貴州魔術：“無中生有”大數據

　　令很多人意想不到的是，國內率先重視、發展並開拓大數據新業務的主要陣地之一，居然在貴州，這個地處西南一隅、傳統意義上經濟發展相對滯後的地區，大數據産業正風生水起。的確，儘管享有低成本的電力資源、涼爽有利的氣候因素，但無論是經濟基礎，還是科技力量積蓄，抑或是人才儲備，還帶著“扶貧”任務的貴州省力量都十分有限。那麼，將大數據列為全省重點發展戰略究竟是虛無的空中樓閣，還是實現從無到有、“彎道超車”的利器？貴州與大數據能産生哪些化學反應？

　　大數據、大平臺：物流行業的“紅海博弈”

　　物流業競爭向來激烈。在這片紅海中要想殺出一條發展之路，並不容易。但是，從2006年構思，2011年定名，2014年註冊起，貴陽貨車幫科技有限公司找到了一條快速且具有獨特優勢的崛起之路：他們不把自己定義為傳統的物流企業，而是通過激活曾經沉睡的物流數據，成為了一個綜合性的服務平臺。

　　“物流行業信息龐雜，這在某種程度上導致了其效率低下。當前，全國85%以上大型貨車為個體戶，空載率達40%，平均找貨卸貨時間長達3天到5天。我們把相關數據整合起來，改變了物流業經營散亂、效率低下的格局，極大減少了公路物流運輸的資源浪費，提升了行業效率。”貨車幫CTO馮亮介紹。

　　目前，通過貨車幫的“全國公路物流指數”，能直觀地看到物流貨物運輸流向、貨物及車輛分佈情況。貨車幫有會員認證車輛450萬輛，貨主會員88萬人，每日貨源信息500萬條，1000家線下網點，借此獲得了精準的司機畫像、貨主畫像、貨源畫像 、車輛畫像，對貨運物流的各個環節瞭如指掌。利用完善的用戶畫像體系、高效的數據分析平臺，貨車幫將貨物的運輸效率提高50倍以上。

　　除了基礎的車貨匹配，貨車幫還為會員車主提供了車輛維護、汽配、貸款、保險、汽車銷售等一系列配套服務，是一個綜合型的服務平臺。這既有企業自身的努力，更離不開當地政府和金融部門對大數據産業的重視和支持。

　　“貨車幫是我們從四川請到貴州的。” 人民銀行貴陽中心支行辦公室調研員靳斯慰介紹，“靠的是貴州對大數據工作的高度重視，是金融業對大數據企業的大力支持。”

　　大數據是貴州省推動的重點戰略型産業，金融業對於相關企業亦給予了充分支持。貴陽銀行于2015年10月成立了專門的“五專”金融服務團隊與貨車幫開展業務對接。截至2017年10月，共為貨車幫定制專門金融服務産品近十個，涉及支付、結算、授信、消費金融、供應鏈金融等多個方面。例如，考慮到貨車司機POS刷卡手續費問題，貴陽銀行針對貴州地區高速公路集團黔通卡用戶的POS刷卡、轉賬、支付等一系列費用，給予貨車幫一年的免費服務，降低貨車幫為司機辦理金融業務的成本。

　　此外，貴陽銀行還利用大數據對符合條件的貨車司機進行預授信，開展線上消費貸款業務。貴陽銀行與貨車幫合作，基於ETC大數據給全國貨車司機放ETC白條，已為120多萬貨車幫司機進行了ETC消費貸款預授信，預授信額度達51億元。目前，已累計為24萬名司機開通該項業務，累計放款39萬餘筆，放款總額超過9億元。

　　大數據、大前景：貴安新區加速跑

　　在貴陽西南、安順東北部的接壤地帶，有一塊省內極為罕見的地勢平坦區域。就在這塊黔中腹地上，貴安新區正在悄然成型。

　　這裡有致力於提供大數據基礎服務建設的企業。區內，上海新致軟體股份有限公司致力於全球IT軟體服務。依託其20年以上的IT服務專業經驗，將在貴安發起新致雲項目，主要建立開發雲設施、SaaS服務雲設施，3年內達到1000人團隊規模，2017年帶動300人就業。

