隨著城市公共交通的快速發展，如何保障公共交通運營效率、乘客和運營人員的安全成為一個重要問題。

　　近日，交通運輸部會同國家發展和改革委員會、公安部、財政部等9部門和單位印發《關於推進城市公共交通健康可持續發展的若干意見》，提出完善支持政策、夯實發展基礎等五方面共15項支持政策舉措，全面促進城市公共交通服務提質增效，深入實施城市公共交通優先發展戰略。

　　針對未來政策導向，為高品質打造“軌道交通為主體、地面公交為網絡”的現代公交體系，持續做好地鐵、公交兩網融合，閃馬智慧深耕公共交通行業領域，基於AI視頻分析和交通大模型打造出一系列智慧公交系統方案，旨在賦能公共交通行業的智慧化升級。

　　公交智慧賦能：優化、調度、監控三位一體

　　基於ATOM AI生産力平臺以及SupreMeta感知大模型的一體化感控平臺，為公共交通智慧化發展注入新的動力，閃馬智慧在線網優化、智慧調度以及智慧專用道等方面不斷探索與應用，為公交智慧化出行、高效化運營提供了無限可能。

　　線網優化方面：閃馬智慧基於AI感知技術實時感知公交線路客流、斷面流量、站點客流等數據，挖掘客流數據、分析公眾出行規律和客流特徵，形成一套高度自動化的公交線路評估體系，用來評價現階段的公交線路運行狀況，從而優化調整城市公交線網和站點佈局，提升線路週轉效率，降低乘客全程出行時間。

　　智慧調度方面：依託閃馬智慧末端感知體系，從時間、空間等多維度對客流、滿載率、路況等數據進行挖掘分析，進行多模式、動態化的智慧排班與調度。比如統計不同時間段線路站點上下車客流，判斷哪些站點適合開設小交路或者大站快線，輔助指導運營模式優化，滿足不同時段乘客對出行品質的要求。以及分析公交線路在不同時段、不同站點的滿載率分佈情況，結合場站設施、人員、車輛等供給側因素，通過調整發車間隔、靈活配置車型，提高不同時段的供需匹配度。

　　智慧專用道方面：一方面閃馬智慧利用AI感知技術對社會車輛違規闖入專用道等違法行為進行監控治理，強化專用道使用監管，保障公交路權優先；另一方面考慮到公交優先對其他車輛運行的影響，對各個車道的公交車輛以及社會車輛的運行狀況進行實時感知，評價道路整體運行效率，為專用道科學合理設置以及專用道精細化管控提供數據支撐。

　　軌交智慧升級：行車調度、車站運營、設施運維面面俱到

　　依託ATOM AI生産力平臺，可以實現從模型訓練到運營優化、設備維護保障等智慧應用落地的全鏈路自動生産體系，以軌交大模型為關鍵驅動，賦能軌交行業生産效率和服務品質提升。

　　在線網行車調度方面：以閃馬智慧客流智慧感知設備為核心，將行車、客流、供電、設備等子系統進行統一監控、統一管理，統一應急指揮，通過海量數據的實時處理，實現線網運營調度指揮的準確、快速響應。從線網全局角度出發，結合乘客從進站到出站的全過程數據分析，利用ATOM平臺優化列車調度演算法，提升運力運量匹配度，從而提升線網運營效率，提升乘客出行體驗。

　　在車站運營管理方面：通過部署閃馬智慧硬體産品--車站客流感知設備和車站數據分析平臺，實現車站運行狀態全方位精準感知，結合深度學習演算法、圖像識別等視頻分析技術，對乘客異常行為進行分析識別，對站內各區域客流量進行分析預測、及時預警、聯動相關預案，對設備運行趨勢智慧化分析預判，實現整個車站的運營管理智慧、高效，乘客服務自主、便捷。

　　在設施設備運維方面：通過構建閃馬智慧軌交智慧運維大模型，將設備、系統、網絡等各種運維數據進行關聯和關係建模，幫助運維人員更快速、準確地診斷故障，並預測潛在的故障風險，可以存儲和表示各種設備、系統的知識和規則，自動識別和推理出可能的故障原因，提供有效的故障排除方法和建議，提升維修作業效率，降低維修成本。

　　未來展望：科技提品質 管理精細化

　　技術創新是企業持續發展的動力和源泉，是提升核心競爭力的關鍵。未來，閃馬智慧將繼續推進在人工智能領域的科研技術創新，不斷強化核心競爭力，夯實人工智能技術在公共交通行業應用場景的技術落地，以科技力量賦能公交行業發展與建設，為智慧公交行業的高品質發展奉獻更多力量。（資料來源：閃馬智慧）