上海AI企業繼續蟬聯冠軍 全球權威人臉識別中國演算法包攬前五

圖説：排名第一的是依圖10月提交的演算法，排名第二的是依圖6月的演算法 受訪者供圖

　　近日，美國國家標準與技術研究院公佈了有工業界“黃金標準”之稱的全球人臉識別演算法測試（FRVT）結果，來自中國的企業和研究院包攬了前五名。上海本土人工智能企業依圖科技的演算法繼續保持第一，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過 99%，排名第二的演算法也來自依圖科技。商湯科技的演算法摘得第三名和第四名，中國科學院深圳先進技術研究院排名第五，曠視科技排名第八。

　　“在千萬分之一誤報下的識別準確率超過 99%”意味著什麼？機器幾乎可以做到在1000萬人的規模下準確識別每一個人。人臉識別精度的提高，代表著在特定場景下用戶將獲得更好的體驗——刷臉支付時，不會遇到機器認不出自己的尷尬，你的賬戶也不會被長相酷似自己的別人盜刷。不同行業的工作效率也將大幅提升，例如公安一線警務人員在確認走失老人身份等業務場景的排查效率將得到提高。

圖説：相對於幾個月前，依圖演算法的性能指標再上一個臺階，在簽證照場景下的性能領先 來源/FRVT官網報告

　　全球人臉識別演算法測試是美國國家標準技術局定期舉辦的人臉識別供應商測試，旨在衡量人臉識別演算法的最先進水準。據賽事官方介紹，本次測試數據全部來自美國出入境、刑偵等真實業務場景，包含簽證照片、逮捕照片、網絡攝像頭照片、人臉自拍和無約束環境下人臉圖像等幾大類，測試結果代表著技術在實戰場景中的表現。根據報告，排在第一名的是依圖科技今年10月提交的演算法，也是參賽團隊中在千萬分之一誤報指標下，唯一將漏報率降到1%以下的團隊。

　　十多年來，FRVT一直是業內最權威的人臉識別比賽，荷蘭金雅拓、法國莫弗、俄羅斯Vocord等諸多老牌大廠都曾參與其中；近年來，海康、大華、商湯科技、曠視科技等中國科技企業也積極加入競賽行列。與此同時，工業界技術的日益精進也在推動比賽標準的提升——賽事今年6月將作為評判標準的誤報率從萬分位改至千萬分位，也就是説識別一萬人已經不夠體現最高技術水準。依圖科研人員笑稱“考卷難度越來越大了”。

　　據介紹，在人臉識別領域，業界通常以誤報率、漏報率作為衡量演算法能力的主要指標。所謂“誤報就是把不應該匹配的人臉當做成功匹配，“漏報”則是應該成功匹配的沒有查找出來。一般而言，在誤報率相同的情況下，識別準確率越高、漏報率越低，意味著演算法性能越好。相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%。