原標題：大咖支招未來無人機應用 無人機+大數據，飛向産業新藍海

　　航拍、植保、巡檢、測繪……這幾年，無人機應用越來越廣泛，無人機産業已處於新經濟的重要風口，每年應用市場增長率超過50%。鹽城無人機行業2011年起步，2015至2017年進入快速發展階段，目前無人機擁有量約8000架，其中用於航拍6000架，用於消防等行業約1000架，其餘主要服務農業植保。作為新興産業，無人機如何整合行業資源，“飛”入新藍海？近日召開的鹽城市無人機行業應用研討會上，行業“大咖”紛紛支招。

　　“無人機—遙控器”，實現全自主飛行

　　“2015年，我帶著無人機第一次去稻田主飛。5000畝地，四個人面對面站在田埂上，手舉小旗，無人機從田這頭飛到田那頭，每過10多分鐘就要換一次電池，特別累人。”説起傳統無人機的痛點，鹽城本土第一家無人機生産企業、江蘇艾格信航空科技有限公司總經理陳曉峰感觸頗深。由於飛行器續航時間短，每飛一段，無人機就得降落換電池。“記得一次巡檢1600公里長的公路，我們多飛幾倍的路程，‘飛跑’四架無人機。”

　　傳統無人機的瓶頸遠不止于這些。在極飛地理負責人遊春成看來，傳統無人機需通過飛手控制，而培養一名專業飛手要3個月；無人機如果要去基站覆蓋不到的地方，工作人員必須扛著移動基站到處跑，工作效率低；由GPS定位的傳統無人機，坐標誤差為5米左右，很難説得上精準……無人機高效智慧化應用，還存在很大提升空間。

　　“常見的無人機都有遙控器，遙控器依賴人來操作，時間一長，飛手就會疲勞。如今，我們引入RTK技術，並在全國布點固定基站，有望攻克這一難題。”其實，遊春成所説的RTK技術，是測繪行業已沿用十幾年的成熟技術，極飛只是做了一項跨界融合，將原來GPS米級的定位精度，精準到RTK的釐米級。技術的融合，也讓飛手放下遙控器，只需在平臺上設計飛行線路，便可實現無人機的全自主飛行，甚至還能“聰明”地避開電線桿等障礙物。告別遙控器，無人機飛行誤差小了，應用效率高了。同時，智慧飛行不需要專業飛手，人員培訓僅需3天，更能實現一人同時操作3架無人機，大大解放了勞動力，降低成本。

　　2017年，全國已有4000架無人機“告別”遙控器，實現精準飛行，成為智慧農業的高效助手，其中江蘇約300架，鹽城有40多架。

　　“無人機+農業”，“加”入精細化産業鏈

　　“農業大市要成為農業強市，就不能滿足於人工+機械化，而要考慮做好‘無人機+’文章，向精準農業發力。”遊春成認為，無人機+農業，本土化非常重要。“江蘇農業專家到新疆去，未必能種出好的水稻來。因為對農業來説，本土人更懂環境。而且農業是微利行業，無人機服務一畝地，利潤只有幾元、幾角，甚至是幾分錢，從成本上考量，無人機不便‘飛出去’做農業植保。”

　　“農業對無人機行業來説仍有廣闊市場。我不建議大家自立門戶，因為成本代價非常高。本土企業只要真正沉澱下來，結合當地農業特色、資源優勢，同樣能在産業鏈中找到一條適合自己的路，在本土站穩腳跟。”北京中鬥科技股份有限公司副總裁李娜建議。

　　研討會現場許多專家認為，參與到農業領域的本土無人機企業，最好能把眼光放到耕種管收烘銷各個環節，走專業路，做精細化，這樣就不愁沒市場。“專業化的關鍵是人才。無人機科技的注入，能夠讓年輕人感覺農業不再‘苦、臟、累’，從而吸引更多的有志青年。”

　　“如今，植保、測繪、安防、警備、電力巡檢等很多領域都離不開無人機，但對地區來説，發展無人機行業還要注意避免同質化競爭。”蘇州中桐創業投資有限公司創始合夥人施登嶺坦言，江蘇涉足無人機行業的企業不少，未來要實現更好發展，就必須整合好行業資源，政府要引導企業對市場進行細分、錯位發展，這樣無人機才能“飛”得更遠。

　　“無人機×數據”，讓數據越飛越大

　　一張航拍測繪圖，表面看不出什麼，但如果關聯到大數據，傳統航拍的價值就變得不可估量。無人機是數據採集的利器，在數據獲取方面優勢明顯，而“飛出來的數據”得以應用，並轉化成服務，其價值才會無限放大。

　　“不應把無人機僅作為一個‘會飛行’的工具，其更大作用是在數據的應用中。”遊春成舉例説，農業保險定損時，以往都是由人拿著測損儀器去受災地測量，但許多時候，人進不了受災地塊，最終只能由農戶自行上報受損情況，這樣得到的數據很難客觀。現在許多保險公司更喜歡用無人機來獲得更精準的受災數據。無人機作為獲得大數據的一個有效工具，不僅為測損提供有效的解決途徑，而且在政府部門諸多宏觀調控上，給出十分“得力”的參考。

　　“無人機和大數據，是天然的搭檔。”近年來，國家對大數據和人工智能的重視程度不斷提高，而無人機則引發空中的大數據革命。鹽城在無人機研發、應用、培訓上優勢突出，同時又擁有省內第一家大數據産業專門園區，得天獨厚的大數據行業資源，為打造江蘇“無人機+大數據”高地創造出有利條件。

　　“當下，無人機應用的浪潮已經來臨。”陳曉峰堅信，未來大數據很可能是由最先進的採集工具和人工智能來完成，無人機作為一個技術成熟、性能穩定的工具，服務越來越智慧、高效、精準，而當無人機與物聯網、與農業有效融合時，無疑將帶來數據採集及應用的巨大突破。