全國詐騙信息覆蓋4億人 高知人群成詐騙重災區

2016-01-19 09:00:08|來源:人民日報|編輯:韓基韜

  全國詐騙信息覆蓋4億人 高知人群成詐騙重災區

  原標題:詐騙覆蓋四億人 高知人群成大額詐騙重災區

  近日,全國首個反信息詐騙聯盟——天下無賊反信息詐騙聯盟(由騰訊聯合廣東省公安廳、深圳市公安局反信息詐騙諮詢專線、中國互聯網協會等方面共同發起成立)在成立兩週年之際,發佈了《2015反信息詐騙大數據報告》(簡稱《報告》),首次對詐騙産業鏈進行解剖,並對詐騙人群及被騙人群進行了精準畫像。

  《報告》顯示,當前面臨的反詐騙形勢仍十分嚴峻,詐騙團隊也在利用大數據實施犯罪,新時期信息詐騙呈現出一些新的趨勢。應對新時期的信息詐騙威脅,亟須升級反信息詐騙的技術手段和防禦體系,加大反詐騙大數據的應用範圍。

  62%受騙者為40歲以上人士

  天下無賊反信息詐騙聯盟的警企民協作反詐騙防禦體系目前已初見成效。在聯盟成員的大力支持下,截至2015年12月31日,深圳市公安局反信息詐騙諮詢專線共接群眾來電132萬餘人次,諮詢員直接勸阻2.2萬餘人匯款,涉及金額達1.8億余元,幫助2.14萬名事主快速攔阻被騙資金3.54億余元,避免、挽回群眾損失合計近5.34億元,成為挽回金額最大的反詐騙聯盟組織。但數據分析顯示,信息詐騙越來越精準,“高知人群”已成為大額詐騙的重災區,“智商低才被騙”是一種認知誤區。

  騰訊安全雲部副總經理李旭陽介紹,根據《報告》數據顯示,2015年全國接到詐騙信息的人數高達4.38億,佔總人口32%,相當於每3人中就有1人接到過詐騙信息。除影響廣泛外,信息詐騙大案、要案增多,整體呈高發態勢。媒體公開報道的案例中,單一案件損失金額最高已達1600萬元,而損失百萬元以上的案件更是屢見不鮮。

  《報告》通過數據分析,對深圳作案者及受害者的畫像進行了高度還原,發現40歲以上人士最容易上當受騙,佔受騙總人數的62%,他們人數最多且不願聲張,事業單位職工、無業和離退休人員是高發人群,文化水準往往較高。

  與受害人年齡層偏高不同,作案者則呈現年輕化態勢,90後佔犯罪人數的八成以上。他們在作案時間上,多選擇11點和16點。在傳統的電信(電話+短信)作案手段上,網絡詐騙比重在迅速增加,且危害性最大。值得注意的是,用戶對400、17×開頭的虛擬運營商號段要仔細甄別。

  網民“移動錢包”受到嚴重威脅

  2013年底,騰訊公司聯合警方、運營商、銀行等企事業單位,成立了天下無賊反信息詐騙聯盟,通過大數據的開放共享和聯合響應機制的建立,發動8億網民的力量共同舉報信息詐騙。截止到目前,聯盟成員單位已經從成立之初的十幾家,發展到120余家,包括京東、維薩、銀聯等有責任的企事業單位都相繼加入到了聯盟中,為信息反詐騙做出了傑出貢獻。

  據騰訊公司副總裁丁珂介紹,在天下無賊反信息詐騙聯盟籌建之初,詐騙分子多通過電話、短信和社交軟體等渠道,結合偽基站、釣魚網站等技術手段進行詐騙,並通過銀行等渠道進行資金轉移。“冒充公檢法詐騙”“猜猜我是誰”“網購退款詐騙”等是騙子常用伎倆,其中尤以公檢法等類型詐騙涉案金額大、社會危害嚴重。

  深圳市公安局相關負責人薛克勳表示,隨著移動互聯網時代的到來和大數據的廣泛應用,信息詐騙開始呈現出新的發展趨勢。

  業內人士認為,目前所面臨的反詐騙形勢仍十分嚴峻。

  據警方介紹,詐騙團隊在利用大數據實施犯罪,新時期信息詐騙呈現出一些新的趨勢。

  首先,詐騙更精準,信息詐騙逐漸從“廣泛撒網”向“精準投放”進化,犯罪分子能夠精準鎖定被騙人群並有針對性地設計詐騙場景,非法獲取網民的網絡行為數據,詐騙成功幾率更高,更難防備。

  其次,詐騙渠道更為多元,虛擬運營商通訊成為詐騙犯罪新陣地,被騙資金轉移逐漸向“線上支付渠道”轉移,網民“移動錢包”受到嚴重威脅。由於技術門檻過高和用戶意識不足,此類詐騙更難防難打。

  第三,被騙人群向“高知人群”轉向,比如公檢法類詐騙,被騙人群往往都是“高知人群”,個案金額特別高,社會危害更為嚴重。

  反詐騙大數據引擎可自主預警

  李旭陽透露,騰訊安全基於8億用戶舉報及聯盟成員單位的數據共享,已經積累了海量反詐騙數據,其中包括詐騙電話、銀行賬號、木馬病毒、釣魚網址等典型詐騙數據樣本。騰訊技術團隊以這些大數據作為基礎開發了一個能夠自主完成“學習、分析、發送預警信令”的“反詐騙大數據引擎”。

  李旭陽表示,通過和運營商、警方的合作,已將深圳地區某運營商渠道的公檢法類詐騙降低了70%,並在過去一年鏟掉了“10086積分兌換詐騙”“相冊木馬”等數個信息詐騙團夥。

  “面對詐騙新趨勢,傳統警企民協作的1.0防禦體系亟待升維。”薛克勳表示。

  目前,全國用戶可以通過天下無賊微信公號、首都網警微信公號、天下無賊官網、騰訊手機管家查詢和舉報信息詐騙。

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