2月27日，在2024年世界移動通信大會舉辦期間，世界互聯網大會主辦了一場主題為“算力網絡：智慧網絡賦能智慧世界”的專題論壇，召集中外信息通信技術（ICT）領域的領軍企業和行業代表，共同探討如何夯實支撐經濟社會數字化轉型的“算力底座”。中國國家互聯網信息辦公室主任、世界互聯網大會理事長莊榮文在致辭中表示，面對算力發展帶來的新機遇，各方應積極推動算力網絡建設，有效賦能各行業各領域數字化轉型。

　　簡言之，算力是對數據的處理能力。隨著數字化轉型的不斷提速，算力深度融入互聯網、通信、製造、科研等行業領域，為智慧升級和數字轉型提供有力支撐。算力還催生新業態、新模式，成為推動新興産業成長的驅動力。國際數據公司IDC、浪潮信息、清華大學全球産業研究院聯合編制的《2022-2023全球計算力指數評估報告》估算，15個樣本國家的計算力指數平均每提高1點，國家的數字經濟和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰。但算力要真正能轉化為生産力須解決融合技術突破、場景應用優化等問題，其中的兩對矛盾尤為值得關注。

　　一是算力需求高漲與供給不足的矛盾。人工智能的爆發性增長離不開算力這一核心要素。大模型的訓練和推理，均需要海量的算力來支撐。隨著ChatGPT等生成式AI大模型參數的量級提升，相關算力需求呈指數級上漲，供需結構“承壓”持續加大。供需不平衡既因技術發展面臨瓶頸，又有算力使用效率過低的因素。預訓練大模型的訓練推理需要巨量數據資源與高性能計算機的全天候高速運轉，而對數據中心的網絡頻寬、能源消耗與散熱能力，以及AI晶片的記憶體、頻寬、互聯能力、軟硬協同均提出更高要求。與此同時，算力與網絡“兩張皮”、互操作性不足、閒置率高等現象普遍。據麥肯錫數據顯示，商用和企業數據中心高達30%的伺服器處於“昏睡”狀態，一直在耗費電力卻未提供有用的信息服務。

　　二是數字化轉型與綠色轉型未能兼顧的矛盾。形成算力的大規模數據中心能耗量大幅攀升。據國際能源署(IEA)估算，數據中心的用電量佔全球電力消耗的1.5%至2%，大致相當於整個英國經濟的用電量。預計到2030年，這一比例將上升到4%。ChatGPT進行一次對話消耗2.9瓦時的電量，相當於普通谷歌搜索的10倍。荷蘭研究人員發現到2027年，生成式AI伺服器耗電量將達到85.4至130太瓦時，相當於荷蘭全國一整年的耗電量，也是日本2022年度核電站發電量的兩倍。數據中心還費水。谷歌發佈2022年消耗了約212億升水，而其中用於數據中心的水量幾乎佔到93%。未來AI晶片朝高算力、高集成方向演進，依靠製程工藝來支撐峰值算力的增長，同時也會帶來能耗的上漲，推動算力低碳發展已成當務之急。確保數字化與綠色“雙轉型”目標不背道而馳，不僅需要能源和計算技術的突破，還需要從應用層面強化高效的統籌和調度。

　　中國提出並建設算力網絡，目的就是通過新型網絡技術將地理分散的算力中心節點連接起來，動態實時感知算力資源狀態，統籌分配和調度計算任務，傳輸數據，構成全局範圍內感知、分配、調度超算、智算和通用算力的網絡，讓算力像水、電一樣“一點接入、即取即用”，嘗試為上述兩對矛盾提供解決方案。世界移動通信大會是業界的風向標，世界互聯網大會將其作為正式成為國際組織後首次在中國以外的國家和地區舉辦活動的平臺，推廣“打造智慧高效、普惠便捷、綠色低碳、安全穩定、互利共贏的算力網絡”的先進理念，介紹中國的實踐經驗，就是立足於為人類解決算力鴻溝和可持續計算問題，是推動構建網絡空間命運共同體邁入新階段的積極努力。

　　（唐嵐 中國現代國際關係研究院研究員）