隨著人工智能技術加速突破，工業互聯網正處於從互聯時代邁向智慧時代的轉換階段。近日，工業和信息化部等8部門印發《關於推動工業互聯網高品質發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），提出到2030年，核心産業增加值突破2.5萬億元，初步構建較為完備的工業數據基礎制度體系；到2035年，建成全球領先的工業互聯網基礎設施體系。

　　專家表示，這意味著我國工業互聯網發展將邁入新階段，對於把握人工智能發展機遇，在更廣範圍、更深程度、更高水準上釋放工業互聯網乘數效應，有力支撐新型工業化、加快建設現代化産業體系，具有重要意義。

　　産業規模創新高

　　工業互聯網一頭連著製造強國建設，一頭連著網絡強國建設，是實體經濟和數字經濟深度融合的關鍵底座，也是推進新型工業化的重要基礎設施。

　　近年來，在政産學研用各方協同推進下，我國工業互聯網發展取得積極成效，核心産業規模超1.6萬億元，帶動工業增加值增長約2.5萬億元，“5G+工業互聯網”項目數超2.5萬個，標識註冊總量超7400億個，具有一定行業影響力的工業互聯網平臺超340家，國家工業互聯網大數據中心匯聚工業數據超17億條，邁入高品質發展和規模化應用新階段。工業互聯網應用已覆蓋41個工業大類、185個工業中類。

　　“我國工業互聯網歷經‘從0到1’的體系構建與‘從1到10’的規模擴張，體系化建設穩居全球第一梯隊。”中國信息通信研究院院長余曉暉表示。

　　一系列技術創新成果不斷涌現。在2026工業互聯網大會上，工業本體語義建模方法、工業具身智慧機器人訓練數據集2.0、基於標識解析的工業智慧體網絡互聯測試床、首個“5G+AI+新型工業控制”工廠創新實踐等工業互聯網成果發佈，為行業提供了重要的技術參考。

　　也要看到，與培育新質生産力、實現高品質發展的要求相比，工業互聯網在細分行業的深度適配和工藝融合有待加強，人工智能工業應用對工業互聯網網絡互聯、數據匯聚、資源配置等能力提出新要求。

　　為此，《實施意見》圍繞實施基礎設施、技術創新、融合應用、安全保障、産業生態5個方面，系統部署18項具體任務。突出以場景為牽引、以應用為導向，從“點—線—面”3個層面推進工業互聯網規模化應用；著力推動構建信息技術（IT）、通信技術（CT）、控制技術（OT）、數據技術（DT）“4T融合”的技術産業體系，提升工業互聯網創新能力。

　　“《實施意見》部署的18項重點任務，立足工業客觀規律，從廣度、深度和高度構建了新階段高品質發展的三維坐標體系。”中國工業互聯網研究院院長魯春叢説。

　　與AI深度融合

　　人工智能是培育新質生産力的核心引擎，人工智能與工業互聯網深度融合，正加速孕育數據驅動、智慧協同、虛實融生的新型工業經濟形態。

　　在日前舉辦的2026年世界人工智能大會企業人工智能高品質發展論壇上，中國移動發佈工業互聯網統一品牌“移動天工”，體系化呈現全棧工業互聯網産品，為推進人工智能+工業互聯網注入數智動能。據介紹，“移動天工”以天工平臺為中樞、人工智能為引擎、移動雲為底座，聚合5G專網、衛星互聯網、工業PON、無源物聯等連接能力，向全品類工業和製造業企業提供智慧、連接、生態全方面一站式服務。

　　“要堅持以‘人工智能+工業互聯網’為核心引擎，全方位釋放工業互聯網乘數效應。”浪潮雲洲總經理龐松濤介紹，浪潮雲洲深度融合AI大模型技術與工業機理，打造“智慧底座+大模型平臺+智慧體服務”新型體系架構，賦能行業領域數智化轉型。面向新一代智慧製造，浪潮雲洲首創大模型工匠工廠模式，用工業垂域大模型為工匠增加人工智能新技能，打造數字工匠，實現“一廠建好工匠工廠，全産業共享數智慧力”。