　　這裡有致力於提供大數據職業培訓的機構。小牛學堂成立於2009年，主要進行雲計算大數據方向的新技術職業培訓。迄今為止，為新行業培養超過10000多位的技術人才，與全國第一家數據交易所貴陽大數據交易所簽訂戰略培訓合作協議，共同參與制訂大數據行業人才培養標準，與大數據交易所聯合監製大數據工程師認證。

　　這裡有致力於提供大數據應用的公司。“稅務信用雲”由信通（貴安）大數據科技有限公司負責開發運營，以不增迦納稅人成本、確保納稅人商業秘密為原則，聚合多方數據資源，通聯稅企銀政四方，破解企業融資難、金融部門貸款風險管理難等問題，為納稅人解決生産發展資金搭橋修路，為金融機構發展和管理客戶精確指引，為政府管理提供有效支撐。

　　經過3年多的建設，貴州貴安新區電子信息産業園、高端裝備製造産業園初具規模。這裡集聚著中科軟、阿裡巴巴創新中心、百度創新中心、現代汽車大數據中心等走在技術前列的企業與集團，這裡有數十個現代化園區，區內現有的109家企業中有92家大數據、互聯網、數字經濟領域領軍企業，實現了大數據全産業鏈、全治理鏈、全服務鏈“三鏈融合”發展。

　　大數據、大支撐: 為普惠金融賦能

　　當然，大數據應用的意義不局限于一企業、一區域，早已滲透在我們日常生活乃至實體經濟發展的方方面面。

　　而貴州對大數據的應用也不局限于高、大、上的新興科技産業。為普惠金融賦能，即是大數據最接地氣也是最實際的應用，以互聯網為代表的信息技術快速發展，使得金融也有了服務於長尾客戶的可能性。近年來，貴州一直在積極探索把戰略型産業與支撐薄弱環節有機結合起來的發展路徑。

　　眾所週知，貴州省經濟並不發達， “扶貧”一直是該省的攻堅任務。但是，貴州省找到了科技含量甚高的“大數據”産業與“扶貧”事業之間的橋梁。通過積極建立“大扶貧”數據交換機制，貴州省多行業、多部門均可通過“雲上貴州”平臺介面，實時與“扶貧雲”交換涉及扶貧的數據，做到線上實時動態更新，形成部門互通、上下聯動的“扶貧大數據”。可以説，“大數據”成為了“精準扶貧”的利器，這種大數據功能的“強”與基礎實力的“弱”不但不矛盾，反而是當地的物質貧乏所滋生出的需求。

　　此外，人民銀行貴陽中心支行一直在積極引導地方性金融機構開展金融大數據有關的應用創新，包括基於大數據平臺的風險控制、客戶行為分析及市場行銷等，同時探索將這些大數據應用平臺與人民銀行大數據基礎平臺對接，實現信息互聯和數據共享。

　　小微企業深受其益。人民銀行貴陽中支通過大力推廣“融資對接平臺”“金融生態評估系統”“第三方評級系統”等金融大數據創新應用項目，積極推動基於金融科技和大數據的在線供應鏈金融的發展，促進産融結合，滿足小微企業“短、小、頻、急”的貸款需求特性。在貴陽中支的引導下，貴陽銀行推出了“數谷e貸”産品，通過數據挖掘，採用人工與系統評分相結合的組合決策審批模式，構建簡約有效的風險識別和計量體系，實現信貸業務的自動化、批量化審批，提高了業務辦理效率，降低了小微企業融資成本。

　　可以説，大數據已是貴陽提升金融支持實體經濟服務能力的重要推手。通過推動大數據與各行業深度融合，2016年貴陽市大數據及其關聯産業規模總量突破1300億元,增長41.9%,佔全省比重超過50%。而貴陽市經濟增速連續5年位居全國省會城市第一，亦在一定程度上得益於以大數據等新興産業促進經濟增長的“彎道取直、後發趕超”戰略。

　　“貴州的大數據産業還有很長一段路要走。我們也曾因為不懂技術吃過虧、甚至上過當。但是，經濟實力的‘弱’滋生出發展大數據産業的需求，而政府的發展理念、優惠政策、金融業的資金支持又創造了從無到有的比較優勢，這會為大數據企業、大數據人才提供最好的發展環境。”人行貴陽中支貨幣信貸管理處副處長李家鴿表示。（來源：金融時報-中國金融新聞網）