10月16日，由武漢大學（武漢）數據智慧研究院、湖北省科技信息研究院、武漢大學科教管理與評價中心和武漢大學信息管理學院共同研製的《中國人工智能創新指數2026》在2026東湖論壇國際智慧製造創新論壇上發佈。

《中國人工智能創新指數2026》在2026東湖論壇國際智慧製造創新論壇上發佈 供圖 湖北省科技廳

　　報告顯示，廣東、北京綜合表現領先，江蘇、上海、浙江等地表現較強，湖北、四川等中西部省份進入全國前列，我國人工智能創新呈現頭部引領、多點支撐、梯次發展的區域格局。

武漢大學信息管理學院教授黃穎對報告進行專題解讀 供圖 湖北省科技廳

　　會上，武漢大學信息管理學院教授黃穎對報告進行了專題解讀，介紹了評價框架、區域人工智能創新的總體格局及各地的優勢特點。

　　報告基於2020—2025年範圍內可獲得的公開數據，設置基礎支撐條件、創新資源環境、創新成果産出和産業發展應用四個一級維度，下設14個二級指標和31個三級指標，對31個省（自治區、直轄市）的人工智能創新水準進行綜合評價。

　　綜合評價結果顯示，廣東、北京位居全國前兩位，江蘇、上海、浙江、山東和四川等地表現較強，湖北、安徽、遼寧和陝西等省份也位居全國前列。東部地區總體佔優，部分中西部和東北省份在不同環節形成特色優勢。

　　湖北綜合表現位居全國前列，是中部地區人工智能創新發展的重要力量。在創新資源環境方面，湖北的教育水準指標表現較為突出；在創新成果産出方面，學術論文位居全國第七；在産業發展應用方面，産品應用的相對排名高於産業規模和産業主體，體現出湖北在不同創新環節的特點。

《中國人工智能創新指數2026》報告封面 供圖 湖北省科技廳

　　報告認為，區域人工智能創新發展需要統籌基礎支撐、創新資源、成果産出與産業應用，關注各環節之間的銜接。評價結果既可用於識別各地的優勢與相對短板，也為分析資源投入、成果産出與産業應用的關係提供了參考。企業、産品和典型場景等數量指標主要反映規模與分佈，需結合其他指標綜合判斷發展品質與實際應用成效。（文 姜勝來 鄧坤烘 姚坤森）