為江豚打造“AI金牌月嫂”、給人熊衝突設置“防火牆”、讓金絲猴擁有“身份證”……剛剛過去的全國生態日，記者實地探訪了長江旗艦物種江豚的智慧監測、神農架國家公園人熊衝突預警和珍稀物種監測示範項目。記者走訪發現，5G、物聯網、人工智能等數字技術已融入生態環境保護全過程，在生態文明建設縱深推進的當下，科技正在重新定義生態保護的成本函數。

　　智慧監測重算“人力賬”

　　“以前江豚監測是24小時四班倒，非常耗費人力。特別是後半夜，人最容易疲勞，注意力不集中，觀察數據很難保證完全準確。”中國科學院水生生物研究所研究員、武漢白鱀豚保護基金會秘書長王克雄説。這個事實指向了傳統生態監測最大的成本“黑洞”——人力。

　　江豚是長江生態系統的旗艦物種，因數量稀少也被稱為“水中大熊貓”，其種群數量直接反映長江水環境的健康程度。江豚絕大多數時間隱匿于水下，傳統船基目視和被動聲學等監測方式，極易受到天氣、航運、江面能見度制約，很難實現大範圍、全天候常態化監測，江豚的種群活動規律、繁育情況難以精準掌握。即便是在人工飼養環境下，對新生幼豚的保育監測也長期依賴科研人員輪班肉眼觀察。

　　位於湖北武漢的中國科學院水生生物研究所，深耕長江豚類保護數十年，如今正在依託數字技術搭建立體化智慧守護體系。

　　今年5月，江豚“小26”在豚館誕生。這是長江江豚人工種群有記錄以來的首例頭位分娩案例。為守護這頭珍稀的幼豚，華為TECH4ALL數字包容團隊攜手武漢白鱀豚保護基金會、中國科學院水生生物研究所長江江豚繁育保護中心，首次搭建了長江江豚行為識別智慧系統。

　　這套基於昇騰算力的本地部署系統，如同一位“超級AI保育員”，將大量碎片化觀測數據通過AI演算法，整理為江豚“標準化成長檔案”。

　　“這套AI系統還能自動識別四種關鍵的母子互動模式：哺乳位、幼豚位、托舉位、隊列位，以及江豚出水呼吸狀態。”中國科學院水生生物研究所長江江豚繁育保護中心主任、武漢白鱀豚保護基金會常務副秘書長郝玉江介紹，同時，該系統“一目十行”的超強算力，可對多段江豚觀測視頻進行快速研判。

　　“母豚和幼豚之間的關係非常重要，決定了幼豚的成活率，有了這套‘AI金牌月嫂’，可以識別和分析江豚的母子互動姿態，精準統計哺乳時長和次數，當前監測準確度接近90%。”王克雄表示，由此，科研工作人員不但可以更系統化、精細化地守護新生幼豚，而且可以從重復性的“盯屏”工作中解放出來，轉向更深層的繁育研究。

　　同樣的“人力賬”也在湖北神農架重新核算。傳統巡護監測模式下，巡護人員需深入山林取回紅外相機存儲卡，後續數據整理、影像甄別工作流程繁瑣，人力成本極高。2025年以來，神農架構建起“衛星遙感＋高位視頻＋地面傳感＋紅外相機”的立體化生態監測網絡，當前已布設50台太陽能供電的實時傳輸紅外相機，覆蓋金絲猴棲息地、珍稀植物分佈區等重點區域，設備可自動感應抓拍，通過4G／5G網絡實現監測數據實時回傳，無須人工取卡。

神農架國家公園工作人員指導蜂農在黑熊易出沒區域安裝調試AI紅外相機。資料照片

　　不僅如此，對於總數高達3000多臺的紅外相機海量監測數據和歷史數據，華為TECH4ALL數字包容團隊協同中國林業科學研究院森林生態環境與自然保護研究所，聯合研發了基於AI的物種智慧識別圖像處理系統，可完成物種分類統計、分析，輸出標準化數據報表，為科研監測與精准保護提供數智化支撐。

　　“過去所有工作都是人工來做，鑒別一張照片裏的物種、數量、性別、年齡、行為……填表就要花費超過一分鐘。”中國林業科學研究院森林生態環境與自然保護研究所研究員劉芳表示，現在AI先做初步鑒定，專家再審核確認，“幾秒就完成了”，這套系統實現效率提升90%以上。

　　秒級預警壓降“風險賬”

　　生態保護不僅要算“省了多少錢”，更要算“防了多少險”。在神農架，一筆關於“人熊衝突”的風險賬，正考驗著科技介入的精準度。

　　隨著生態保護成效持續顯現，神農架亞洲黑熊種群數量穩步提升。然而，隨著黑熊覓食活動範圍持續拓展，棲息地與當地村民養蜂區域空間重疊，人熊衝突逐年增多，既威脅群眾財産與人身安全，也不利於黑熊種群的良性棲息。

　　針對傳統監測方法響應滯後、效能不足的短板，華為聯合中國林業科學研究院森林生態環境與自然保護研究所、世界自然保護聯盟（IUCN），在神農架國家公園開展Tech4Nature人熊衝突智慧監測試點。

