原標題：湖北有了全國首個AI非煤礦山 178秒化解險情背後的智慧之變

自動錨桿臺車，實現礦井頂部錨桿支護自動化機械作業。（湖北日報全媒記者 張樂克 攝）

　　“風險已安全處置！”3月16日10時，湖北龍蟒磷化工有限公司保康白竹磷礦中心警報驟響——礦井580米北回風巷一氧化碳濃度突破閾值。

　　AI大模型瞬間激活：調取風速感測器數據、鎖定人員定位軌跡、劃定電子圍欄、觸發應急廣播……從預警到處置僅耗時178秒。這場“教科書式”的危機化解，正是深度部署DeepSeek“滿血版”AI礦山在3月12日正式上線後，交出的首份答卷。

　　憑藉秒級風險處置能力與全場景AI覆蓋，這一成果被列為全國首個AI非煤礦山項目，也是全國非煤礦山安全監管現場會重點調研點。

　　小細節見證大變革

　　“它像永不疲倦的‘數字礦長’，吃透了10萬條安全規程和海量實時數據流。”該公司副總經理董松武語音指令剛落，指揮中心大屏瞬間展開三維礦體模型——地上地形與地下礦井結構層層交疊，設備、人員定位如星點閃爍，巷道風速、頂板位移等感測器數據經5G網絡匯聚，打通整個礦山的數字“神經網絡”。

　　井下560作業面，安全員剛離崗，AI便通過視頻鎖定違規，應急廣播驟響：“尚興斌，立即停止單人作業！”警報實時推送給公司安全科長王磊，自動觸發違規處置流程。在系統後臺，每個礦工都是流動的數據源，電子巡檢記錄生成安全畫像。“時刻感到身後有一雙眼睛為安全盯防。”王磊説。

　　巷道深處，挂軌機器人沿軌道“絲滑”巡邏，紅色鐳射束掃過高壓配電櫃，溫濕度等數據躍上調度中心大屏。“鋼鐵哨兵”24小時不休息，上崗後已替代4名人工巡檢員，預警設備高溫16次，實現“險情不過夜”。

　　在540米分層南巷，智慧鑿岩臺車正揮臂鑽孔。3D掃描生成岩壁“數字地圖”，機械臂以毫米級精度鑽進。“過去打孔直面飛石風險，現在動動手指就行。”技術員李峰輕點控制臺，遠程完成高危作業。

　　這些細節，正是湖北省建成首個AI礦山的生動注腳。

　　“過去靠經驗，現在靠演算法。”湖北龍蟒總經理唐仕學説，“從機械化換人、自動化減人，到智慧化無人，我們已邁出關鍵一步。”公司與格瑞曼礦業合作，研發出AI“邁靈”系統，集成生産調度、風險辨識等，實現DeepSeek大模型與礦山生産“血管級”融合，推動安全管理從“人防”跨越到“智防”。

　　白天採集數據 夜晚“餵養”AI

　　“最初我們考慮引入國外AI大模型，但水土不服嚴重。”董松武揭開技術破冰內幕：2023年初，團隊測試多款國外模型，發現其對複雜地質條件適應性差，且存在數據安全隱憂。轉機出現在今年年初——國産DeepSeek大模型開源發佈，其強大的語義理解和多模態處理能力，讓技術團隊看到曙光。

　　創新之路佈滿荊棘。“國內沒有先例，沒有任何現成方案，工程師們白天蹲守礦井採集數據，夜晚在實驗室‘餵養’AI——將70年採礦史的事故報告、10萬條國家、行業各類安全規程、百萬組監測數據轉化為訓練素材。”董松武告訴湖北日報全媒記者。

　　為解決井下5G信號衰減難題，團隊獨創“光纖環網+微基站”組網模式，解決海量數據傳輸延遲瓶頸。

　　“這是從0到1的硬仗。”董松武打開研發日誌：90多次井下測試，不斷優化演算法，最終攻克AI在複雜環境下的認知盲區。如今，“邁靈”大模型已實現108類風險秒級研判。記者現場截屏一張井下圖片，AI“邁靈”立刻按照企業安全設施設計和礦山安全規程，識別3條潛在安全隱患，並給出整改措施建議，詢問是否發起隱患整改流程。

　　AI礦山應用遠不止於此，董松武在電子沙盤上指向地層深處閃爍的綠點：“這些是AI標注的採空區。”通過AI智慧優化採空區治理，能夠用礦渣廢料置換出被判“死刑”的礦石，提高開採綜合利用率10個百分點以上，每年讓8萬噸礦石重獲新生，減少廢石礦渣25萬立方米，相當於讓30畝以上的林地免遭吞噬。

　　智護綠水青山的“湖北答卷”

　　在省應急管理廳風險隱患監測預警中心的大型螢幕上，AI與AI在這裡握手——左屏跳動著隱患整改清單，右屏同步顯現非煤礦山安全生産動態事件的熱力圖。全省風險隱患監測預警平臺完成AI大數據模型的升級，湖北龍蟒的AI礦山實現與省級平臺“神經接駁”。

　　“過去企業數據是孤島，現在是江河匯流。”湖北省風險隱患監測預警中心趙冰化博士演示聯動機制：企業的數據實時同步至礦山業務系統以及省廳監測預警平臺，平臺“嗅探”到異常事件時應用大模型分析潛在誘因，按照事件等級不同（紅橙黃藍），第一時間分別由省市縣監管部門生成工單推送至企業負責人，企業排查整改完成後上報，平臺全流程記錄閉環；若企業2小時未響應，屬地監管部門首先啟動督辦程式，若超過24小時未督辦，則由上一級部門繼續督辦，層層保障，力求“輔助”企業100%完成處置落實好主體責任。至今年3月，這套“數字倒逼”機制已攔截多起潛在事故隱患。更深遠變化正在底層演算法中孕育，重塑湖北礦山安全生態。在省級風險隱患監測預警中心平臺上，電力負荷、氣象預警、物聯感知等外部數據與礦山企業數據交匯，使風險預判、處置能力極大提升。

　　“例如，汛期強降雨來臨前，通過長期數據的風險畫像，精準鎖定風險薄弱點，提前調集支護設備或採取干預措施，預防事故。”趙冰化表示，這不僅是技術突破，更是礦山安全發展方式的重構。

　　以科技賦能産業發展，打造中部地區“創新策源地”；為推動長江經濟帶高品質發展，湖北將礦山智慧化納入“數字強省”版圖中，組建“5G+AI”的“政産學研用”創新聯盟，加快制定首個AI礦山地方標準。在全省風險隱患監測預警大屏上，AI礦山的每一次岩層顫動、每一趟車輛軌跡、每一名礦工腳步，都化作跳動的安全曲線——這不僅是技術的蝶變，更是湖北在統籌發展與安全的大考中，以創新之筆寫就的時代答卷。（湖北日報全媒記者 張樂克 童晨曦 通訊員 李偉 田月朋）