數據來源：國家數據局 福建省數據管理局 製圖：張芳曼

　　擴大基礎公共信息數據安全有序開放，探索將公共數據服務納入公共服務體系。

　　——摘自“十四五”規劃綱要  

　　健全數據要素基礎制度，建設開放共享安全的全國一體化數據市場，深化數據資源開發利用。

　　——摘自“十五五”規劃建議  

　　退役軍人許傳宗，在景區閘機前“刷臉”就能免票進入；企業員工賀敏娜，發現申請貸款需要的材料少了、到賬時間快了；工程師林濤，對強降雨情況下城市有效防洪排澇更有信心……在福建，公共數據應用場景不斷豐富，為生産生活帶來許多便利。

　　福建省數據管理局相關負責人介紹，目前福建共開放4.5萬多個公共數據目錄，開放公共數據超百億條，推動300多個公共數據社會化應用場景上線。福建已建立公共數據授權運營價格形成機制，完成公共數據資源市場化配置從登記管理、服務供給到定價收費的政策閉環，充分釋放公共數據資源價值。

　　公共數據如何“跑起來”“用起來”？放眼全國，“十四五”時期全面深化數據要素市場化配置改革，數據資源管理制度建設及開發利用達到全新高度，數字中國建設取得顯著成就。

　　優化民生服務

　　數據多流通，群眾少跑路

　　福州市三坊七巷歷史文化街區，遊人如織、熱鬧非凡。

　　打開手機小程式，填寫個人實名信息，一鍵授權退役軍人認證……“沒想到手機上點一點就能直接進景區，很方便很暖心。”許傳宗説，這比專門到窗口亮證免票節省了不少時間。

　　“退役軍人、優撫對象、殘疾人、老年人、學生等可享受旅遊優惠的人群數量龐大，景區人工窗口在旅遊旺季時壓力不小。”三坊七巷景區交易數據要素化文旅部技術創新中心主任蘇萬生介紹，為提升相關人群入園便利度，中心2025年推出“旅遊景區特定人群免證便捷入園”應用，通過公共數據平臺調取省退役軍人事務、人社、殘聯、教育等部門數據，相關人群在手機上完成數據授權與認證，就能依據景區購票規定享受優惠，實現“免證入園”。目前，免證便捷入園應用已在福建12家5A級旅遊景區落地試運行，2025年累計覆蓋實名認證用戶近60萬名。

　　“數據多流通，群眾少跑路。”在福建省數據管理局副局長劉民傑看來，在信息安全前提下，根據不同社會服務需求開發公共數據應用場景，能有效提升群眾辦事便利度。

　　80多歲的陳阿伯不會使用智慧手機，但也感受到數據流通帶來的方便。他家住南平市，每隔3周就要到福州的醫院配藥。“在老家醫院做完檢查，再來福州配藥，當天就能來回，省下了住宿費。”

　　“每次配藥前，我們都會根據血常規和肝腎功能檢查結果調整用藥。”陳阿伯的主治醫生、福州大學附屬省立醫院腫瘤內科主任醫師張桂楓介紹，過去，不少外地患者需要過夜等待檢查結果。2021年，福建推出醫療檢查檢驗結果互認信息系統，許多外地患者可以提前在當地醫院做完檢查，再拿著結果到福州的醫院看診配藥。該系統上線以來，已實現171項檢查檢驗結果互認，共有654家醫院納入互認機構。

　　促進融資對接

　　聯通銀企信息，加速資金流動

　　登錄福建“金服雲”平臺網站，進入專精特新企業貸款頁面，填寫申請額度、期限、擔保方式、指定金融機構、貸款種類等信息，福建阿石創新材料股份有限公司審計負責人賀敏娜熟練演示著貸款申請流程。

　　“點擊提交，就能發佈融資需求，完成貸款以後直接享受財政貼息後的利率。”賀敏娜説，2025年初，該公司通過“金服雲”平臺從興業銀行貸得3000萬元一年期信用貸款，用於購置原材料。“以前要等上1個月，提供一堆證明材料，貼息資金還要重新向政府申請。”賀敏娜説，這次貸款所需材料數量明顯減少，從申請到放款只用了5個工作日，貼息後融資成本較之前下降30%。

