2025年蘇州市“人工智能+”創新發展推進大會暨人工智能賦能新型工業化深度行（蘇州站）活動現場展示的人形機器人。（新華社記者 李博 攝）

　　近段時間，DeepSeek大模型産品迅速出圈、火爆全球，有效降低了大模型應用門檻，引發業界關注。專家表示，DeepSeek的成功表明，立足全産業體系佈局、系統協同優化、場景應用豐富等優勢，我國人工智能産業創新步伐不斷加速。

　　走低成本高性能之路

　　2024年12月以來，DeepSeek先後發佈開源大語言模型DeepSeek-V3、推理模型DeepSeek-R1，因為低成本、高性能、開源開放等特性迅速登頂蘋果中美地區應用商店免費APP下載排行榜，國內外多家科技巨頭以及政務、教育、醫療等領域紛紛接入DeepSeek模型。

　　據分析，DeepSeek-V3模型訓練成本不到OpenAI同性能模型GPT-4的十分之一，DeepSeek-R1模型訓練成本僅為OpenAI o1模型的3%至5%。在推理方面，DeepSeek-R1模型的使用成本是OpenAI o1模型的三十分之一。此外，DeepSeek通過演算法優化、效率提升等工程技術創新，以較低成本有效提升了性能，打破了“堆算力、拼數據”的傳統路徑。

　　賽迪智庫信息化與軟體産業研究所所長韓健認為，DeepSeek的成功，標誌著我國在大模型領域走出了一條“低成本、高性能”創新之路，為全球人工智能發展提供了新的發展範式。

　　“以DeepSeek為代表的我國人工智能技術創新再次取得突破性進展，不僅在全球大模型性能競賽中表現卓越，還為全球大模型開源貢獻了中國力量。同時，大幅降低了大模型應用成本，推動我國人工智能大模型技術進入規模化應用的新發展階段。”賽智産業研究院院長趙剛説。

　　韓健認為，DeepSeek在推動大模型降低成本方面的貢獻，將有力促進以大模型為代表的人工智能技術賦能千行百業，“人工智能+”行動將加速走深向實。此外，DeepSeek開源開放的發展路徑，吸引産業鏈上下游企業快速跟進，有望促進形成晶片、雲計算、模型等協同突破的鏈式創新態勢，加速構建良好産業生態。

　　聯想集團董事長兼首席執行官楊元慶表示，具有更高效率和更低成本的人工智能技術加速了個人智慧，尤其是端側智慧、邊緣側智慧的成熟進程，也促進並加速了人工智能在企業的部署應用。目前，聯想人工智能電腦、人工智能手機和人工智能平板已全面接入雲端DeepSeek-R1聯網滿血版大模型，並將率先在端側本地部署DeepSeek大模型。

　　提升全産業鏈能力

　　全産業鏈能力是産業競爭的關鍵。趙剛表示，我國人工智能産業整體上處於全球第一梯隊，發展水準僅次於美國，産業鏈完整、創新能力強、應用場景豐富。我國人工智能産業覆蓋了人工智能晶片、大模型演算法、高品質數據集、大模型應用、具身智慧體等全産業鏈，形成了京津冀、長三角、粵港澳大灣區等人工智能産業集群。

　　韓健介紹，在技術創新方面，我國已成為全球擁有人工智能專利最多的國家，佔比高達61%；我國通過生成式人工智能備案的大模型達302款，涌現出DeepSeek等一批優秀大模型産品。要素集聚方面，智慧算力基礎設施加快建設，數據要素市場穩步推進。

　　國際數據公司與浪潮信息日前聯合發佈的《中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，2024年，中國智慧算力規模達725.3百億億次/秒，同比增長74.1%，增幅是同期通用算力增幅的3倍以上；市場規模為190億美元，同比增長86.9%。

