10月7日，國際大模型競技場LMArena發佈最新視覺模型榜單，騰訊混元最新視覺模型 Hunyuan-Vision-1.5-Thinking 表現搶眼，取得全球第3，國內第1的好成績。
Lmarena第一時間在X上宣佈了這一消息，並寫道：評估具有視覺功能的人工智能模型與文本相比增加了新的複雜性。為了表現良好，模型必須從圖像中提取信息，理解這些信息，並將視覺信息與文本結合，應用於多種用例，例如：圖表解釋、文檔解析、根據視覺內容建議標題和文案，以及解決幾何問題的能力等等。
LMArena是美國加州大學伯克利分校推出的創新AI模型評估平臺，評測核心方法是基於人類真實偏好的“盲測”機制，讓用戶對不同AI模型的回答進行匿名投票，衡量模型的表現。由於該平臺訪問量巨大，並且評測機制貼近實際體驗，是目前國際上最權威的競技場榜單。
10月5日發佈的LMArena圖像生成榜單中，混元圖像 3.0 居第一位，超過nano-banana等頂尖閉源模型。
Hunyuan-Vision-1.5-Thinking 具備領先的多語言多模態理解和推理能力，能夠通過多輪的反思，更加深入地理解所“看”到的內容，完成相應的指令任務。
此外，模型在更高級的任務，如視覺推理和3D空間理解也有比較好的表現。比如，在多模態理解理解場景中，模型可以準確識別圖片中的花，也可以直接用西班牙語進行提問，識別原文為英文的圖表。
推理能力是視覺模型升級的一個核心方向，讓模型能夠在多輪思考中學會推理，進而得到正確答案，對於提升模型識別的準確性有重要意義。
Hunyuan-Vision-1.5-Thinking在視覺任務上的優秀表現，得益於技術團隊在模型架構上的不斷升級，據了解，混元相關模型將在10月底開源和公開技術報告。 （文/陳東）
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