近年來，我國大力推進智慧城市規劃建設。黨的二十大報告指出，堅持人民城市人民建、人民城市為人民，提高城市規劃、建設、治理水準，加快轉變超大特大城市發展方式，實施城市更新行動，加強城市基礎設施建設，打造宜居、韌性、智慧城市。智慧城市以促進城市和諧發展為出發點和落腳點，遍及城市生活的方方面面，涉及城市運營管理的各個系統。在這其中，交通是貫穿智慧城市發展的重要構成部分。隨著大數據時代的到來，物聯網、雲計算、大數據，移動互聯等技術在交通領域的發展和應用，為優化交通運行管理、向車輛和出行者提供智慧化服務等方面提供巨大的便利。

　　上海閃馬智慧科技有限公司創始人兼CEO彭垚告訴記者，交通相當於一座城市的基建，聯通城市的各個區域，而交通數據則是智慧城市建設數據的一個基座。作為一家專注視頻智慧分析和時空數據管理的新一代AI中臺公司，閃馬智慧圍繞自主研發的ATOM深度學習平臺和VisionMind城市一體化感控平臺，建立了成熟的AI工業體系，實現演算法模型快速迭代及各類應用場景快速遷移，將AI技術充分運用於城市交通的建設中，助力智慧交通發展。

上海閃馬智慧科技有限公司創始人兼CEO彭垚

　　賦能智慧交通 落地近400個城市區縣

　　“假設沒有人工智能技術，我們無法深入感知交通實況，比如車流量、人流量、哪會發生擁堵或事故等等。實際上，城市運行過程中積累了大量數據，像攝像頭資源分佈眾多，但僅靠攝像頭只能完成個體、群體的活動記錄，無法認知其背後的規律及未來的走向，通過人工智能技術，不僅能夠感知道路行駛的數據，還可以通過演算法分析做出預判，為智慧城市建設與管理賦能。”彭垚説道。

　　當閃馬智慧的VisionMind城市一體化感控平臺和ATOM深度學習平臺與城市攝像頭、線上視頻資源連接後，就能夠實時掌握道路運行動態，構建時空數據庫，結合成熟的AI演算法全天候對各類交通事件及參數進行分析、預測，進行實時治理。

　　例如杭州繞城高速公路接入閃馬智慧智慧高速運營管理系統後，事故處置效率提升了15分鐘，重要事件發現率提升了400%，道路通行效率提升了14%。

　　據閃馬智慧提供的資料顯示，在上海某區應用試點後，閃馬智慧使機動車守法率提升43%、非機動車守法率提升67%、交通事故死亡率降低70%、高速公路二次事故發生率下降80%。截至目前，閃馬智慧業務已覆蓋全國近400個城市區縣。

　　除了城市道路，閃馬智慧也在鄉村道路中做一些人工智能分析數據化的解決方案。鄉村道路的攝像頭數量及感知功能相對薄弱，路況複雜，閃馬智慧充分利用有限的資源，在具備攝像頭的區域內進行智慧分析並有針對性地指引，從而解決安全隱患。“通過數據積累，希望未來能夠提供給當地一些更好的道路規劃建議。”彭垚説。

　　技術迭代 助力節能減排

　　據彭垚介紹，最初閃馬智慧團隊研發出一整套AI的工業化平臺，將視頻、感知的數據等輸入到平臺，並通過人工智能的方式，使工業化平臺自主地對這些數據進行分析與學習，並且進行模型訓練。數據訓練完成後，通過裝載生成的1300多個AI演算法模型，閃馬智慧在城市空間中感知各種各樣的事件或者流量狀態，並能夠在此基礎上進行二次訓練，開發出更多的應用場景，不斷擴大時空數據庫，進而做一些長線的規劃類、倣真類和預測類的分析。

　　由此，閃馬智慧走出了從最基礎的感知訓練，到整體實時分析，再到依靠時空數據庫進行AI分析的研發路徑。VisionMind揚塵智理AI平臺是閃馬智慧持續技術迭代的又一成果。“我們的AI平臺對低碳方面有很大的賦能。”彭垚説。

　　“首先是環境的揚塵治理，原先城市道路灑掃多依賴於人工巡查及現場執法，根據道路尺寸及現場情況配不同車型進行清掃，灑掃頻率各個城市也不一樣，這樣無法及時了解到道路實時情況，包括揚塵源、何時開始揚塵、導致揚塵的原因等因素。通過打造VisionMind揚塵智理AI平臺，依託“智慧發現+協同處置”機制，實時感知揚塵源（主要在渣土車、混凝土、攪拌車這些車型中），及時調動最近的灑掃車，並跟進、分析灑掃過程。

　　另外，我們通過VisionMind智慧交通系統感知道路實況並提醒，及時降低或避免擁堵、事故的發生。以外賣騎手為例，系統對他們在道路上所有交通行為進行監測分析，全天候自動對視頻區域內闖紅燈、佔用機動車道、逆行、不戴頭盔和非機動車載人等8種非機動車相關行為進行感知，實現路口電子警察相機的增能，不僅有效提升了騎手的安全，也達到了提升道路通行效率、節能減排的效果。”

　　以問題為驅動 持續提升認知

　　對於創新型企業來説，彭垚認為要有問題驅動的思考能力，“創新的前提是要不斷提升認知。怎麼去更好地提高認知，我認為構建更加完善的數據系統，全面地了解過去、現在發生的事情，包括這些數據分析之後的對未來的預測，我們才能真正提升認知，從而指導我們進一步創新。”

　　成立四年，能夠保持與時俱進，勇闖科技浪潮併為社會節能減排作出貢獻，彭垚認為有這樣幾點原因：首先，閃馬智慧團隊強調問題驅動、成長性思維和認知進化的工程師文化，專注于技術迭代，不斷地優化演算法，以適應不同的場景和滿足用戶的需求。其次，閃馬智慧擁有核心平臺，通過自主研發的ATOM深度學習平臺和VisionMind城市一體化感控平臺力量，拆解出不同的環節，不斷嘗試調優，持續完善數據。並且，團隊所有成員均保持極高的熱情，專心做事，提高産出，努力創造一個我們可以看得到的未來城市空間的智慧化的狀態。

　　如今閃馬智慧依託VisionMind城市一體化感控平臺，打造出VisionMind城市綜合交通運行監測與指揮系統（TOCC）、VisionMind出行即服務系統（MAAS）、VisionMind高速光儲建管運服系統、VisionMind車路協同系統，以滿足城市精細化的管理需求。

　　彭垚認為，城市的發展是持續動態演變的，對技術創新的要求不斷提高，對於閃馬智慧這樣的科技企業來説，創新是發展的根本要素。未來，閃馬智慧會繼續秉持“問題驅動”“成長性思維”和“認知進化”的理念，持續加大創新投入，繼續拓展智慧交通、智慧軌交、車路協同等業務，用科技力量推進感知體系建設，賦能智慧交通發展。（田蜜）