“別人送我的大牌錢包，暫時用不上，你幫忙看下是正品嗎，值多少錢?”

　　“朋友圈裏有人做代購，法國意大利的包都能買到，有包裝盒有小票，是真的嗎?”

　　“有一個半年前買的包想出手換新款，怎麼證明我這個包是正品呢?”

　　奢侈品行業的人都已經習慣身邊的人提出幫忙鑒定真假的請求，若非直接去專櫃，任何假手于他人的奢侈品購買渠道，都會遭到“是正品嗎”的質疑，這也反映了國內奢侈品行業 “假貨”是個繞不開的話題。 中國奢侈品市場的特徵是存量大、需求廣，但是流通率並不高，假貨氾濫導致消費者信心不足也是奢侈品行業玩家的共識。隨著奢侈品消費的逐年增長，真假鑒定的需求也空前高漲，現在市場的線上交易平臺及線下實體店的解決方案就是紛紛設立自己的鑒定中心和團隊，通過傳統人工鑒定的方式，力求縮短交易過程中鑒定環節的時長，使過程更高效，但是這種鑒定方式的科學性，公信力，權威性不足，本質上仍未能形成標準的解決方案，也難以複製及規模化，為此，小黑智慧通過用人工智能+機器深度學習技術來解決這個行業難題。

　　“滿足奢侈品市場用戶迫切的真假鑒定需求”，這是小黑智慧開發人工智能奢侈品鑒定系統的初衷。小黑智慧成立於2017年，研發團隊負責人是專攻智慧數據領域多年的人工智能科學家、清華大學博士生導師，團隊成員均是來自清華大學研究人工智能方向的博士與碩士研究生，加上深耕奢侈品流通行業十年以上的運營團隊，小黑智慧自成立以來就專注於人工智慧科技在奢侈品鑒定場景下的開發和應用，採用APP加數據平臺的方式為商戶及個人用戶提供專業高效的在線鑒定認證服務，可預見的未來還將為行業客戶提供定制化技術服務，實現智慧硬體、個性化場景定制、數據開發等增值服務。

　　擁有半個世紀發展史的人工智能在這兩年一躍成為輿論關注的焦點，除了資本和科技的推動，也得益於技術本身已經發展到一個相對成熟的階段。人工智能就是目前可以規模化提高奢侈品鑒定效率的利器。傳統的鑒定手段需要投入巨大的人力資源，而人工智能結合深度學習、圖像識別等技術，可以快速響應鑒定需求，繞過人才短缺問題，這也是人工智能應用最大的優勢，針對特定場景的人工智能是當前最成熟並可以實現的。

　　小黑智慧開發的奢侈品鑒定産品使用人工智能深度學習模型，從圖像中自動學習並抓取奢侈品的特徵信息，包括材質顆粒的飽滿度、紋理的溝壑寬度、針腳間距和密度、配皮顏色封漆、拓印字體弧度、五金光澤棱角等人眼難以識別的信息，用戶只需要將拍攝的奢侈品照片上傳，app就能將圖像導入後進行識別並給用戶反饋結果。小黑智慧在産品研發過程中採用了海量的奢侈品圖像數據進行訓練，僅某品牌一個系列的包，鑒定圖像識別點就突破一千張，目前抓取的圖像數據信息已經超過百萬張，內部模型可將正品識別的響應速度控制在15秒之內，産品識別準確率已經達到了90%以上，隨著數據的積累以及更新會讓具備學習能力的系統越來越精準。因為數據的定義、採集和加工都在用戶看不見的地方發生，用戶只需等待數秒就能得到鑒定結果，這種體驗將是非常流暢的。

　　人工智能奢侈品鑒定解決方案不僅提高了鑒定效率，並且因為擺脫了人工鑒定和設備鑒定的空間限制，用戶可以隨時鑒定手邊的奢侈品，鑒定結果也可以無限次重現，這就為奢侈品多次流通提供了可能。可以想像，小黑智慧將借助人工智能將加速推動奢侈品流通市場的規模化發展，幫助中國奢侈品流通行業走的更快，更遠。