國家健康醫療大數據中心（北方）打造健康領域的“最強大腦”

  國際在線山東頻道消息（陳前）：2020年，“健康”和“數據中心”成為了社會各界廣泛關注和討論的話題。11月10日，來自全國30余家中央、省級媒體的50余名記者走進位於濟南市的國家健康醫療大數據中心（北方）（以下簡稱“北方中心”），體驗了健康醫療大數據産業全鏈條覆蓋的創新産業集群。

  走進北方中心綜合展示大廳，數字化、可視化的“全息數字人”模型、不停變動的一塊塊動態數字大屏……吸引了媒體記者的駐足觀看。

採訪團參觀北方中心綜合展示大廳 攝影 儀首歌

  據悉，基於海量健康醫療大數據資源，山東省衛生健康委會同國家健康醫療大數據研究院，共同研發了山東省全人群全生命週期健康圖譜，全面系統地展示了山東省危險暴露因素圖譜、疾病分佈圖譜、死亡圖譜、疾病負擔、健康服務及醫療保障圖譜的整體狀況，為指導山東省衛生規劃、政策制定、醫學研究和健康産業佈局，推動新舊動能轉換，提供了重大指導意義。

  這只是北方中心健康醫療大數據産業集群的冰山一隅

  現場工作人員表示，北方中心是國家衛生健康委確定的東南西北中五個國家級健康醫療大數據區域中心試點之一，是全國第一個通過國家衛生健康委試點評估，也是唯一一個部委、省、市共建簽約的國家級健康醫療大數據中心。

國家健康醫療大數據中心（北方）攝影 儀首歌

  與此同時，北方中心廣泛引入國家級平臺、頂級智庫及科研資源；以應用為驅動，形成支撐公共衛生、智慧醫療、健康管理等場景的創新體系。建立全面、系統、數字化、可視化的“全息數字人”，推動全生命週期居民健康管理，提升全方位醫療保障能力。

山東省全人群全生命週期健康圖譜 攝影 儀首歌

  為聚焦雲醫療、互聯網醫院等“數據密集型”業務，北方中心構建了覆蓋惠民、惠醫、惠政、惠研、惠企的應用體系。以健康醫療大數據為核心生産要素，賦能醫療、醫保、醫藥“三醫聯動”，提高大健康産業生産力。北方中心融“政産學研金服用”于一體，建設智慧醫療矽谷、醫教研用高地、創新創業平臺，將帶動千億級産業規模發展。

  北方中心大量應用都和老百姓的日常生活息息相關

  “咱們老百姓平常去醫院就醫，會産生掛號信息、繳費信息、檢驗信息等，而這其中體量最大的一類數據就是影像。這些數據本身是非常有價值的，但由於這些影像信息的載體都是物理膠片，使用往往十分不便，而且還不易保存。”聯仁健康醫療大數據科技股份有限公司副總裁、北方健康醫療大數據科技有限公司總經理鄧小寧説，如果把這些數據全部儲存在雲端，不僅能夠方便老百姓以及醫院能夠實時的長週期的進行調閱，還能更加廣泛應用於醫療科研等領域。

  基於這一設想，北方中心依託海量基礎設施資源，構建了省級“影像雲”，居民和醫院都能享受到雲膠片、電子膠片在線調閱、永久存儲等服務，並通過人工智能技術，實現肺小結節自動篩查、病灶區域自動標注，三維建模輔助教學等。

  “‘影像雲’這種大數據的應用，其實只是整個醫療領域數據應用中很小的一部分。我們從生老病死，都會在醫院等醫療機構裏産生大量數據。原來的這些數據本身都是碎片化的，患者可能經常就找不到兩年前就醫的一些病例了，同時醫院本身也沒有把這些數據互通起來，而通過北方中心的建設和應用，海量的數據就能夠融合起來，把一個人生老病死全週期的數據貫穿起來，形成一個完整的數字人。”鄧小寧説。

“全息數字人”展示 攝影 儀首歌

  “我們把它叫做‘全息數字人’，就是全生命週期的一種數字管理，甚至於説未來會發展成一種概念叫‘生命銀行’，把我們一生的所有人體變化全部數字化，使我們能夠長週期、更加精準地去進行健康管理。” 鄧小寧説，未來北方中心將會整合基因、環境、行為等各類數據，逐步實現對居民健康狀態進行全生命週期、精準、科學的健康管理，實現“全息數字人”。

  鄧小寧説：“未來，我們將通過北方中心建立的區域醫療健康大數據服務能力，打造個人健康全生命週期管理服務。即從出生到死亡的健康數據統一管理，包括醫院就診、可穿戴設備、健康體檢等數據，實現對個人健康的全程監測及服務，為每一個人建立自己的健康畫像，並對存在的健康風險進行監測和預警。同時，北方中心的跨區域互聯互通能力，將更好地支撐醫生遠程診療、電子處方開立、醫保在線結算、藥品配送到家、商保在線理賠等服務，為居民提供全流程無接觸醫療服務，降低患者到醫院交叉感染的風險。”

  “北方中心利用大數據打造了一個圍繞大健康領域的全週期、數字化的‘最強大腦’，不僅能夠處理海量、複雜的大健康領域的數據，同時附能各個行業，輸出給民眾、企業和政府。”鄧小寧説。

  據了解，作為山東服務國家戰略、支持醫養健康發展的重要平臺，國家健康醫療大數據中心（北方）年底將投入試運營。未來北方中心將依託區位優勢，推動周邊省市共建共享，覆蓋北方地區6億人口，聯通上萬家醫療機構的“數據孤島”，串聯億萬百姓大健康信息，真正實現讓數據多跑路、讓群眾少跑腿，有效緩解“看病煩”的問題，用數據造福百姓。