　　人工智能賦能新型工業化深入推進。比如，浪潮雲洲依託知業大模型的行業知識增強、多模態理解能力，結合檢索增強生成、自主決策智慧體等技術，為山東電工電氣集團打造安全監測預警和智慧客服應用。通過大模型驅動的智慧分析決策體系，縮短了企業應對危險的反應時間，為安全生産和客戶服務提供了有力支持。

　　中國鋼鐵工業協會數據顯示，截至今年1月，80%的企業已建設智慧集控中心，81%的企業探索開展大數據模型應用。

　　“人工智能與新興領域加速融合，持續打造新質生産力新引擎。以智慧駕駛為例，比亞迪全面接入DeepSeek-R1大模型，推動全係車型搭載高階智駕技術，吉利、東風、上汽等國內主流車企也紛紛接入DeepSeek大模型。”韓健説。

　　場景應用是産業發展的主要驅動力。一方面，大模型開發門檻、應用成本不斷降低，驅動産品創新、場景探索、行業賦能，DeepSeek的開源策略正加速人工智能應用多元化；另一方面，我國具有工業門類全、人口基數大、市場需求多等優勢，為人工智能應用提供了豐富場景，不斷催生新應用。

　　“DeepSeek使我國與美國的人工智能差距有所縮小，尤其是在推理模型方面不相上下。但整體上我們仍處於追趕階段，在人工智能晶片、新一代模型核心架構、大模型科學應用等方面差距仍很明顯。”趙剛説。

　　夯實底座賦能産業

　　《2025年中國人工智能計算力發展評估報告》認為，DeepSeek帶來的演算法效率提升並未抑制算力需求，反而因更多用戶和場景加入，推動大模型普及與應用落地，帶動數據中心、邊緣及端側算力建設，驅動算力需求增長。DeepSeek基於演算法層面的極大創新，為中國乃至全球的人工智能産業帶來深刻變革。演算法成為驅動人工智能發展的核心引擎，正牽引算力發展，也驅動計算架構和數據中心變革。

　　據了解，工業和信息化部將組織開展“揭榜挂帥”，支持企業、科研機構等加快算力、演算法、數據研究攻關，加強通用大模型和行業大模型研發佈局，推動智慧産品裝備迭代升級，加快建設高品質數據集。

　　韓健認為，要加大對晶片、模型、架構、工具鏈等領域的創新支持力度，構建願創新、敢創新、能創新的人工智能創新生態；持續強化智算中心、數據要素市場等人工智能産業發展要素體系建設，夯實人工智能産業發展根基；深入推動“人工智能+”行動，引導大模型企業與行業用戶加強合作，打造行業應用優秀産品和典型標杆。

　　“要支持企業通過模型開源、模型蒸餾、模型工程優化等方式，不斷完善大模型推理能力，提升模型效能，降低模型成本。支持各行業高品質數據集建設，充分利用行業專家數據和合成數據，提升模型智慧水準。在科學研究、生物醫藥、智慧製造等領域，深入推廣行業大模型和具身智慧體應用。”趙剛説。

　　據了解，工信部已支持企業打造鋼鐵、有色、電力、通信、化工等行業大模型，推動人工智能和重點行業深度融合，加速智慧化轉型升級。圍繞消費品、原材料、電子信息等領域，組織開展人工智能賦能新型工業化“深度行”，推動千余家企業精準對接，加強産業鏈上下游供需匹配。

　　在生態培育方面，工信部支持上海、深圳、北京等地建設國家人工智能創新應用先導區，推動國家高新區成立人工智能産業協同創新網絡，指導成立中國人工智能産業發展聯盟，匯集千余家企業協同發展。目前，我國累計培育416家人工智能領域國家級專精特新“小巨人”企業。

　　“下一步，一方面，推動智慧産業化，夯實人工智能産業底座，強化智慧裝備産品供給水準，高品質發展人工智能産業；另一方面，推動産業智慧化，加快人工智能賦能應用，發揮我國工業體系‘大全多’優勢，推動人工智能和製造業深度融合，高水準賦能新型工業化。”工信部相關負責人説。（記者 黃鑫）