如何轉變思維和工作方式、讓AI真正融入業務肌理?中南電力以一場高品質的人工智能技能競賽,給出了擲地有聲的實踐答案。近日,中國能建旗下中國電力工程顧問集團中南電力設計院有限公司(以下簡稱“中南電力”)2025年度人工智能技能競賽決賽圓滿落幕。
本次競賽以“AI賦能,智領未來”為主題,16支決賽隊伍現場競技,項目覆蓋合規管理、智慧設計、智慧工地、工程智評、戰略分析等多個領域,充分展現了中南電力在數字化轉型浪潮中的創新突破與前沿探索。
中南電力黨委副書記、總經理王志軍表示:“這是一場迸發創新活力、凝聚團隊智慧的盛會。每個項目均立足實際、聚焦業務、面向未來,充分彰顯了人工智能與企業管理、市場經營、生産組織等深度融合的廣闊前景,為企業數智化轉型注入了強勁動力。”
巔峰對決 精英競逐展風采
2025年11月17日下午,中南電力518會議室座無虛席。王志軍等中南電力領導班子成員及相關副總師作為專家評委出席此次競賽活動。
信息檔案部主任、競賽主要組織者方慶軍表示:“本次賽事是公司數字化轉型過程中重視程度最高的一次專項活動,全體領導班子成員悉數到場指導支持。”
決賽現場,來自各個職能部門的16支團隊依次登臺,通過精彩彙報和現場智慧體演示,生動展示了如何用AI技術解決實際業務難題、實現創新突破與管理提效。
儘管在倒數第三位登場,平時沉穩的馬淑馨一上臺便展現出從容自信的風采,迅速吸引了全場觀眾的關注。
她所在的項目團隊通過調研新能源工程公司三大生産科室的百餘位一線設計人員,收集了近百條需求,經過篩選,鎖定了新能源項目設計中“效率低、成本高”的兩大核心痛點。
針對兩大痛點,他們打造的“新能智元2.0”智慧體不僅實現了光資源數據分析的全流程自動化,還在集電線路優化上展現強大能力——以甘肅玉門、騰格裏等項目為例,系統僅需約10分鐘即可輸出優化方案,將傳統長達3天的迭代週期縮短數百倍,並使線路總路徑平均縮短約15%,直接降低了投資與損耗,經濟效益突出。
經過激烈角逐,評委圍繞項目的創新性、技術實現、應用價值、現場表現等維度進行綜合評分,最終評選出一、二、三等獎及優秀獎。
當來自新能源工程公司的新能智元2.0項目被宣佈榮獲一等獎時,馬淑馨心中懸著的石頭終於落地。
從啟動到結束,這場競賽歷時兩個多月,來自25個部門的近200名骨幹員工組建了43支團隊參與了初賽評選。
中南電力黨委委員、副總經理、總工程師王輝表示:“驚喜、震撼,超出預期。各部門參賽積極性高,參賽項目務實創新,直指業務難點,許多成果具備立即投入使用的價值。”
破局攻堅 認知蝶變啟新程
這場高品質競賽的誕生,並非一蹴而就,而是源於中南電力在AI轉型路上的持續突破。
2024年12月,中國能源建設集團發佈人工智能專項三年行動徵求意見稿,要求下屬企業申報落地場景。可彼時在中南電力,AI還是個遙遠的科技概念,“一直到2025年春節前,我們基本上沒有收到多少落地場景的資料。”信息檔案部副主任陳立回憶道。
轉機出現在春節期間,deepseek的推出與各類AI應用的“狂轟濫炸”,讓員工對AI的認知發生顯著轉變。陳立坦言:“大家思路突然打開了。”節後復工,信息檔案部迎來了爆炸式反饋——一下子收到六七十個應用場景,經提煉後形成40多個可落地方向,中南電力第一版人工智能三年專項行動計劃隨之誕生。
為推進AI落地,中南電力迅速部署了算力和本地化的大模型,信息檔案部團隊在原有知識管理搜索引擎“小覓”基礎上,注入AI能力開發出“AI覓”,規劃了企業知識庫和智慧體應用兩大方向。
可“AI覓”1.0的表現未達預期,不少員工試用後反映,其輸出內容實用性不強,甚至存在信息失真問題。AI幻覺現象一度引發員工對“AI是否稱得上是革命性技術”的質疑。
