近日，華中科技大學聯合北京大學、南京大學、武中文卡比特、武漢極目智慧在漢舉行新品發佈會，重磅推出基於國産TPU的訓推一體機與國內首套車載軟體智慧研發全鏈平臺兩大成果。兩項創新構建起“國産算力硬體+全流程研發軟體”的完整閉環，不僅攻克車載軟體研發效率低、國産AI算力“卡脖子”等行業難題，更已在阿裡巴巴、中國移動研究院等企業落地應用，標誌著我國在AI大模型産業化與車載軟體自主研發領域實現里程碑式突破。​

　　當前智慧網聯汽車産業爆髮式增長，車載軟體研發卻面臨雙重困境，一方面，國産AI大模型受限于演算法晶片自主可控不足、訓推效能偏低，難以支撐大規模代碼開發需求；另一方面，傳統車載軟體開發存在代碼生成效率低、測試腳本維護成本高、跨平臺適配難等痛點，尤其智慧網聯汽車場景複雜，實車測試成本高、週期長，嚴重制約産業升級。華中科技大學聯合科研院所與企業組建攻關團隊，針對性突破軟硬體雙重瓶頸，形成“算力底座+研發平臺”的雙輪驅動解決方案。​

　　在算力硬體層面，基於國産TPU的訓推一體機實現核心技術自主化跨越。作為國內首套將代碼大模型訓練與推理一體化部署在國産TPU上的産品，其深度融合自主可控算力平臺與大模型代碼生成能力，徹底擺脫對國外晶片的依賴。相較于傳統GPU架構，國産TPU在AI計算場景中具有天然效能優勢，通過架構優化可顯著提升算力利用率與能耗效率，該一體機借此有效提升車載軟體研發中的大模型訓推速度，構建起“晶片-模型-應用”的軟硬一體化自主閉環生態，為上層研發提供安全可靠的算力支撐。​

　　在研發軟體層面，車載軟體智慧研發全鏈平臺填補行業空白。作為國內首套覆蓋軟體研發全流程的大模型平臺，其在三大核心領域實現國內領先：代碼自動化生成環節大幅提升AI參與度，將人工編碼工作量降至最低；漏洞檢測模組可精準識別潛在風險，降低車載軟體安全隱患；自動化測試系統則徹底解決傳統工具跨平臺、跨設備適應性差的難題，通過倣真測試替代部分實車場景驗證，大幅降低測試腳本編寫與維護成本。武中文卡比特在智慧駕駛軟體研發中應用該平臺後，測試週期縮短40%，研發成本降低30%，充分印證其實用價值。​

　　據悉，兩大成果已形成規模化示範效應，訓推一體機憑藉高效能算力支撐，成為企業搭建私有AI研發平臺的核心設備；車載軟體智慧研發全鏈平臺已服務武中文卡比特、阿裡巴巴、中國移動研究院、雲片松等數十家企業，覆蓋智慧網聯汽車、通信、互聯網等多個領域，在複雜場景軟體開發中展現出強大適配性與穩定性。與會專家指出，這套解決方案不僅解決了車載軟體研發的“效率痛點”，更突破了國産AI算力的“自主瓶頸”，為行業提供了可複製的自主化範本。（文 姜勝來）