國際在線：近年來，中國數字經濟快速發展，推動了經濟穩定增長。隨著數字産業化和産業數字化的不斷發展，數字經濟已逐漸成為實體經濟的重要組成部分。11月24日，北京大學新結構經濟學研究院舉辦線上研討會，發佈《“十四五”期間推動數字經濟與實體經濟深度融合發展路徑研究》報告，並邀請多位學者和實體經濟、數字經濟的典型企業代表就數實融合發展路徑展開研討。

　　北京大學新結構經濟學研究院舉辦線上研討會

　　會上，北京大學新結構經濟學研究院院長林毅夫和騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧産業事業群CEO湯道生分別致辭。

　　北京大學新結構經濟學研究院林毅夫院長在開場致辭中表示，大數據是新的生産要素，是21世紀的“石油”，數字産業是新的産業，以人力資本的投入為主，研發週期短，技術迭代快，是典型的“換道超車”型産業。中國是人口大國，在人力資本上跟發達國家差距較小，又具有數字基礎設施較為完善、國內市場大，數據要素豐富等條件，已經在數字經濟領域形成了新的優勢。

　　同時，我國産業體系健全，是全球製造業産值最大的國家。中國在數字經濟上的優勢，可以滲透到實體經濟的各個産業。加快産業數字化轉型，可以幫助我國數字經濟佔國內生産總值的比重達到甚至超過發達國家的水準，以製造業為核心的實體經濟也會實現提質增效發展。因此，必須抓住新一輪技術革命和産業變革的機遇，通過更好的推進數字産業化和産業數字化，實現高品質發展和建設社會主義現代化強國的目標。

　　北京大學新結構經濟學研究院院長林毅夫

　　湯道生表示，隨著各行各業紛紛擁抱數字化、智慧化，互聯網服務的主要對象，已經從用戶（C），發展到産業（B）和社會（S）。

　　過去二十年，消費互聯網積澱了互聯網技術，培養了在線消費市場，為數字技術助力實體經濟的發展打下堅實的基礎。産業互聯網則為諸多産業難題提供了新的解題思路。

　　在突破創新瓶頸方面，産業互聯網可以通過全流程的數據挖掘和利用，創造更多價值。在應對人口紅利下降方面，産業互聯網可以通過人工智能的演算法學習人的經驗，替代過去高度‍‍機械重復、讓勞動者疲憊的工作。在解決供需錯配方面，産業互聯網可以通過C2B的連接，打破企業和用戶之間的時空阻隔，實現對用戶習慣和需求的及時把握，調整銷售、物流、生産策略。在促進社會價值創新方面，可以利用産業互聯網的網絡效應和效率優化，服務社會需求，助力鄉村振興、城市治理、應急救災。

　　隨後，北京大學新結構經濟學研究院國內智庫部主任黃斌簡要介紹了《“十四五”期間推動數字經濟與實體經濟深度融合發展路徑研究》的主要成果。研究指出，要探究數字經濟與實體經濟融合發展的路徑，必須深刻認識數據要素和數字技術對生産要素及其結構的影響。

　　報告提出，數據要素和數字技術能夠降低市場交易成本，促進産業分工，優化要素資源配置，提高經濟發展效率。其中，數據要素和數字技術對創新的促進作用最為直接、明顯。一方面産業知識數據化並成為數據要素後，可以通過數字技術加快技術迭代，更好的實現知識溢出和創新擴散，甚至形成新的知識、理論和技術，提高全社會技術水準；另一方面，創新的供需對接更加便利，有利於形成需求牽引創新的新模式，也會進一步提高創新的專業化程度，提高創新的效率和可持續投入的能力。同時，數據要素和數字技術也會優化勞動力市場結構，提高資本回報，更好的支持金融服務實體經濟。

