復旦本科生獲得世界深度學習競賽冠軍

　　日前，擁有世界上最大的開源車對車（V2V）網絡的Nexar公佈了第二屆Nexar挑戰賽的結果，來自復旦大學信息科學與工程學院的本科生李恒多獲得世界冠軍。

　　在Nexar挑戰賽中，參賽者被要求開發後方車輛檢測功能，計算前方每個清晰可見的車輛周圍的邊界框（bounding boxes)。檢測器應該尋找相機前方與司機駕駛方向相同的汽車。這個感知任務的目的是改善Nexar的前方車輛碰撞預警（Forward Vehicle Collision Warning）功能，該功能需要對前方車輛四週有非常精確的邊界框。

　　經過激烈角逐，來自復旦大學的李恒多獲得了最高分，拿下世界冠軍。李恒多説：“我對計算機視覺感興趣，關注了人體檢測、物體檢測等課題。我希望在未來的研究中繼續研究這些主題，幫助現實生活應用。”

　　據了解，Nexar公司成立於2015年，公司使用智慧手機和車輛的攝像頭和感測器來創建駕駛感知和ADAS警報，以及發生碰撞時記錄的證據。Nexar通過將智慧手機轉變為相互連接的AI“汽車前端攝像頭”，構建了世界上最大的開源車對車（V2V）網絡。通過將深度學習技術加入由用戶産生的數百萬眾包汽車駕駛里程數上，Nexar希望提供一種新的，更安全的駕駛體驗。