以人工智能、大數據等為代表的新技術、新模式、新業態的不斷涌現，不斷推動相關産業加速轉型升級。在應用分發領域，安智依靠大數據和技術能力，打造了個性化推薦+內容+應用分發的新零售feed模式，帶領行業實現轉型，並形成新的盈利閉環。

　　隨著移動互聯網下半場的來臨，市場紅利已經消耗殆盡。來自QM的數據顯示，2015年第一季度我國第三方手機應用商店活躍用戶達到4.2億。到2017年第三季度，第三方移動應用商店用戶規模4.56億。兩年來，用戶只增長了3000萬左右，用戶增長率呈現“L”型。在這個大環境下，如何做到精準分發是擺在各家企業面前的最大問題。

　　據了解，精準有效的分發離不開精準推薦，而精準推薦的前提是大數據和演算法模型的構建，這幾年精準分發所伴隨著的“信息繭房”問題，讓用戶最終很可能不但沒有獲取到更多的信息，導致體驗低下。根據安智市場的統計，截止到2017年底，其平臺總裝機量已經達到3.5億。基於此，安智構築了完善的大數據體系;同時人工智能團隊對數據進行深度研究，優化推薦演算法，讓人工智能技術與大數據相互賦能，從而挖掘到用戶與開發者的真實底層需求，並以“內容”為介質，建立面向多方的一種全新的、可持續的生態關係鏈。

　　安智CEO楊光在接受採訪時表示，在技術優勢加持和大數據基層建設完善的情況下，安智可以輕鬆實現精準推薦。一方面安智擁有近乎百人的技術研發和演算法工程師團隊，通過技術手段來高效分發，一方面又在技術之上把個體表達、群體表達、新熱表達三種模型計算，然而給予不同權重，進行個性化分發，找到了規模化和差異化分發之間的平衡點。

　　據安智介紹，依託于大數據和技術手段的精準推薦可以近乎完美的契合用戶偏好，以達成內容分發的精準觸達，既可建立起用戶與平臺的粘性，刺激用戶試用、交互，更可進而産生內容消費需求。楊光表示，安智將持續發揮推薦技術的優勢，深入打造産業鏈中的服務及衍生環節，建立完備的具有高度成長性、多方共贏的商業閉環。