原標題：為智慧城市夯實“算力”底座 廈門加緊推進智慧算力發展應用，年底算力規模預計可達1000P

　　打開打車軟體，輸入起始位置和目的地，市民林晶不到10秒鐘就打到一輛網約車。便捷的打車軟體，已成為林晶生活中不可或缺的工具。這背後，需要強大的算力支撐。

　　在林晶輸入打車信息後，這些數據10毫秒內通過互聯網傳送到數據中心進行計算。計算完成後，打車軟體會將最優路徑等信息反饋到她的手機上。與此同時，打車軟體還會通知距她位置最近的司機去接她。

　　算力，即計算能力，是支撐智慧城市各項智慧化、數字化應用的基礎設施。它不僅為城市的智慧化、數字化轉型提供源源不斷的動力，還是激活新質生産力的關鍵引擎。今年來，廈門市數據管理局對智慧算力基礎設施建設進行全面部署。全市公共智慧算力規模已達到616P（PetaFLOPS，即千萬億次浮點運算每秒），預計年底可達1000P。

　　從176P到1000P

　　廈門公共智慧算力飛速增長

　　上班的路上，市民朱穎發現，早高峰的紅綠燈時長與平峰時不同。原來這裡面，也有算力的參與。

　　在城市的大街小巷裏，安裝著成千上萬的感測器等設備，晝夜不停地採集著車輛、行人、天氣等各種實時數據。算力能迅速處理這些海量數據，對車流量進行智慧監控、預測未來的路況，並調整交通信號燈的切換時間。

　　這一天，體檢報告剛出來，市民吳曉文就在某軟體上傳結果，軟體不僅能進行報告解讀，還有病情評估和用藥幫助。“AI+醫療”的神奇讓吳曉文驚嘆不已：“真是想不到，AI已經在需要極高精準度的領域大顯身手。”

　　群眾“想不到”的背後，是看不到的算力在支撐。在數字時代，不論是打車、問診這樣的日常小事，還是自動駕駛、火箭軌道計算這樣的大工程，都離不開算力的支持。算力不僅是數字經濟發展的底座，更是推動新質生産力發展的關鍵“法寶”。

　　為了支持企業降低大模型開發訓練和應用推廣成本，使得更多的企業能利用AI技術提升自身競爭力，9月底，廈門以“算力券”形式設立每年總額不超過5000萬元的智慧算力補貼。政策出臺後，全市公共智慧算力規模已由年初176P增加到616P，增長2.5倍，年底預計可達1000P。

　　“P”是評估計算機性能的重要指標之一。市數據管理局數據經濟處工作人員郭玲玲説，公共智慧算力達到1000P，是一個非常強大的算力規模。這意味著系統每秒能夠處理1百億億次運算，能支持數千個科研團隊同時進行大規模的模擬實驗，將傳統需要幾週、幾月才能完成的任務用時縮短到幾小時甚至幾分鐘。在日常生活中，這一規模的算力還體現在城市的智慧系統中，可以實時優化交通調度、分析海量視頻數據提升安防水準，或是處理醫院龐大的醫療數據，為精準診斷提供即時支持等。

　　加速算力産業佈局

　　廈門融入全球智慧經濟版圖

　　走進中國聯通廈門智·雲數據中心，一排排高大的機櫃整齊排列，伺服器指示燈交替閃爍，看不見的海量數據正自動分析、計算、傳送。

　　今年來，廈門加快推動算力建設，多個數據中心和智算中心投入運營或在建，算力經濟的發展邁出新步伐。目前，全市已建成數據中心機櫃數近1.3萬個，電信、移動、聯通等三大數據中心共同構成廈門強大的數字底座。全國首個鯤鵬超算中心自2020年在廈門落戶建成，為城市安上超級“智慧引擎”，能為政府、企業、高校及科研單位提供雲端資源進行業務測試和國産化適配，累計服務超8250萬核時。

　　隨著人工智能技術的不斷發展和應用領域的不斷拓展，算力作為支撐人工智能技術發展的重要基礎設施之一，其需求也在不斷增加。郭玲玲説，今年來，廈門還新建六個算力數據中心。百度飛槳中心推出廈門首個500P以上AI推理算力中心，助力廈門軟體信息、新能源、智慧製造等産業發展，實現智慧化轉型升級。

　　如果説算力是“處理大腦”，網絡就是數據的傳送通道。2023年，廈門獲工信部授牌成為國家“千兆城市”，全市重點場所5G網絡通達率100%，並在全國率先開展智慧港口、智慧公交、智慧醫療等5G典型應用。如今，無論是繁華的商業街區，還是偏遠的鄉村角落，廈門人都能享受高速穩定的網絡。

　　值得一提的是，依託強大的算力和高效的網絡環境，廈門與世界各地的信息交流變得更加便捷和高效。

　　2022年9月，廈門國際互聯網數據專用通道正式上線後，就像為數據開闢了一條專屬快速路，網絡傳輸丟包率降低87.4%，時延降低22.5%，有助於支撐人工智能相關企業出海發展。聯通的廈門智·雲數據中心更是通過連接香港的“將軍澳”國際數據中心，將服務擴展至金磚國家，為廈門進一步融入國際市場打下基礎。

　　在智慧城市建設的大潮中，算力正發揮著不可替代的作用。廈門通過不斷加強網絡、數據和算力基礎設施建設，優化政策環境，不僅在智慧城市建設中樹立典範，也為全球城市的智慧化轉型提供寶貴經驗。據了解，廈門仍持續在增強高品質數據集、智慧算力供給上發力，以城市全域數字化轉型場景為牽引，培育壯大人工智能産業，努力為産業轉型升級和數字中國建設貢獻更多改革經驗。（記者 翁華鴻）