　　企業希望快速獲得貸款，金融機構需要充分評估放貸條件，如何兼顧雙方需求？

　　“靠數據打通銀企之間的信息通道。”福建省金服雲徵信有限責任公司董事長陳智超介紹，以這次發放的專精特新專項貸款為例，平臺導入專精特新企業名單，就能直接認證企業申請資格。

　　調用更多數據搭建評估模型，還能為金融機構快速授信放款提供決策支持。

　　“小微企業登錄申請介面，填寫基本信息，進行數據調用授權，我們就能根據數據快速計算企業可貸額度，並開展企業信用評估。企業上午申請，最快當天下午就能拿到貸款。”福建省農村信用社聯合社普惠金融部工作人員楊超介紹，面向小微企業與個體工商戶融資需求，該社與“金服雲”平臺聯合開發“微e貸”産品，在公共數據平臺內調用工商、稅務、電力、社保等數據，自動生成企業授信意見，成為發放信用貸款的重要依據。

　　“以前業務員天天忙著收企業證明材料、走審批流程、給信貸檔案歸檔。現在有了數據模型輔助，企業更省心，業務員也有更多時間深入服務客戶。”楊超介紹，“微e貸”試點以來，已服務142戶客戶，貸款餘額約1.37億元。

　　“根據金融機構不同需求，我們利用公共數據生成多種企業信用評估模型，讓金融機構‘敢貸、願貸、能貸、會貸’。”陳智超説，截至2025年12月末，“金服雲”平臺已服務撮合近110萬筆企業融資，融資金額超1.57萬億元，金融機構調用各類相關徵信報告超330萬次。

　　輔助城市治理

　　實時採集監測，智慧聯合調度

　　公共數據還能成為城市治理的“眼睛”和“大腦”。

　　一組數據對比，讓福州市城區水系聯排聯調中心調度辦工程師林濤看到數據“治水”的能力——

　　2016年颱風“鲇魚”登陸時，24小時最大雨量241.2毫米，城區大面積積水，多個小區、地下車庫被淹。而2024年颱風“格美”登陸期間，24小時最大雨量達327.5毫米，城區降水過程中卻全時段基本無積水，交通正常通行。

　　“之前，城區內涉水管理職能分散在5家單位，各管各的。強降雨來臨時，全憑人工測量上報和經驗處置，效率不高。”林濤介紹，2017年，福州整合各涉水管理部門，成立城區水系聯排聯調中心，從部門分而治之變為合力共管，各項涉水數據也隨之打通。

　　福州市城區水系聯排聯調中心科技信息處處長徐濤介紹，該中心的城區水系科學調度系統已接入133個雨量站、589個水質水位、750個路面積水、1604個管網水位監測點，並共享整合氣象、水文、水利、交警等部門數據，實時掌握市內重點水系運行狀況。“路面一旦出現積水，就會自動觸發警報，附近的工作人員能迅速到達處置。”徐濤説。

　　實時數據助力快速響應，歷史數據還能用於訓練大數據預測模型，進而輔助決策。

　　“在持續降水時，既要保證下游河水不倒灌，又要讓上游水庫科學泄洪。”林濤説，水系調度是系統工程，動態變化的降水量、管網水位等情況都會影響調度決策。

　　“有了分析模型，輸入各項實時數據，我們就能預測未來各時段河道水位上漲情況。”林濤介紹，在過去多次強降雨過程中，該模型發揮了重要作用。

　　借助數據採集與分析，聯排聯調機制建立以來，福州城區排水防澇應急處置效率提升50%以上，庫湖河調蓄水量提高30%以上。

　　“公共數據有巨大的經濟和社會價值。”劉民傑表示，“十五五”時期，將建立適合本地的數據保護和利用機制，拓展更豐富的應用場景，讓數據釋放更大潛力、惠及更多主體。