我國自主研發智慧膠囊胃鏡閱片系統問世

　　原標題：漏診率為零 我國自主研發人工智能膠囊胃鏡閱片系統問世

　　日前，我國自主研發的人工智能胃鏡圖像分析系統——“胃諾”智慧膠囊胃鏡閱片系統在2017中國內鏡醫師大會上亮相，該系統的研發旨在解決膠囊胃鏡檢查中人工審閱海量圖片費時費力、容易漏診的問題。

　　我國是胃癌高發國家，發病和死亡例數均約佔世界的50%。據專家介紹，胃癌早期發現對治療非常重要，如果患者能在胃癌僅限于胃壁的黏膜層時檢出並進行治療，5年的生存率可達95%，所以胃癌早期、及時、準確檢出，對於降低胃癌病死率具有十分重要的意義。目前日本的胃早癌發現率為70%，韓國為55%，而我國還不足15%，胃癌防治形式非常嚴峻。

　　據介紹，膠囊胃鏡相對於傳統胃鏡具有操作簡便、無痛無損傷、適用人群廣泛，一次性使用，避免交叉感染等優點。但是膠囊內鏡所拍攝的海量內鏡圖片是臨床醫生面臨的一大挑戰，也是膠囊內鏡發展及廣泛應用的瓶頸。一般情況下患者每次膠囊內鏡檢查會産生數萬張內鏡圖片，醫生要話費大約兩個小時甚至更多時間來閱片。如何快速、準確的發現並識別病灶，是膠囊內鏡圖片審閱中的關鍵所在。

　　據了解，“胃諾”智慧膠囊胃鏡閱片系統由國家消化系統疾病臨床研究中心、海軍軍醫大學長海醫院消化內科與北京諾道醫學聯合研發。長海醫院消化內科是國家消化系統疾病臨床研究中心之一，是國內最早使用膠囊胃鏡的單位之一，現已形成“消化疾病內鏡診治、胰腺疾病基礎與臨床研究、胃腸動力障礙疾病診治、炎症性腸病和早期胃腸道腫瘤微創診治”為主的五大學科特色。

　　據長海醫院消化科副主任廖專教授介紹，“胃諾”可在幾分鐘內處理數萬張胃鏡圖像，目前已經實現0％漏診率，圖片漏檢率小于5%，病變類型識別準確率高於95％。同時，“胃諾”還具有增量學習功能，在臨床實踐中，如果遇到之前未學習過的病灶圖片，可通過與臨床使用者的交互，把該病灶也納入知識庫中，因此隨著“胃諾”在臨床實踐中的學習訓練，其“經驗”也會越來越豐富，其“能力”也會越來越強。