　　記者在現場看到，路邊山坡上十余個木質蜂箱周圍布設了脈衝式電子圍欄，標示“有電危險”的黃色警示牌懸于其上；靠近蜂箱區域的森林裏，幾臺紅外相機隱匿在叢生的植物中，實時捕捉動態影像……一位蜂農指著紅外相機裏的照片告訴記者，這是前天淩晨拍到的黑熊，它在圍欄周圍徘徊好久才離開，以前這種情況黑熊肯定會進來偷食蜂蜜、毀壞蜂箱，對蜂農造成不小的經濟損失，“一箱蜂一年能産100斤蜂蜜，這種神農架原生態蜂蜜每斤可以賣到300元。”

　　據了解，試點區域共布設了5台AI紅外相機、10台拓展監測範圍的常規紅外相機，同時在蜂箱集中片區部署了4套脈衝式電子圍欄。這套系統的運行邏輯是“感知-識別-預警-阻隔”的閉環：當黑熊進入AI紅外相機視野，系統通過4G/5G網絡實時回傳圖像，並立即向指定用戶推送預警；蜂箱周邊的脈衝電子圍欄則提供物理阻隔。目前，已有4名蜂農、3名神農架國家公園科學研究院工作人員接入系統。

　　“工作人員近期多次在脈衝式電子圍欄周邊發現黑熊爪印，但區域內蜂箱未遭受損毀，充分印證該監測預警防控系統能夠有效阻隔黑熊侵擾蜂場，為緩解人與大型野生動物衝突打造了可複製、可持續的實踐範例。”神農架國家公園科學研究院院長楊敬元透露。這意味著，潛在的養蜂經濟損失和人身安全風險，被攔截在了事件發生之前。

　　盤活數據謀劃“長遠賬”

　　AI賦能生態保護這筆“科技賬”，不僅在於省人力、防風險，更深遠的意義在於，那些散落在深山、沉在水下的原始監測數據，正在通過統一的平臺和標準，轉化為可查詢、可統計、可追溯的“生態數據資産”。

　　全國林草系統生物多樣性監測平臺就是這樣一筆“長遠賬”。劉芳介紹，該平臺面向4000余個自然保護地、3000多個縣級單元，匯聚了1330萬餘條紅外相機影像、500萬餘條秘境之眼視頻處理記錄，擁有8萬餘名活躍用戶。其核心價值不是簡單展示數據，而是將分散在基層保護地、設備端和地方系統中的原始記錄，經統一標準、清洗質控、AI輔助識別和專家復核後，轉化為可支撐管理決策的監測成果。

　　神農架子平臺建設正是這一體系下的區域化應用。記者在神農架國家公園監測中心了解到，這裡擁有北半球中緯度地區保存最完整的亞熱帶森林生態系統，分佈著金絲猴、珙桐等243種國家重點保護野生動植物，被譽為“華中物種基因庫”。

　　“依託全國平臺統一架構，神農架子平臺可將紅外相機、視頻設備、樣地樣方、巡護終端和地方已有數據納入同一監測單元進行管理，實現監測設備空間落圖、數據實時回傳、物種自動識別、人工復核確認和統計展示一體化。”劉芳透露，當前，神農架子平臺已匯聚自2013年以來的64萬餘條照片/視頻，其中的60%已完成AI初級鑒定，記錄物種118種。

　　目前，華為TECH4ALL數字包容團隊與中國林業科學研究院森林生態環境與自然保護研究所聯合研發的物種智慧識別圖像處理系統已完成與神農架國家公園管理局監測平臺對接，並在全國林草系統生物多樣性監測平臺示範應用。

　　“物種智慧識別圖像處理系統的核心優勢在於智慧識別技術的深度應用，目前可精準識別林區59種重點保護物種，涵蓋25種獸類、34種鳥類。”中國林業科學研究院森林生態環境與自然保護研究所首席研究員李迪強介紹，該系統不僅能夠精準區分旗艦物種金絲猴的成體與幼體，還可判斷野生動物發育階段、健康狀態，甚至“幸福指數”，有效破解傳統監測中的“經驗誤判”和“數據模糊”難題，“就好比神農架每一隻金絲猴都有自己的‘身份證’。”

　　“AI不是替代專家，而是讓專家更高效。”劉芳強調，平臺已形成“AI快速初篩-專家重點審核-審核結果回流-演算法持續迭代”的正反饋機制。

　　面向未來，我國計劃到2035年建成49個國家公園，覆蓋超10%的陸域國土面積，AI賦能生態保護之路依然任重而道遠。

　　“數字生態技術作為生態保護領域的全新管護生産力，正為生物多樣性保護帶來全方位變革，為精細化、智慧化管護注入強勁動能。”神農架國家公園管理局黨委副書記戴光明表示，未來神農架將充分依託華為在自然保護領域成熟的數字技術與實踐經驗，持續拓展數字技術在生態保護領域的應用範圍，完善全域智慧管護體系，全力打造全國範圍內以智慧科技賦能生態保護、推進自然資源一體化管理的“一張圖”示範樣板。(記者 吳蔚)