真正的認知轉折來自自上而下的培訓。2025年,中國能源建設集團組織下屬企業主要負責人赴京參加人工智能專題培訓,“長的一個月,短的兩周,脫産學習”,陳立對這一舉措印象深刻。企業負責人學成歸來後“明顯不一樣了”,中南電力也隨即邀請專家給管理層培訓,“人工智能+”專項行動明顯提速。
基於此,信息檔案部團隊升級“AI覓2.0”,邀請業務人員參與編寫高品質提示詞並固化到底層,完成了首輪AI啟蒙。
2024年7月,分管數字化工作的王輝提出設想:“乾脆搞一次人工智能競賽。”目標直指營造AI應用氛圍、讓業務人員成為AI建設主體。王輝隨即召開啟動會,徵集到43支參賽隊伍。
在給參賽團隊培訓時,信息檔案部給出了關鍵承諾:“你們只管把創意和場景結合,技術難題我們托底,不會的代碼我們寫。”這徹底卸下了業務人員的心理負擔。
競賽中期,信息檔案部與43支隊伍逐一面談輔導,對每支團隊提供了必要的技術支撐。
融合創效 協同聚智結碩果
這場競賽的核心價值,在於實現了業務與技術的深度融合,催生出一批紮根實際場景的AI成果,也重塑了員工的協作模式與AI認知。
在中南電力人工智能技能競賽上,財務部自主研發的“申公報差旅智慧填單助手”榮獲二等獎。
項目緣起于全院普遍的報銷痛點,“有的同事一張單子要填半個小時甚至一個小時,複雜的可能要兩三個小時”,項目團隊成員吳嘉歡道出了大家的困擾。
項目組梳理報銷規則,攜手財務部數字專班、信息檔案部門、數智公司共同開發,打通報銷全流程,實現了填單時間從至少30分鐘縮短至幾分鐘、財務審單效率提升50%以上的突破。>
在吳嘉歡看來,最大收穫是“讓多年來財務在數智領域的默默積累被全員看見”,實現了財務數智化價值的全院傳遞。
馬淑馨所在的5人團隊中僅鄧炎超有演算法基礎,其他人都是業務人員,“一開始鄧工給我們搬來很厚的 Java、Python教材,我們發現這行不通”。
困境中他們找準各自定位:業務人員提煉痛點轉化為數學模型框架,技術人員負責演算法實現,達成了“1+4>5” 的協同效應。
初賽時,評委指出山區地形適配的短板,團隊緊急攻關將二維路徑計算升級為三維,完成了快速迭代。
馬淑馨在賽後也表示,過去,她們認為AI開發是高不可攀的深奧編程。但通過這次大賽,他們也可以用平臺做一些小工具了。
來自勘測工程公司的“遙感影像解譯智慧體”也獲得了二等獎,它破解了“外業採集快、內業製圖慢”的行業困局。
“無人機一天能飛20平方公里,但一個技術人員用傳統方法,一天連1平方公里的圖都畫不完。”團隊老師楊長江直言痛點。
他們沒有用通用模型,而是依託企業積累的高精度實測數據微調模型,讓電力場景下地物識別精度滿足1:2000比例尺要求,節省了近80%的重復性勞動,還規劃了從地物識別到決策輔助的進階藍圖。
來自數智科技公司的二等獎項目“電力基建智慧安全智慧體”聚焦安全管理,安全管理涉及面廣、專業門檻高,但專職安全員卻長期短缺。增加人力意味著高昂成本,而放任不管則風險巨大。
易樂安和他的團隊想通過智慧化解決這個痛點。這個項目帶著鮮明的商業化基因,項目團隊歷經多年探索,已從“通才”智慧體開始轉向細分場景的“專才”路線。
為適配市場需求,他們選擇自建模型,目前已服務華潤、陝煤等外部客戶。
如今,競賽落幕,但融合不止。未來,中南電力將進一步把握戰略機遇,落實國家與集團部署,統籌頂層設計,聚焦場景落地,以創新示範引領人工智能縱深發展,聚力打造能源行業數智化轉型的“中南電力解決方案”,為“數字中國”建設貢獻央企力量。(通訊員方正、曾曉玲)
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