原標題：突破技術邊界 實現實時學習 鄂産任度大模型助中華文化走向世界

傳神語聯董事長何恩培。（受訪者供圖）

　　2024年11月14日，傳神語聯網網絡科技股份有限公司（以下簡稱“傳神語聯”）自主研發的創新産品任度大模型V2.5正式亮相。該大模型首創的數推分離雙網絡模式，將推理網絡與客戶數據學習網絡分離。憑藉這一創新技術，傳神語聯實現了大模型實時學習的功能，突破大模型落地應用的“最後一公里”。

　　傳神語聯位於光谷未來城。1月7日，記者與該企業研發的任度大模型展開人機對話。記者發現，該大模型會加上自己的思考歸納總結，讓回答貼切、易懂，符合全球用戶的文化心理、閱讀習慣。

　　傳神語聯董事長何恩培介紹，“數推分離雙網絡”架構設計讓任度大模型不僅具備極高的性參比，而且能夠在客戶現場持續實時學習客戶數據，大幅降低客戶成本，提高使用方便性，其“根原創”的全棧人工智能技術，不僅確保技術自主安全可控，不受外國開源約束，而且能夠確保文化意識形態安全，有助於將地道的中國文化及智慧傳遞至全世界。

　　根原創 讓創新不受限

　　如何向美國人介紹氣功的“氣”？“Energy（能量）。”

　　這篇西班牙文檔介紹了什麼內容？“介紹了安裝系列發動機的步驟如下……”

　　採訪中，面對記者提出的問題，任度大模型皆快速給出回答，且條理清晰，註明重點。

　　“任度的優異表現來自我們20多年前開始的根原創。”何恩培説，長期以來，國産人工智能領域存在著對國外的思想跟隨和開源依賴，在地緣政治影響下，為保證技術安全自主可控以及創新不受限，堅持“根原創”勢在必行。

　　2005年，在一間不足12平方米的工作室裏，何恩培創立了“Transn傳神”品牌。近20載探索，Transn傳神發展成為全國領先的人工智能科技企業，出現在北京奧運會、冬奧會、冬殘奧會、進博會等重要場合中，讓國際交流無障礙。

　　任度大模型從底層演算法框架到上層應用的全技術棧自主研發成果，通過中國信息通信研究院“零開源依賴”的評測，未使用任何開源代碼和框架。

　　“安全可控是任度大模型的首要優勢。”何恩培説，技術的變革深刻改變了人類的生活，同時也帶來倫理、道德、隱私等一系列問題。得益於“根原創”，任度大模型有效避免了在他人地基上蓋房子可能面臨的不定時禁用、停更、遭受攻擊等威脅；同時確保創新不受限，能夠最大限度提升模型性能並開發新功能。

　　記者獲悉，截至目前，傳神語聯獲得專利超過200項，其中發明專利超過160項，並先後承擔10多項與人工智能相關的國家部委、省市的科研項目；已成功應用在金融、醫療、教育等多領域。

　　新突破 讓落地不再難

　　來自工業和信息化部的數據顯示，我國現有完成備案並上線為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型近200個，註冊用戶超過6億。

　　大模型太多、應用卻太少，如何破解落地難，成為近期業內外探討的焦點。

　　在某券商研究院，任度大模型打造的投研智慧助理，用戶只需以自然語言提問，它便能迅速給出精準回復，還能根據客戶需求定制生成標準文件，大幅節約終端費用。某央企下屬研究單位依託任度大模型部署了智慧研究助手，可以從2個研究員每天精讀10篇情報，提升到5分鐘精讀100篇，並可以依據用戶需求自動分析、生成和發送報告。

　　“數據安全性和及時性是主要問題。”任度大模型研發技術人員介紹，如果客戶將數據交給大模型廠商去訓練，企業必然擔憂數據安全；如果企業自行訓練，雖可避免數據洩露問題，但成本高昂，且需要配備專業技術團隊。另一方面，目前大模型也不能及時學習新數據，如每次新增數據，都要重新壓縮處理到大模型網絡，這也是大模型落地價值有限的原因之一。

　　據悉，常見的大模型多采用數據和推理一體化模式，如同只有一個“大腦”進行集中式處理；而任度大模型的“數推分離”模式，相當於在同一體系中擁有兩個獨立運作的“大腦”。在完成訓練階段後，推理網絡能夠階段性固定，確保已有推理能力穩定可靠；而客戶數據學習網絡則保持開放狀態，無需通過大量參數存儲數據來豐富知識，它可依靠數據大腦在客戶場景中實時學習數據，在客戶現場即可完成訓練，消除企業對數據安全的擔憂。

　　“任度大模型一體機即將正式上市。”何恩培表示，大模型與行業場景結合才是新質生産力，而大模型的持續“實時學習”能力是行業公認的大模型下一個突破點。他提到，根原創是真正自主可控的新質生産力，只有技術實現從“根”上自主可控，才能保障自身文化意識形態被遵循和傳承，進而確保在數字世界擁有自己的一席之地。（湖北日報全媒記者 文俊 通訊員 沈文燦 武宣改 胡玥）