英國《金融時報》1月18日發表經濟專欄作家泰吉·帕裏克的評論文章稱，人工智能競賽應該被視為一場“馬拉松”，而不是一場爭奪最強大模型的“短跑”，能源豐富、開源模型和製造業優勢將使中國在人工智能競賽中勝出。

《金融時報》報道標題

　　文章指出，OpenAI、谷歌和Anthropic等美國公司開發的AI模型處於領先地位，因為它們能夠使用高端晶片進行訓練，但其領先地位並不穩固。而包括深度求索（DeepSeek）、阿裡巴巴和月之暗面（Moonshot AI）等在內的中國公司緊追不捨，中國頂尖的大型語言模型正在縮小性能差距。中國在開源模型方面處於領先地位，這些模型免費開放，供開發者進行修改和重新訓練。

　　文章援引英國經濟研究機構凱投宏觀（Capital Economics）經濟學家的分析稱，“如果演算法效率、數據品質和系統級設計能夠繼續得到充分利用，那麼在中國訓練的AI模型仍然可能與美國最好的模型相媲美。”

凱投宏觀研究報告截圖

　　文章稱，自從將人工智能列為戰略産業以來，中國政府已投入大量資源用於人工智能研究、人才培養和基礎設施建設。到2022年，中國授予的STEM（科學、技術、工程和數學）博士學位數量比美國多出50%以上，中國研究人員獲得的AI專利數量也是美國的3倍。

　　文章進一步分析認為，贏得人工智能競賽不僅僅在於模型本身，在實體經濟中的應用和部署也至關重要。在這方面，中國的産業戰略擁有顯著優勢。

　　文章稱，隨著人工智能的使用增加，為數據中心供電的發電量也必須相應增加。高盛預計，到2030年，中國的備用發電能力將是全球數據中心預期電力需求的三倍以上。文章認為，中國的工程實力、簡化的監管流程和充足的能源供應可以迅速擴大數據中心的建設規模，這種資源能力為中國在高科技應用場景中部署人工智能提供了充足的空間。

　　文章還表示，這場競賽不僅在於生成文本和圖像，更在於如何將人工智能融入物理環境，通過感知、控制和決策來實現。這包括智慧製造、人形機器人以及人工智能在汽車、手機和可穿戴設備等其他設備中的應用，而這正是中國擁有關鍵礦産資源、廣泛的製造業實力所帶來的優勢。中國已在機器人、電動汽車等相關技術領域建立了領先地位，並明確將“具身人工智能”提升為國家優先發展方向。

《金融時報》報道截圖

　　文章指出，目前來看，美國憑藉其高額投資、高品質晶片和專有生態系統，在爭奪最佳模型的“短跑”中可能更具優勢。而中國更擅長將足夠好的模型整合到實際應用中，並在全球範圍內推廣。技術主導地位取決於前沿能力和應用的開發，從長遠看，人工智能領導地位將取決於同時掌握這兩方面。美國在創新方面仍處於領先地位，但中國正在縮小差距，而且在規模化和部署方面具有優勢。