”的重要支撐。在此次大會上，大搜車還發佈了中國二手車行業的運營指數具體情況。通過數據梳理，大搜車致力於提供全面高效的數據服務，為迎接二手車行業的新零售時代，做好行業底層的積澱和準備。

　　數據發佈 蘊藏何種行業玄機

　　“數據簡單幾個數字背後，凝聚了巨量且龐雜的數據潔凈工作，以及很多車商合作夥伴的貢獻。”會上，大搜車聯合創始人兼高級副總裁李志遠詳細介紹了中國二手車行業運營指數的具體情況。

大搜車聯合創始人兼高級副總裁 李志遠

　　大搜車發佈中國二手車車商運營指數，秉承行業共同發展、共同進步的原則，讓車商能夠關注數據、找到差異，制定符合自身情況的改善方案。李志遠表示，數據發佈是一個遞進的過程，從常規、直觀的數據到細緻、分析的數據，大搜車能夠為車商提供全面高效的數據服務。

　　本次發佈的中國二手車運營指數主要有4個：單車毛利率、庫存週轉率、庫位週轉率和動銷率。

　　單車毛利率；2017年1-6月，指數入選企業的平均單車毛利率是6.6%，這個數據內含運費和整備費。車商的個體差異非常大，其中10余家企業單車毛利率達10%以上。6月曲線呈略上升趨勢，可以判定市場正在慢慢轉好。

　　庫存週轉率：2017年1-6月，指數入選企業的庫存週轉率為44.9%，而今年春節前後的全國平均庫存率是71%左右。這意味著大部分車商的庫存數在不斷增加，週轉卻比較慢，經營風險不可小覷。

　　庫位週轉率：2017年上半年的庫位週轉率為58.7%，説明現在大部分車商都是在積壓庫存。

　　動銷率：2017年上半年的動銷率是53.4%。這個數據很直接，顯示出車商的庫存量大，而動態庫存卻只能銷售一半。

　　會上還公佈了“全國二手車收購指針”，通過分析各省已售車型、在售車型等維度，運用大數據統計了各省值得收購的車型TOP10

　　數據背後是共享、精準、賦能的新零售

　　新零售時代，也是共享、精準、賦能的零售時代，而這三方面都離不開行業數據的支撐。此次大搜車發佈中國二手車行業運營指數，開拓的正是二手車行業的數據先河。

　　新零售時代是精準零售時代。重構二手車市場的人、貨、場，從單品到單客經營，從萬貨商店到每個人的商店，提供滿足每個客戶個性化需求的二手車和服務，從而提升每個顧客的用戶體驗值。在這個過程中，數據是最基礎和最關鍵的因素。

　　通過數據抓取，大搜車賦能車商牢牢鎖定二手車交易的人、貨、場：人——從眾人到每個人，不再為庫存製造，而是可以按每個人的需求製造。貨——把二手車從長尾商品變成頭牌商品，把買車變成消費者個性化定制的行為過程。場——連接線上和線下，把購車行為變成全渠道體驗過程，營造每一個場景的溫度。

　　好的數據不僅是抓取精確度，李志遠指出，數據的産生源於日常行為和市場大環境，不僅要看到數據變化的表像，還要去尋找導致這些變化産生的原因，才能有的放矢，真正形成健康的數據驅動行業發展態勢。

　　新零售是共享的零售和賦能的零售，新零售超級物種是基於産業路由器平臺的賦能型共享經濟體。為了讓車商更好地使用數據，大搜車加大了團隊對車商的拜訪量和員工在車商的輔導時間。另一方面，車商自身對數據的熱情也越來越大，專業數據團隊也越來越多，大搜車的車商服務系統數據“跑”得也越來越快。

　　種種現象表明，良性的數據驅動行業發展機制正在二手車行業形成。大搜車的數據驅動改變了行業的行為規則，而行為的變化又進一步帶來數據的變化。如此循環往復，正可謂，今日有數據之“長纓”在手，何愁中國二手車行業之壯闊發展？

　　從0開始 “數據大師”如何養成

　　從數據到生態平臺搭建，盤點新零售時代各個領域的超級物種，它們都創造了全新的商業模式——眾包型的共享經濟體組織、高速的産業路由器平臺、賦權型組織、效率型的指數組織——這四大創新型商業模式，儼然成為衡量一家企業是否是産業互聯網時代標杆的關鍵因素。

　　大搜車一路的發展歷程，正是二手車領域的新零售超級物種的演化過程。大搜車對數據的重視與鑽研，並非突發奇想，而是其自身在行業發展和市場環境變化中的不斷積累和洞察。本次大會上，姚軍紅還和大家分享了大搜車的數據成長歷程。

大搜車創始人兼CEO姚軍紅

　　大搜車在二手車行業最早的嘗試是開實體店。2013年6月，2萬平方米的北京實體店正式營業。在大搜車的A輪投資中，曾經有一位知名投資人對姚軍紅説，二手車行業的底層應該是數據，有了數據，這個行業就能活。或是受到啟發，門店的運營過程也變成了姚軍紅和團隊對二手車行業的摸索過程，尤其是數據摸索。

　　姚軍紅和團隊經常回顧日常經營數據。最初幾個月，在對近20個運營指標的分析中，有1個統計數據讓整個團隊都倍感壓力：8000元的網站廣告費用僅能轉換、留存不到10個客戶電話，而從留電話到要到店預約，又只有20%~30%的成功率。

　　産生這種現象的原因是什麼？團隊經過一個下午的閉門討論得出結論：車源不足導致客戶的留存率低。於是，大搜車針對性地實施解決方案，通過地推人員尋找二手車源，快速充實網站二手車的數量至2000台，從而提升客戶的點擊率和留存率。經過此次變革，那個讓整個團隊壓力很大的運營指標回歸到了正常數值：8000元的網站廣告費用能轉換8000個客戶，最後留下100多個電話。

　　這就是數據抓取與利用的活生生的案例。而車與人的數據分別抓取了，又有新的問題出現了：二手車的庫存是固定的，人的需求是變動的，如何切合客戶對車的需求交叉點？自此，大搜車建立起以客戶為中心的理念，口號從“為二手車代言”變成“大搜車為我選好車”，圍繞客戶的需求個性化推薦合適的二手車。這種做法極富成效，僅僅半年，大搜車就把庫存週轉週期從40多天降到了15天左右。這種以客戶為中心的理念，也就是姚軍紅後來“去二手車化”新零售概念的雛形。

　　大搜車的實體店發展過程中，就是不斷解決數據匹配問題的過程。“每一個零售店都是一個匹配店”，姚軍紅認為，大搜車開零售店的邏輯，就是人、貨、場的數據如何匹配、如何變得更高效的新零售邏輯。

　　半年的門店零售經驗，給了大搜車行業積澱和數據感知能力。接下來，大搜車便開始了集中全力，進行自己的“數據”轉型之路：要做二手車行業的人貨匹配引擎。這才有了大搜車為二手車商免費做管理系統、打通行業數據的後話。

　　如今，中國二手車行業的新零售發展趨勢已經越來越清晰，大搜車正在通過數據重構人貨場，通過打造産業路由器，建立起高效率、高資産回報的賦能型共享經濟體，其車商服務系統，要把整個行業的運營系統效率提高50%。

　　如何提高，大會上，已經摸索了幾年經驗的大搜車總結並分享了四大“在線”：産品在線、員工在線、客戶在線、管理在線。有了這四大“在線”，大搜車將進一步沉潛行業去統計數據、分析數據、利用數據，摩厲以須，做二手車行業、乃至整個汽車行業的“數據大師”。