專家齊聚蘭州 共話大數據在統計系統的創新應用

　　中新網蘭州12月17日電 (杜萍)16日，由甘肅省統計局舉辦的“大數據技術在統計系統的創新應用”專題研討會在蘭州舉行。多名來自全國各地的業界專家學者共話大數據、人工智能技術在統計工作中的創新應用。

　　2016年以來，甘肅省統計局先行開拓實踐，發揮統計擁有大數據的優勢，結合甘肅經濟發展特點及統計業務需求，自主研發建成甘肅宏觀經濟分析平臺，甘肅省社情民意互聯網大數據分析平臺，深入做好大數據技術在統計領域的應用，在大數據應用方面進行有益的探索。

　　甘肅省統計局副局長劉光華説，在甘肅省大數據統計預警預測平臺和甘肅省統計融合系統平臺開發建設之際召開這次研討會，是進一步對平臺進行改進和完善，繼續堅持統計大服務的理念，用好大數據技術，著力做好經濟發展、經濟形勢的預警預判。“在統計服務産品上下工夫，使統計服務更加貼近政策，更加貼近民生，更加貼近科學，及時地為政府決策提供宏觀決策服務。”

　　在研討會上，原工信部軟體司司長、中科院計算所博士陳偉就數據治理能力重要性凸顯、新一代信息技術與大數據思維以及從大數據發展趨勢看甘肅省統計系統大數據創新應用的價值和意義進行了詳細的闡述。

　　就大數據的共享問題，陳偉説，解決數據的問題不是等、靠、要，而是要主動去獲取，甘肅統計系統中的互聯網輿情分析系統就是這樣一個主動的利用人工智能和大數據核心技術，去抓取網絡上公開的信息數據，形成對數據的獲取，對專題的分析和應用，“這個就揭示了一條大數據的發展路徑，這形成了大數據+的戰略。”

　　作為於今年年初正式啟動的甘肅省社情民意互聯網大數據分析平臺的研發方，柏睿數據科技有限公司董事長兼CTO劉睿民在研討會上，從項目背景、創新應用和未來規劃介紹了大數據在統計系統的創新應用。

　　劉睿民介紹，“甘肅省大數據統計分析平臺”是運用柏睿數據國際標準流數據庫技術與庫內人工智能技術，結合機器深度學習，能夠準確把握甘肅省內經濟社會形勢、研判經濟社會發展趨勢並提出有針對性的政策建議，使得統計局能夠真正運用數據實時挖掘技術，利用庫內人工智能並行演算法對各行業、各部門數據進行深度挖掘，並實時對數據進行分析，使得這些數據形成有效數據結果，為經濟決策者提供精準、客觀、高品質的風險控制、科學管理和政策調控依據。

　　華中科技大學經濟學院院長張建華在看了大數據統計平臺具體功能演示後表示，運用大數據以後，用已有的數據系統進行支撐，同時也把一些非結構性的數據和社會廣泛存在的新的數據都能夠用進來，把海量數據盡可能囊括其中，“這樣去找到一個系統集成分析的新典範，也為下一步在甘肅全域進一步做好大數據整合、共享找到了一條新路子。”

　　北京市經濟信息中心副主任林明金表示，甘肅省統計局這一創新探索，開創了先河，具有很好的推廣價值。對於大數據在甘肅統計系統的下一步應用，他建議，必須加大資源整合的力度，同時在經典應用方面還可以做一些新探索，如産業結構調整、區域的治理和空間的規劃以及推動城市治理等。

　　會上披露，甘肅省統計局大數據統計平臺分為宏觀經濟、文化産業、新經濟統計、綜合查詢、投資項目等五個主要的子系統。平臺採集數據包含統計領域的全部數據，相關部門的數據以及互聯網相關數據。