　　專家認為，人工智能正從感知智慧向認知智慧、決策智慧加速演進，將引發工業場景“智變”。未來，無人工廠和智慧製造將高度依賴各類工業智慧體的集群協同；人工智能驅動的集群協同控制技術，能推動智慧體在複雜動態不確定的工業環境中，通過自主感知、自主學習、自主進化等，涌現出高度有序的群體智慧。這將大幅提升設計、中試、生産、運營等新型工業化全過程的智慧化水準，重塑製造業的生産組織方式，推動個性化定制、網絡化協同等新模式、新業態的蓬勃發展。

　　魯春叢表示，更深程度推動工業互聯網創新發展，要求數智化能力真正紮根生産一線，全面融入生産控制、工藝優化和研發設計的核心環節。

　　為此，《實施意見》重點部署了深化人工智能與工業互聯網的融合應用，支持開展工業領域大模型和特定場景小模型的訓練；加快工業智慧體在創成式設計、人機交互、生産網絡優化等場景的推廣；同時強調釋放數據要素潛力，持續高品質建設國家工業互聯網大數據中心體系，構建工業數據資産登記平臺和高品質數據集，並健全安全分類分級管理制度，實施“鑄網”演練等。

　　邁入發展新階段

　　中國工程院院士鄔賀銓在系統梳理工業互聯網50餘年迭代脈絡後，將工業互聯網劃分為封閉工控專網階段、工業乙太網階段、傳統工業互聯網階段，它們依次解決了基礎生産控制、跨設備數據互通、單點智慧化改造等問題，但始終存在數據孤島、協同成本高、全局優化依賴人工統籌等短板。

　　“2026年産業正式邁入智慧體工業互聯網新階段，依託工業智慧體、行業大模型、工業知識圖譜搭建跨設備、跨産線自治閉環，實現智慧體即服務模式，讓生産系統具備自學習、自適應、自進化能力。”鄔賀銓説。

　　為推動工業互聯網發展再上新臺階，《實施意見》提出到2030年，新型基礎設施實現規模化部署，建設5萬張工業5G專網，打造5個左右具有國際影響力的綜合型平臺；融合應用實現207個工業中類全覆蓋，培育一批分級分類、特色鮮明的5G工廠，重點行業規上工業企業安全分類分級普及率達到80%；工業互聯網技術、標準、産品供給不斷完善，企業實力和跨界合作水準顯著提升。

　　也要看到，當前産業仍面臨許多現實瓶頸，例如邊緣PLC（可編程邏輯控制器）與工控機算力供給不足、跨廠商智慧體互通標準缺失、工業控制確定性與AI隨機推理存在天然衝突等，這將是“十五五”時期産業鏈協同攻堅的核心方向。

　　中國工程院院士錢鋒表示，要依託工業互聯網搭建工業大腦，構建集製造全生命週期生産要素于一體的生産製造具身智慧系統，支撐産業鏈供應鏈價值鏈協同優化、生産要素創新性配置、製造過程實時精準調控、生産安全環保智慧運維、新産品新材料智慧設計等，以此培育新質生産力，助推製造業數智化轉型與高品質發展。

　　“以工業智慧體為核心的第四代工業互聯網技術體系，是破解製造業柔性生産、降本增效、安全可控難題的核心抓手。”鄔賀銓呼籲，全産業鏈應協同發力，築牢工控安全隔離底線，分層推進雲端平臺體系建設，循序漸進落地多智慧體協同自治場景。

　　據了解，工信部將打造新型工業網絡技術産品，建設一批工業互聯網技術創新中試中心。加快開展基礎共性、關鍵技術、融合應用等標準制定及試驗驗證。支持大型工業企業孵化工業互聯網解決方案供應商，打造行業化、定制化、智慧化解決方案，建設優質解決方案産品資源池。推動建立工業互聯網安全分類分級管理制度體系，制定完善數據安全保護相關標準規範，提升安全供給服務水準。（經濟日報記者 賴奇春 黃 鑫）