AI短劇《霍去病》將漢代大漠戰場、少年將軍遠征的恢宏歷史搬上螢幕,迅速圈粉;科幻短劇《三星堆:未來啟示錄》應用AI技術再現數千年前古蜀文明,讓文物“活起來”;與此同時,一些AI短劇,雖然吸引了不少流量,但被部分網友認為內容淺俗……
“新華視點”記者採訪發現,近年來,AI視頻日趨火爆,數智化賦能提升了效率,讓文化生態更加蓬勃旺盛。這條新興賽道,如何走上健康、可持續的發展之路?
低成本撬動大市場
今年初,一部由湖北武漢AI影視團隊創作的短片《霍去病》引發廣泛關注。該片核心創作團隊僅3人,製作週期極短,投入的算力成本約3000元,充分展現了AI在影視製作方面的巨大潛力。
新華社發 勾建山 作
在《霍去病》的評論區,不少觀眾留言表示,大軍列陣、將軍出征的畫面“很燃、很真實”。團隊負責人楊涵涵表示:“傳統影視拍攝難度大、成本高的大場面或者天馬行空的玄幻場景,正是AI最擅長製作的。”
紅果短劇平臺相關負責人告訴記者,2025年以來,受益於AI技術的快速進步,動畫微短劇內容爆發,在2D、3D、AI倣真人等不同賽道上,涌現大量創意劇集,題材多元、用戶消費增速很快,且AI能力的提升也帶動內容品質快速提升。
AI微短劇《美猴王》以《西遊記》經典IP為藍本,賦予經典題材新的表達張力,全網曝光近2億次;AI古裝劇《桃花潭記》今年7月初上線紅果短劇平臺,以明代涇縣宣紙傳承為故事主線,追求質樸、有煙火氣的古風質感……一批AI短劇在市場中獲得較好反響。
AI正在重新定義影視創作模式。
一方面,“小而美”的工作室模式挑戰傳統的工業體系,不少有創意的小團隊也能完成大製作;另一方面,AI技術快速滲透至影視全産業鏈,從劇本寫作到作品行銷,從商業廣告到遊戲動畫等細分領域,均已上線多元化AI應用。多家頭部視頻平臺也設立AI內容扶持基金,通過流量傾斜和現金獎勵,搶佔新風口。
《中國網絡視聽發展研究報告(2026)》顯示,2025年,我國由AI生成的視頻、音頻累計超20億條,較2024年增長了14倍以上。中國網絡視聽協會發佈的2026年第一季度《微短劇創作指引》顯示,2026年一季度全行業上線微短劇約12.8萬部,其中AI短劇佔比超95%。
繞不開的短板
儘管AI影視市場越來越火,但諸多現實短板也隨之顯現。
技術層面,精細控制與畫面一致性仍是AI生成內容的難點。目前AI生成視頻多為5至15秒片段,長鏡頭、複雜動作及人物表情的連貫性難以穩定保障,跨鏡頭易出現人物樣貌偏差、道具錯位、畫面穿模等問題。
“我們製作《霍去病》時,為篩選出90個可用鏡頭,前期累計生成1700張圖片,進行了近2000次篩選。”楊涵涵説,儘管多數工作可借助技術平臺輔助完成,但大量後期調試與拼接仍需人工,部分特寫和近鏡頭甚至需線下實拍。
楊涵涵等受訪者表示,中小工作室前期投入看似僅數千元,但購買算力也需要不少資金。圖像和視頻生成的每一步均需消耗詞元資源,尤其是長劇集、高畫質項目,詞元消耗量呈幾何級上升。
內容同質化問題也較為突出。業內人士告訴記者,全國範圍內能有優質、原創且穩定産出的AI影視團隊不足百家,大量的AI生成劇內容雷同。有調研數據顯示,超過四成用戶對AI生成配音情感不足感到不滿,認為AI生成的角色過於扁平。
多位受訪人士表示,有跟風入局者簡單認為AI影視“成本低、易製作”,忽視創意設計與技術打磨;有些短劇為博人眼球,內容低俗、嘩眾取寵;還有一些機構借行業熱潮推出培訓課程,誇大學習效果,誤導新手入場。
“部分製作方未經授權對短篇故事簡單改寫後,用AI生成作品變現,‘洗稿式’侵權問題突出。AI生産成本極低,而原創方維權週期長、成本高,往往在侵權方完成流量變現後才啟動維權。”知乎創始人兼CEO周源説。
武漢大學法學院副教授周圍認為,AI生成的“一鍵産出”屬性挑戰了著作權法對“智力投入”的要求,模糊了“獨立生成”與“非法抄襲”的界限,增加了司法確權的難度。
抓住機遇健康發展
“十五五”規劃綱要提出,改造提升傳統文化業態,推進文化和科技融合,推動文化建設數智化賦能、信息化轉型。AI影視作為新型數字內容業態,正成為數字文化領域的重要增長點。
國家層面新規也在陸續落地。國家廣播電視總局組織起草了《微短劇發展管理辦法(徵求意見稿)》,6月24日起面向社會公開徵求意見。國家廣播電視總局網絡視聽司發佈的《管理提示(AI微短劇分類分層標準)》,于7月1日起施行,首次比較明確地對AI微短劇根據投資額度和題材,進行分層分級管理。
受訪業內人士認為,面對機遇與挑戰,AI影視行業需堅持技術迭代,聚焦長鏡頭控制、精細動作生成等痛點優化模型,推動技術紅利轉化為産業實效。
當前,各大頭部平臺在加大投入的同時,也在加快建立監管規範機制,引導行業從“比數量”轉向“拼品質”。
“今年4月7日起,平臺針對新增的漫劇作品實施更為嚴格的審核標準,包括強化整劇立意導向審核、完善內容風險程度量化評估機制等。”紅果短劇平臺相關負責人説。
周圍等建議,有關部門應儘快出臺針對AI內容的認定指引,明確認定標準與侵權權責劃分。協會可發揮牽頭作用,制定AI影視領域的版權合規指引,推廣版權溯源技術標準,規範訓練數據來源,明確創作者智力投入與版權歸屬。
“人的審美、創意和故事內核才是AI影視的核心競爭力,技術可複製,創意不可替代。”楊涵涵等認為,要加大原創投入,深耕歷史、傳統文化等題材,以優質內容贏得市場與口碑。頭部團隊與平臺應發揮引領作用,推動技術共享、流程標準化;中小團隊可聚焦細分賽道,打造差異化優勢。
人才培養層面,企業應避免“即插即用”的短視用人策略,引導從業者回歸價值創造;高校可動態調整專業設置,增設智慧影像藝術等交叉課程,為AI影視培養高品質後備人才。(記者 龔聯康 熊翔鶴 樂文婉 )
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