眼下，正值校招季，從用人單位發佈的2026年度春季校園招聘公告可以感受到，不少企事業單位普遍對人工智能（AI）、大數據等技術型人才求賢若渴。人工智能人才的培養，既是産業轉型升級的迫切需求，更可以有效打通創新鏈、産業鏈、人才鏈，為教育科技人才一體化發展注入強勁動能。

　　近年來，我國人工智能人才培養成效顯著，“政—校—企”協同育人格局逐步形成，各地區各部門的實踐形式多樣化。例如，廣東省率先推出中小學人工智能教育“2+1”方案，深圳職業技術大學與華為共建人工智能技術産業學院，形成“産業需求+技術攻堅”特色模式；江西省31所本科高校開設人工智能相關專業，建成5個省級現代産業學院，8個專業入選國家級一流本科專業，實現人才供給與區域産業精準對接；遼寧省實施“技能興企”行動，計劃新建3家至5家人工智能領域省級高技能人才基地，每年培訓技術技能人才超3萬人次。統計顯示，目前全國已有600余所本科高校、2200余所高職院校開設人工智能相關專業，人才培養規模與品質同步提升。同時，《新一代人工智能發展規劃》《關於深化産教融合的若干意見》《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》等一系列政策的出臺，確立了人工智能人才培養戰略定位，搭建校企協同育人框架，細化了全學段人才培養路徑。

　　人工智能人才培養成為各國戰略競爭的核心賽道。美國走“全學段滲透+跨學科融合+市場化驅動”之路，人工智能教育貫穿全學段，斯坦福大學、麻省理工學院等高校設立跨學科人工智能研究院，谷歌、微軟等企業深度參與課程設計與實驗室共建，通過“問題導向”項目制，實現市場需求與學術創新無縫銜接。德國深耕“雙元制”傳統，構建“高校理論教學+企業實踐培訓”雙軌體系，以政策補貼激勵企業參與，西門子、博世等企業與高校共定標準、開發課程，培養的人才精準匹配“工業4.0”需求。

　　在我國，人工智能人才培養仍存在一些需要解決的問題。例如，供需適配存在偏差，課程體系更新滯後於大模型、多模態等技術迭代，理論教學與企業實操、前沿應用脫節，複合型人才供給與産業升級需求不匹配。又如，學科壁壘未突破，人工智能與數學、計算機、生物等學科融合不深，跨學科培養機制不健全，不容易培養出具備多領域視野的創新型人才。此外，支撐體系薄弱，高校教師缺乏産業實戰與前沿研發經歷，企業專家參與教學激勵不足，實訓平臺、算力資源與真實場景供給短缺。人才評價“重論文、輕實踐”，全學段銜接不暢，中小學人工智能啟蒙薄弱，拔尖人才早期培養機制不足。解決這些問題，需政府、高校、企業協同發力，補上人工智能人才缺口。

　　強化統籌協調，夯實制度基礎。將人工智能人才培養納入國家與地方專項規劃，完善教育、科技、工信等多部門協同機制，統籌産業需求與教育資源。對深度參與産教融合的企業給予稅收優惠、研發補助。設立人工智能人才培養專項基金，支持校企共建交叉學科平臺與實訓基地。加快構建人才評價與認證體系，制定人工智能人才能力標準，推動學歷證書與職業資格銜接，將倫理治理融入培養全過程。

　　深化教學改革，築牢育人陣地。打破院係壁壘，建設“人工智能+製造”“人工智能+醫療”等交叉學科研究院，推廣本碩博貫通培養。增設大模型應用、多模態交互等前沿課程，編寫動態“活頁教材”，實現教學與技術演進同頻共振。深化校企協同，將産業場景和科研項目融入教學，共建共享實驗室與算力平臺。優化評價導向，降低學術發表權重，將技術轉化、産業服務等實績納入師生評價核心指標。

　　提升企業作用，強化産業支撐。將人才培養納入發展戰略，全程參與培養方案制定與課程設計，推動企業標準與崗位能力要求進課堂。向高校開放算力資源、應用場景與脫敏數據，共建聯合研發中心，圍繞技術難題開展項目制、攻關式育人。完善人才激勵通道，設立實習就業“直通車”、青年人工智能人才扶持計劃與成果轉化獎勵機制，構建“育才、用才、成才”可持續生態。

　　人工智能的競爭，本質是人才的競爭。只要以人工智能人才培養為抓手，協力助推教育科技人才一體化，就會為我國在新一輪全球科技競爭中贏得戰略主動、構築持久優勢貢獻一份重要的力量。