原標題:重點打造國家智慧製造新區和示範區 南京智慧製造形成“一極三區多點”格局
近年來,南京以蘇南國家自主創新示範區、國家級江北新區建設為契機,按照“産業集聚、優勢互補、錯位發展”的原則,江北新區重點打造國家智慧製造新區,南京經濟技術開發區、江寧區、雨花臺區重點打造人工智能、工業機器人和工業軟體等領域的智慧製造示範區,在全市形成“一極三區多點”式的智慧製造産業發展格局。
江北新區:推動傳統産業和未來産業深度融合
2016年7月,規劃面積16平方公里的江北新區智慧製造産業園成立。經過兩年多發展,在園企業已達1000多家,産業涉及自主品牌乘用車、軌道交通、積體電路和智慧製造核心裝備等領域,是江北新區發展智慧製造産業的核心承載區。
在園區企業中車浦鎮車輛廠,南京日報記者看到,以往生産線上需要一個個人工校對的配件選配工序,被標準化作業的組裝所取代。所有配件都被掃碼登記,由機器自動取料並送到每一個工位。
在南鋼控股子公司江蘇金恒信息科技,公司自主研發的工業機器人系統解決方案,已在南鋼全面應用,實現了煉鐵、煉鋼、連鑄、板材、長材、檢化驗等工序全覆蓋。該公司黨委書記、總經理孫茂傑説,以力學拉伸全自動設備為例,該設備實現了機器人替代人力進行拉伸機的上下料操作,不僅實現了工序“無人化”,還大大提高了拉伸機力學性能試驗結果的準確性。
産業園管理辦公室主任徐韜告訴記者,園區擬定了“1+1+X”的發展主導方向,以智慧裝備製造和智慧創新服務為主導産業方向,佈局人工智能、工業雲、工業大數據等一批未來産業,推動相關産業與園區傳統産業的深度融合。
南京經開區:人工智能優勢為智慧製造提供支撐
國家級的南京經濟技術開發區主動對標國家戰略,響應我市打造智慧製造名城號召,大力鼓勵、引導有條件的企業進行智慧改造、引入機器人、提升工業自動化水準,推動重點企業用能裝備節能改造和智慧化,促進企業轉型升級。上半年,南京經開區已指導2家企業申報市級智慧工廠,2家企業申報省級智慧示範車間;在省經信委公佈的2018年首批省示範智慧車間名單中,南京市3家企業入圍,其中南京經開區2家。截至上半年,南京經開區共獲省智慧示範車間稱號9家,市級智慧工廠6家,總體位居南京市各區前列。
近兩年,南京經開區敏銳捕捉世界智慧産業革命浪潮,大力發展人工智能,也將為南京經開區智慧製造發展提供堅實的技術支撐。以國內領先的服務機器人企業科沃斯為例,該公司2018年7月在南京經開區設立了“科沃斯機器人(南京)人工智能研究院”,服務機器人掃地、擦窗所需的感知智慧、決策智慧、行為智慧、人機協同智慧等技術,都將在這裡研發完成。
短短兩年,南京經開區已落戶人工智能企業80余家,從基礎層、技術層、應用層三個層面初步構建了完整産業鏈,其中不乏熊貓裝備、拜騰汽車、博西華電器等著名製造類應用企業。
江寧開發區:優勢産業智慧製造水準不斷提升
在國家級江寧經濟技術開發區,智慧電網、汽車製造、工業機器人等優勢産業智慧製造水準不斷提升,部分領域在全國甚至全球都具有領先優勢。
南瑞繼保是南京首批重點建設的10家智慧工廠之一,擁有作為“江蘇省示範智慧車間”的電力裝備智慧調試車間。智慧工廠構建了包含2.58MWp分佈式屋頂光伏發電、儲能、廠區負荷和集中控制的一體化微電網系統,為廠區負荷提供清潔能源。該套系統投入運行至今,光伏發電和儲能放電累計超過5800MWh,佔企業用電總量的88%,減少能耗折合標準煤1550噸,取得經濟效益達到640萬元。
在長安福特馬自達發動機有限公司的生産車間裏,“整機外觀檢查—機器人視覺系統”取代了大量人工崗位。以往,由人工進行的檢查、糾錯,正確率約70%—80%。而機器人視覺系統的“火眼金睛”,能把糾錯率提高到95%—99%,使發動機品質大幅度提升。
機器人的運用也大大提高了工廠的生産效率。“以前,生産一台發動機需要2個多小時。由於智慧設備的加入,現在只需要1個半小時。”該公司副總監張安勤説。
雨花臺區:以軟體産業優勢助推智慧製造躍進
在南京市智慧製造“一極三區多點”産業發展格局中,雨花臺區是相對特殊的存在。與兩大國家級經濟技術開發區相比,它並不以硬體製造聞名,相反以軟體研發為突出優勢。轄區內的軟體谷,軟體和信息服務業收入約佔全市四成,是全國屈指可數的“千億級軟體産業基地”。
正是這一特殊地位,造就了雨花臺區在智慧製造領域的特殊優勢。軟體谷不僅是全國第二個司、委、市(工信部軟體司、省經信委和南京市)共建的中國軟體名城示範區,還是全國首批、江蘇唯一的國家新型工業化(軟體和信息服務業)示範基地。在一批龍頭企業的帶動下,雨花臺區大力發展基礎軟體和工業軟體,推動製造業與互聯網融合創新,為智慧製造高品質發展提供了有力支撐。
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“通過我們的智慧系統和平臺,企業積累的每一點經驗都能形成數據存儲,通過大數據分析應用到生産線上,對節省人力成本和傳承企業知識和技術起到很大作用。”維拓科技總裁楊淩説,該公司力求掌握最底層的核心技術,以GaaS(圖形即服務)雲技術為例,它重新定義了GPU資源在雲端的使用方式,使包含10萬以上數量級零部件的大型複雜産品和生産線的三維設計在雲端可以運行如飛。(南京日報 記者 查金忠)