記者11月3日獲悉，工業和信息化部黨組書記、部長李樂成在《黨建》雜誌上發表題為《加快推進人工智能賦能新型工業化》的署名文章。文章指出，工業和信息化部將錨定實現新型工業化這一戰略目標，推動人工智能創新與製造業應用“雙向賦能”。其中將完善政策體系，研究出臺“人工智能＋製造”專項行動實施意見，部署重點行業、重點環節、重點領域智慧化轉型任務，發佈實施製造業企業人工智能應用指南。

　　當前，我國人工智能産業蓬勃發展，整體實力居全球第一梯隊。據中國信息通信研究院測算，2024年我國人工智能核心産業規模超9000億元，人工智能企業數量超5000家，國家級人工智能專精特新“小巨人”企業超400家，人工智能賦能新型工業化走深向實。

　　與此同時，産業基礎日趨堅實，賦能應用成效顯現。文章指出，我國算力基礎設施規模和水準不斷提升，多地建成單體萬卡規模智算集群。數據資源不斷豐富，截至今年6月，我國建成高品質數據集超3.5萬個，總體量超400PB（1PB=1024TB），覆蓋鋼鐵、石化、煤炭等重點行業。重點行業智慧化水準提升，中國寶武、中鋁集團、國家電網、中國聯通等推出鋼鐵、有色金屬、電力、通信等行業專用模型，加速傳統産業“智”變升級。

　　文章指出，工業和信息化部將推動人工智能創新與製造業應用“雙向賦能”，一端抓技術供給，促進“智慧産業化”；一端抓賦能應用，加快“産業智慧化”；整體壯大産業生態，推動人工智能産業高品質發展，全方位、深層次、高水準賦能新型工業化。

　　其中包括，加快關鍵核心技術突破。強化算力供給，統籌用好現有支持渠道，加快突破高端晶片、高速互聯等技術，推動構建智慧晶片軟硬協同發展生態。建設算力互聯互通平臺，強化算力協同調度。攻堅演算法模型，加強語言、視覺、多模態等底層演算法研究，突破類腦智慧、世界模型等前沿技術。發展工業細分領域大模型，鼓勵大小模型協同創新。

　　深入實施“人工智能＋製造”。完善政策體系，研究出臺“人工智能＋製造”專項行動實施意見。加快重點行業智慧化轉型，制定製造業重點行業智慧化轉型指引。加速智慧産品裝備迭代創新，推進AI手機、AI電腦等消費終端換代，加快人形機器人、腦機介面等新一代智慧終端研發與應用，推動大模型與智慧網聯新能源汽車、數控機床等深度融合。

　　著力培育人工智能優勢企業。培育生態主導型企業，支持龍頭企業加大人工智能領域創新投入，承擔重大科技任務，培育一批具有全球影響力的生態主導型企業。支持中小企業梯次發展，加大對中小企業算力、數據、場景等支持力度，培育更多人工智能專精特新“小巨人”企業、高新技術企業、製造業單項冠軍企業。

　　優化産業發展環境。強化標準引領，發揮人工智能標準化技術委員會作用，加快制定行業急需標準，分級分類推動重點標準研製。加大資金支持，發揮國家人工智能産業投資基金作用，引導社會資本投早、投小、投長期、投硬科技。引導産業集聚，高品質建設人工智能領域國家製造業創新中心，提升關鍵共性技術供給能力。

　　強化安全治理保障。提升技術保障能力，強化深度合成鑒偽、演算法安全防護、訓練數據保護等關鍵技術攻關及應用，提升安全風險防範和應對水準。推進人工智能安全風險監測，加強安全測試評估和服務供給，探索研究分級分類安全監管方式。強化科技倫理治理，完善法律法規，加強行業自律，提升企業人工智能倫理風險防範能力，引導産業健康發展等。