　　報告同時建議，在數字經濟和實體經濟融合發展的過程中，也要避免可能出現的風險，加強對數據要素的治理，促進市場良性競爭。

　　研討會現場

　　在主題發言環節，多位國內知名學者和企業代表分別從理論和實踐等層面就數實融合展開研討。

　　中國國際知識中心主任趙昌文認為，産業數字化和數字産業化代表了兩條不同的發展路徑，但最終會殊途同歸。當前階段，更應該關注不同産業的技術經濟特徵，並結合這一特徵針對性的提出數字經濟和實體經濟融合發展路徑。趙昌文研究員認為，我國的數字經濟和實體經濟融合發展，在外部面臨著全球化退潮，區域化、本地化發展趨勢開始顯現的新形勢，發達國家通過數字化、智慧化推動再製造業化的過程，會對包括我國在內的發展中國家産業發展帶來深刻影響。在內部，我國數字經濟對實體經濟在不同領域、不同階段分別形成了替代效應和互補效應，給金融體系和市場治理體系也帶來了衝擊，要更加重視在發展和監管的平衡。

　　英國社會科學院院士、牛津大學技術與管理髮展研究中心主任傅曉嵐認為，對於産業來説，數實融合是個動態、漸進的過程。從戰略上可以先從服務業和部分製造業向廣泛的製造業推進，幫助企業從産業鏈的2C端向後端的供應和生産過程全鏈條滲透，從供應鏈後端向全面的數字轉型。製造業企業要積極主動地和具有數字技術能力的騰訊、華為等企業合作，來支撐自己的數字轉型。政府也要出臺政策，鼓勵這些數字企業和傳統企業的合作與融合。這也是數字企業創造社會價值的一個重要途徑。

　　廣州汽車集團數字化轉型技術負責人唐湘民表示，汽車是不斷集成最新科技成果的産物，發展趨勢是電動化、智慧化、網聯化、共享化。汽車企業通過車聯網連接産品，通過移動應用連接用戶，進而將成為“以用戶為中心”的科技型企業。汽車産品及服務的智慧網聯共享涉及軟體定義、大數據、移動互聯等數字化技術。汽車産業應該成為數字經濟和實體經濟融合的主戰場。

　　這個主戰場將實現從消費互聯網到産業互聯網的飛躍式發展。消費互聯網服務於人（衣食住行的各種平臺）已取得巨大成功。産業互聯網要複雜得多，因為服務的是機器（如汽車、生産線、各種設備）。沒有人工智能，機器不能像人一樣理解來自互聯網平臺的信息。人工智能就是讓機器像人一樣能看（人臉識別），能聽（語音識別），能讀（自然語言處理），能思考和決策（機器人下棋）。應用人工智能、大數據、雲計算等技術，産業互聯網就能廣泛應用，正印證了數字經濟和實體經濟融合將價值無限。

　　騰訊企業微信行業拓展總經理王瓊基於企業微信助力製造業數字化轉型的實踐，分享了一些心得。她表示，製造業在數字化轉型的過程中，決策鏈條發生了巨變。以前是加大生産效能，用量鋪市場，現在會更重視客戶的實體需求。

　　製造業領域的企業家在應對變化的過程中，自我認知也産生了一些轉變。從原來“我要贏”，到現在要跟産業鏈、合作夥伴一起做到價值共生。從原來的以銷售為核心，到現在關注更市場需求。

　　在這個過程中，企業微信做為數字化工具，縱向上助力企業內部的流程數字化，降低信息傳遞損耗，提升協作效率。橫向上幫助企業第一時間感知市場變化，促進消費端和生産上下游敏捷協同。

　　中國人民大學經濟學院院長劉守英在總結中指出，當前，中國經濟已經不僅是從無到有，換道超車的問題，而要聚焦産業轉型、升級、進一步提高産業複雜度和附加值。轉型升級的主體是企業，要素組織的關鍵是企業家。報告在要素層面進行了很好的研究，建議通過更加深入的企業案例研究，進一步提煉出數據要素和其他要素組織的基本規律，形成數字時代基本的要素組合原理。

　　劉守英認為，下一步推動數字經濟和實體經濟融合發展，還要關注數字基礎設施的投資主體和投資回報問題，明確政府和市場的分工和邊界，同時要針對數據要素的獨特性，重點加強産權和交易市場研究。（圖/文 陳東）